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厘清并量化电力市场与碳市场间的关联关系,是深化电力市场改革与实现"双碳"目标的重要抓手。本文基于2006—2018年中国100个地级及以上城市的面板数据,使用似不相关回归模型评估了电力市场效率,在此基础上研究了电、碳市场关联条件下碳价对电价的传导率,并对不同场景下全国碳市场的碳价进行了优化设计。研究发现:(1)与非试点地区相比,碳市场试点地区中电力市场的无谓损失率更低,并且市场效率的提高具有更高的碳减排作用。(2)电、碳市场关联条件下,碳价对电力市场中居民电价的传导率高于对工业电价的传导率,但均远低于完全竞争条件下的传导率水平。(3)传导率的提升能够缓解"降电价"与"碳减排"之间的矛盾。当前传导率下电力市场效率目标与碳减排目标的协同实现需要碳价的大幅提升,而在完全传导的理想情况下最优碳价约为40元/吨。(4)长期而言,当前传导率下碳排放总量下降场景、经济增速放缓场景对应的最优碳价分别为255.05元/吨、173.63元/吨,而人口老龄化场景并未对最优碳价的设置形成约束。本文的研究不仅为电力市场与碳市场之间的关联奠定了理论基础,也为全国碳市场价格机制的优化设计提供了政策参考。 相似文献
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正我国电力价格不是依据成本定价,而是根据历史水平、社会稳定、居民承受力以及行政机制等因素决定,因此在电力行业内不同类型用户间存在严重的交叉补贴。在中国经济发展的进程中,电力交叉补贴曾起到扩大居民用电数量、增强弱势群体的用电支付能力、促进电力普遍服务的推进与完成等积极作用,然而,随着我国电力体制改革以及市场化的深入,电力交叉补贴的种种弊端逐渐显露,并阻碍了改革成果的进一步扩大。为了深化电力 相似文献
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降低电力市场无谓损失是实现“双碳”目标的有效手段之一。本文在对中国城市层面电力市场无谓损失及其比率进行理论推导与实际测算的基础上,基于2006—2019年中国工业与居民用电量价与城市面板合并数据,使用份额移动(shift-share)法构建电力市场无谓损失的工具变量,量化研究了以无谓损失率为测度指标的电力市场无谓损失与碳排放之间的因果关系,并通过场景模拟对“双碳”目标下电力市场中工业与居民电价进行了优化设计。研究结果表明:(1)电力价格扭曲导致电力市场无谓损失增高,而随着电力市场化改革的启动,2019年电力市场无谓损失率相对2015年下降约34%;(2)电力市场无谓损失的上升会显著推动碳排放量的增加,并且在东部地区、非碳市场试点地区以及人口规模较大地区的作用强度更大;(3)场景模拟表明,为实现2030年“碳达峰”目标,电力市场中工业电价下降至0.64元/度的同时,居民电价至少需要上升至0.55元/度。本文从电力市场的视角出发,对“怎么‘立’”“如何‘破’”等碳达峰行动中的关键问题尝试进行了回答。 相似文献
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战略联盟运作管理的理论基础探析--交易成本理论、资源依赖理论以及关系契约理论的结合 总被引:1,自引:0,他引:1
战略联盟是企业实现快速成长、获取新的竞争优势的重要手段。本文将交易成本理论、资源依赖理论以及社会关系理论加以有机综合,分析了战略联盟的形成、治理、结构选择以及联盟运作管理等问题,并指出了未来研究方向。 相似文献
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现有研究对土地调整和农地使用权流转之间的关系并未形成统一定论,本文利用来自中国6省的农户调查数据建立Probit和Tobit计量模型进行研究,结果发现土地调整显著促进了农地使用权流转:一方面在非农就业机会存在的条件下,土地调整导致农户对地权不稳定的预期加强,促使有非农就业机会的农户更积极地转出农地,增加了农地供给;另一方面拥有较多农业固定资产的农户即使面对地权不稳定的威胁也不愿意降低土地需求,因而供给和需求两方面的合力表现出土地调整对农地使用权流转的显著正效应。这一研究结论为我国的农村土地政策制定以及农地使用权流转市场发育提供了重要依据。 相似文献
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城乡统筹视角下农民工激励机制研究 总被引:2,自引:0,他引:2
改革开放以来,大量的农村劳动力涌入城市,形成了“农民工”这一独特的群体。长期以来,农民工的权益保障成为各方关注的焦点,但农民工的激励问题却相对关注较少。在国家城乡统筹综合配套改革试验区的背景下,文章针对农民工的新特点,旨在设计出新形势下满足农民工需求的激励措施,从而达到对不同类型的农民工进行分类管理,做到政府、企业、农民工三者间的激励相容,促进和谐社会的发展。 相似文献
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工程建设的目标可分为质量、进度及资源投入目标,从工程建设全生命周期来看,三大目标之间相互制约、相互影响,总体关系可归纳为统一性(替代关系)与制约性(平衡关系)。这两大关系的不同影响导致总体目标发生变化,初始目标与最终目标之间的演化博弈过程可以用马尔可夫转移矩阵来表示。文章将最终的演化稳定策略细分为6类。马尔可夫矩阵体现了工程建设中的中期控制的动态变化过程,对目前工程建设中广泛推广Turnkey模式缺乏中期控制是个有益的补充。 相似文献