交通能源需求预测的支持向量机模型研究

交通能源需求系统是一个复杂多变量的非线性系统.我国交通能源时间序列数据存在着高度的非平稳性和非线性,这使线性方法建立的交通能源需求模型受到了严峻的挑战.在这种情况下,非线性模型就引起了人们的广泛关注,为此根据交通能源时间序列数据的非线性特征,运用支持向量机理论构建我国交通能源需求模型,进行实证分析.并对比分析了基于非线性的支持向量机模型和基于线性的协整与误差修正模型,结果表明,前者比后者具有较高的预测精度.     

基于SVM的项目群优选模型及其应用

在支持向量两类分类机的基础之上,利用一对一的方法建立3类分类机,提出用于项目群优选的得分函数,用以对项目群中的项目进行排序,按照排序结果优选项目,对项目进行评价,或者安排投资计划,从而实现资源的优化配置.将该方法应用于电能计量装置改造项目的综合评价中,借助于支持向量机工具箱OSU_SVM3.00,在Matlab6.5中予以实现.实验结果表明,该方法是用于项目群优选的有效方法.     

环境约束下的经济效率——中国工业部门的实证检验

当生产过程出现污染物时,评价企业的经济效率变得十分困难。文章在扩展的数据包络分析(DEA)模型基础上,建立了环境约束下的经济效率评价模型,并使用全国31个省市的558个数据,对2001年～2003年环境约束下的中国工业部门经济效率进行了实证检验。结果表明:在整体上,中国工业部门的经济效率处在较低的水平,污染物排放进一步使得产出降低或投入增加,同时,效率水平在地区分布上也呈现明显的特点。     

能源效率与电力需求侧管理

文章首先从能源经济效率和能源技术效率的角度介绍了我国的能源利用现状,并对我国的电效问题做了分析,接着详细介绍了电力需求侧管理在提高能效方面的作用,并对我国实施电力需求侧管理提出了一些政策建议。     

电力行业政府监管体制改革:国外经验与中国对策

市场化已经成为全球电力行业改革的重要趋势.如何在市场经济的条件下重构高效的电力监管体制是当前各国面临的一项重要任务.近年来,环境污染和全球气候变暖问题日益严重,又给电力监管提出了新的挑战.中国已经启动了电力行业的市场化改革,但是与之相适应的政府监管体系还未形成.为了实现电力行业的可持续发展,中国应将促进竞争、保护环境、保障能源安全及其它的社会性目标融入到一个统一的电力监管框架当中来.     

基于Logistic组合模型的中国民用汽车保有量预测

经济的发展和人民生活水平的提高使我国民用汽车保有量急速上升,同时导致公共设施和能源供应等矛盾凸显。客观、准确的未来中国汽车保有量预测是解决上述问题的前提。本文以传统Lo-gistic模型为基础,借鉴灰色理论累加生成数据处理方法和级差格式,对预测参数进行估计,同时将模型中扩散速度函数化,并建立以误差标准差为权重的民用汽车保有量的Logistic组合预测模型。该模型能很好地避免传统预测模型中预测参数主观化,预测环境常态化的缺点,使模型能够客观、动态地反映未来中国汽车保有量的扩散趋势。最后结合中国历年民用汽车历史数据,对未来十年中国民用汽车保有量进行预测。预测结果表明:未来十年中国的民用汽车保有量还将快速增长,到2020年中国民用汽车保量将超过2.3亿辆。     

分时电价模型研究综述

本文首先对分时电价的起源和国内外研究进展进行了回顾,然后从基本思想、一般模型两个方面分别对基于用户响应的分时电价模型、基于用户响应和满意度的分时电价模型、基于需求侧和发电侧电价联动的分时电价模型以及基于博弈论的分时电价模型进行了总结,并对各模型进行了比较和分析.     

网内交易过程中电厂报价博弈研究

根据我国电力市场的改革发展趋势,借鉴国外电力市场经验,提出在“网厂分开”改革的同时,建立省（级）网局部不完全竞争型电力库,在此基础上,运用不完全信息非合作博弈思想,建立电厂报价博弈模型,并对（省）网内电厂报价进行博弈分析。