基于二维非参数特征分析的SAR图像目标识别

在分析传统Fisher线性鉴别分析局限性的基础上,由图像的行信息和列信息提出了两 种形式的二维非参数特征分析 (2DNFA)的特征提取方法,并应用于SAR图像目标的识别。直 接在SAR图像矩阵上使用非参数特征分析提取特征不仅能充分发挥非参数特征分析的性能而 且保留了图像矩阵的结构信息,大大降低了散度矩阵的维数,减小了运算量。使用美国MSTA R计划录取的数据对算法进行了仿真验证,实验结果显示两种形式的二维非参数特征分析在 较低特征维数下的识别率均可以达到98%以上,表明所提方法的有效性和正确性。     

影响企业R&D投资因素的学术纷争及研究趋势

本文对国内外关于企业研发(R&D)投资影响因素的学术纷争进行了梳理,剖析了学术分歧的主要根源,并提出了未来进一步研究重点领域。     

某500kV输电线路带电跨越施工

介绍了带电跨越500kv输电线路的施工方案,验证跨越方案和工器具的可行性、安全性和适用性.提前发现存在的问题,采取措施加以改正,有利于施工操作人员熟悉操作程序,加快施工进度.     

Ipv6技术应用经济前景分析

文章分析了IPv6的过渡技术与技术优势，并且对IPv4与IPv6进行了简要的比较，对IPv6发展中经济方面的障碍提出了几点建议。     

压控晶体振荡器的设计

本文提出了晶体和频率控制元件的模型,介绍了基本电路的设计,并详细讨论了压控晶体振荡器调制器产生最小音频失真的必要条件。     

利用改进特征金字塔模型的SAR图像多目标船舶检测

深度学习模型中的特征金字塔网络（Feature Pyramid Network,FPN）常被用作合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像中多目标船舶的检测。针对复杂场景下多目标船舶检测问题,提出了一种基于改进锚点框的FPN模型。首先将特征金字塔模型嵌入传统的RPN（Region Proposal Network）并映射成新的特征空间用于目标检测,然后利用基于形状相似度距离（Shape Similar Distance,SSD）度量的Kmeans聚类算法优化FPN的初始锚点框,并使用SAR船舶数据集测试。实验结果表明,所提算法目标检测精确率达到98.62%,在复杂场景下与YOLO、Faster RCNN、FPN based on VGG/ResNet等模型进行对比,模型准确率提高,整体性能更好。     

高校高水平运动队管理系统的需求分析

高校运动队管理系统可以将运动队管理、运动员训练与计算机信息技术应用进行深入结合。系统可以利用计算机进行信息采集、存储和分析训练数据,从而为领导决策提供科学依据,并辅助教练员管理运动队日常训练,而且还可以帮助教练员对运动员训练负荷和训练状态进行定量分析、诊断及改进,从而更加科学地提升运动员成绩。这是对传统的主要依赖经验的训练模式所进行的必要的科学的指导和补充。     

天冠集团：循环经济打开蓝天之门

雾霾高发、水流污染……从长江之滨到黄河两岸,全国环境危机常态化的现实下,社会对“蓝天指数”的重视,不仅能折射出政府的民生情怀,更能充分显示企业社会责任。燃料形态,是决定大气状态的最重要基础。     

品牌联盟研究:述评与展望

品牌联盟发轫于20世纪80年代,营销界对其的运用己相当广泛。多数研究者认为,品牌联盟能够起到提升顾客对品牌厦产品的评价、提升品牌资产、促进企业市场收益等积极效用。品牌联盟若要获得理想的效果,联盟者的选择是至关重要的．此外还需注意可能出现的各种联盟风险。     

短信广告的态度影响因素研究

多数研究者对短信广告做出了利大于弊的评价。研究从用户角度出发,采用调查问卷的方式,分析影响手机用户对短信广告态度的具体因素,目的在于揭示出在手机用户接收阅读短信广告的过程中,哪些因素影响他们对于短信广告的评价,从而更好地提高短信广告的营销效率。