大学生弱势群体就业愿景调查的经济学分析

在对大学生弱势群体就业愿景状况调查的基础上,综合运用"卓越绩效评价准则"和"SWOT"分析法,确认大学生弱势群体与非弱势群体在就业的认知与主观期望方面没有明显差别,且随着高等教育的层级推进,还会不断缩小弱势群体和非弱势群体间综合素养与就业期望值的差距,并最终趋于同向、同步。     

浅析会计制度对企业所得税税收筹划的影响

税收筹划是指纳税人在税法规定许可的范围内,通过对经营、投资、理财活动的事先筹划和安排,尽可能地取得节约税收或成本的税收收益。税收筹划应具备"三性"合法性、筹划性和目地性。对于"偷税",世界各国认识较一致,面对"避税"和"税收筹划",又有区别。前者虽然不违法,但属于钻税法的空子,有悖于国家的税收政策导向,后者是完全合法的,甚至是税收政策予以引导和鼓励的。     

中国政府体制改革思考——中国人民大学公共政策研究院执行副院长、博士生导师毛寿龙教授访谈录

改革开放30年来，中国的经济发生了巨大的变化，社会也正在发生巨大变化。在此基础上，中国政府体制也发生了巨大变化：政府组织得以越来越精简、高效；政府职能得到了迅速的转变，开始逐渐适应市场经济的需要；政府行为日益法制化，开始依靠法律规则来施政；政府权力日益分散到经济、社会和基层政治领域，自主治理的市民社会结构正在逐步发育；政府人事选拔任命和决策逐渐公开化、民主化；政府运作逐渐透明化，公民的知情权逐渐得到了认可、重视和尊重……。     

中外政策性金融立法比较研究

国外政府和立法当局普遍注重政策性金融的专门立法建设，有相应独立完善和系统的法律、法规，不仅在机构成立伊始就有法可依，而且还与时俱进地及时调整修改有关法律。相比之下，我国的政策性金融专门立法受内外因素的制约而严重滞后，并导致了政策性金融与商业性金融机构之间无序竞争等一系列不良后果。所以，必须借鉴国外在政策性金融立法方面的成功经验和惯例，结合中国国情，尽快构筑有中国特色的政策性金融立法机制。     

零售企业的营销创新

我国商业零售企业面临着日益严峻的困难和激烈的竞争。为在竞争中获得生存和发展，必须在营销观念创新、市场创新、商品创新、服务创新、营销技术创新、营销组织创新等方面取得突破。     

试论我国资产评估行业的统一管理

资产评估行业应实行统一管理,在业内已达成共识.该文认为,实现统一管理,应从两个方面进行一是制订和颁布实施全行业统一的资产评估准则,二是资产评估机构的脱钧改制.在此基础上,还应该加强法律建设、行业协会建设,完善执业资格准入制度和强化业务教育和培训.     

Tongrentang, A Pearl of Chinese Traditional Medicine——Interview with Mei Qun, General Manager of China Beijing Tongrentang（Group） Co., Ltd.

On June 10, China Beijing Tongrentang （Group） Co., Ltd. celebrated its first Day of Cultural Heritage because its brand Tongrentang had been registered in the Directory of Chinese Intangible Cultural Heritages. Tongrentang is welknown in China for its effective Chinese traditional medicine, but what is the core value of the brand？ Mei Qun, General Manager of China Beijing Tongrentang（Group） Co., Ltd. let the secret out when interviewed by China＇s Foreign Trade.     

中国经济学金融学理论与教育工作者的历史任务

经济转型过程中的中国金融学研究范式面临着转型困扰。模型化与工程化是金融学研究方法的一种进步,但金融学并非惟工程化才成为其自身。金融理论研究范式西化倾向极端化的背后,同样存在着国家政治经济学问题。深入反思中外文化差异,反思金融学的研究对象与研究方法之“本末”关系,挖掘、研究、传承和弘扬中国优秀历史文化遗产,并将其纳入到金融学科研与教学中来,由此夯实中国年轻一代的民族文化底蕴,增强其民族自尊、自信与自豪感,是中国金融学理论与教学工作者的历史使命。     

A Primer on Using Behavioral Data for Testing Theories in Advertising Research

Interactions with and between customers in digital, social, and mobile environments are commonly recorded, producing behavioral data that have the potential to advance advertising research. This article provides an accessible guide on how to leverage such data for advertising researchers who may have thus far relied mostly on lab experiment or survey data. Specifically, we suggest potential sources for behavioral data and present a process for analyzing and interpreting behavioral data. Each step of the process is discussed: exploring, understanding and preparing data; specifying and estimating models; and interpreting and presenting the results. Some fundamental issues with using multiple regression to analyze such data are covered, including standardization, outliers, transformations, multicollinearity, and the omitted variable bias. We also discuss issues that are especially problematic with using behavioral data in advertising research, including endogeneity, count data, data with many zeros, and grouped data. More advanced versions of regression that address these issues are surveyed, including instrumental variables, propensity scoring, generalized linear models, and mixed models. General advice for thinking about behavioral data is provided.     

增值销售——企业发展的新起点

本文通过对技术、管理方面日新月异发展现状的分析,指出目前企业正面临着销售困难这一实际问题,并提出了相应的解决方案,即将企业内外部业务合理化改造与实现客户满意有机地结合,才能实现企业增值销售。