美国和日本政策助力去产能的经验借鉴

通过美日两国比较研究发现,美日两国在去产能过程中采取的优先淘汰落后产能、鼓励企业兼并重组、扶持产业创新、刺激市场需求和实施产能国际化转移等措施都收到了较好效果,对中国去产能的操作具有重要的借鉴意义。借鉴美日两国的有益经验,中国在去产能的实践中,要努力做到立足中国现实情况实施去产能、以市场化运作为主导原则、注重产业升级与技术进步、有效实施并购重组、走好产能国际合作之路、注重从供给端和需求端双向施策。     

哈萨克斯坦石油工业综述

哈萨克斯坦油气资源丰富,2007年,哈萨克斯坦国家储量委员会批准的包括哈属里海水域在内的石油探明可采储量约48亿吨.在哈14个州中,有6个州发现了油气田.哈萨克斯坦原油产量在独联体国家中仅次于俄罗斯,油气工业是其国民经济的支柱产业,2008年共生产原油及凝析油7062万吨,生产天然气332亿立方米,其中约有85%以上的原油用于出口.随着里海海上油田的投产,哈萨克斯坦的原油年产量将超过亿吨.近年来哈通过技术改造、兼并收购等措施大力提升炼油业发展水平.面对国际油价的变化,哈政府采取更加务实的油气资源和财税政策,及时调整油气政策以保障本国的利益.     

职业特征、艾滋病知识和性风险意识:来自流动人口调查数据的实证分析

本文以2009年在中国4个主要城市化地区调查的流动人口数据进行实证分析,发现具有更多艾滋病知识的流动人口倾向于强性风险意识,但同时也存在大量流动人口虽具备完善的艾滋病知识而没有强性风险意识。本文证实,艾滋病知识虽能增强流动人口的性风险意识,但由于大量流动人口从事于特定职业,致使其样本人口表现出即使具备完善的艾滋病知识他们也不具有强性风险意识,从而揭示性风险意识的社会文化制度成因。根据研究结论,本文有针对性地提出若干防控艾滋病疫情的公共政策措施。     

我国股票市场的系统流动性实证研究

1997年的亚洲金融危机显示出个股的流动性受到市场因素的强烈影响,市场微观结构的研究开始更多地关注市场的系统性因素.本文以上海证券交易所全部A股的日交易数据为样本,证实了我国大陆股市存在系统流动性,与美国、香港股市相比,这一因素的影响更显著;根据流通股每年的流通市值分组检验,发现我国大陆股市与香港股市相似,存在着"倒U"形态的规模效应;与发达股票市场不同,我国股市系统流动性的显著性比例与流通市值无明显的单调关系.     

数字化转型与企业人力资本升级

企业在数字化转型过程中是否会增加对高技能劳动力的需求,进而优化企业的人力资本结构？基于2013-2020年中国A股上市公司员工雇佣数据,本文对上述问题进行考察并分析其作用渠道。结果显示,数字化转型显著提升了企业本科及以上学历员工的占比,即优化了企业的人力资本结构,且该效应在低融资约束企业、非技术密集型行业和东部地区更为明显。作用机制检验证实,数字化转型显著增加了企业的固定资产投资和研发投资,扩大了企业经营规模,进而促使企业增加对高技能劳动力的需求。进一步研究发现,数字化转型显著提升了企业经营效率,同时增加了高管和普通员工的工资。上述结论表明,企业数字化转型具有技能偏向性特征,有助于企业劳动力结构转型升级。本文研究对数字经济背景下深入理解企业劳动力结构升级变化具有一定参考意义。     

The European Union preventive restructuring framework: A hole in one?

While traditionally (Continental) Europe has not been known for an in particular debtor‐ or restructuring‐friendly insolvency practice, in recent decades, important reforms were implemented that would foster restructurings in Europe. In this article, we comparatively look a the status quo of insolvency and restructuring practice in five different European countries (Denmark, France, Germany, Netherlands, UK). We place our observations into the context of the preventive restructuring directive, to be implemented within the next two years after its publication on 26 June 2019. The directive leaves quite some room implementation, from a watered‐down restructuring tool with high access threshold to a pre‐insolvency debtor‐friendly US‐style restructuring procedure.     

大数据时代宏观数据与微观数据的融合

在大数据时代,现有的数据质量参差不齐、缺少统一的代码和口径,使得宏观数据与微观数据之间的融合存在问题。以宏观数据库为基准,将微观数据库匹配到宏观数据库是解决数据融合难题的一个方法。建议设置宏观数据库与微观数据库,并鼓励学者上传数据、定期融合数据库、加强与科研机构和数据公司的合作,以此来完善我国数据库的建设工作。     

城镇低收入人群社会保障供给测算模型及应用

以我国现行社会保障制度为依据,本文建立了城镇低收入人群社会保障供给的分析框架;基于城镇低收入人群社会保障供给系统的内在关系,运用微元分析法构建城镇低收入人群社会保障供给测算模型;并运用陕西省经验数据进行实证研究,结果表明陕西省城镇低收入人群社会保障供给以年均19.51%的增长速度从1997年的5.96亿元增长至2020年的429.63亿元,证明了模型的有效性。     

Feature selection methods involving support vector machines for prediction of insolvency in non‐life insurance companies

We propose two novel approaches for feature selection and ranking tasks based on simulated annealing (SA) and Walsh analysis, which use a support vector machine as an underlying classifier. These approaches are inspired by one of the key problems in the insurance sector: predicting the insolvency of a non‐life insurance company. This prediction is based on accounting ratios, which measure the health of the companies. The approaches proposed provide a set of ratios (the SA approach) and a ranking of the ratios (the Walsh analysis ranking) that would allow a decision about the financial state of each company studied. The proposed feature selection methods are applied to the prediction the insolvency of several Spanish non‐life insurance companies, yielding state‐of‐the‐art results in the tests performed. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.