移动互联网对农业全要素生产率的影响研究

利用中国30个省的面板数据,研究了移动互联网对农业全要素生产率的影响,结果显示：①农户移动终端设备拥有情况对农业全要素生产率具有显著的促进作用;②不同的移动通讯网络对农业全要素生产率的影响不同;③农业发展水平分组下,农户移动终端设备拥有情况对农业全要素生产率的作用无区域差异,但移动网络在农业发达地区和中等地区对农业全要素生产率的促进作用大于农业欠发达地区;④农业产值规模分组下,农户移动终端设备拥有情况在农业产值规模较大地区和中等地区对农业全要素生产率的促进作用大于农业产值规模较小地区,但移动网络对农业全要素生产率的作用无区域差异。研究结论对农村地区移动互联网建设具有参考意义。     

基于Apriori算法的产品众筹项目超额融资率影响因素研究

利用京东众筹平台的1 031个产品众筹项目,通过Apriori关联规则算法得到众筹项目的各属性与超额融资率之间的关联规则。研究发现：目标筹集金额与超额融资率之间存在紧密的关联关系;超额融资率与各档金额的设定没有必然的关联关系;在支持人数偏低、点赞人数偏低的情形下,电子科技类产品不易获得较高的超额融资率,这与目标筹集金额的设定没有必然的关联关系;各档支持人数与超额融资率之间存在紧密的关联关系。研究结论对于提高产品众筹超额融资率,进而提升众筹项目成功率具有重要意义。     

商业银行个人理财中的风险认知与风险管理研究

商业银行个人理财业务在迅速发展的同时,也面临着许多风险问题。本文分析了银行个人理财业务中的主观认知风险与客观风险,并进一步探讨了影响消费者风险认知的因素,提出了加强商业银行个人理财业务风险管理的相关建议。     

城市房屋被拆迁人行为影响因素研究——基于北京市相关数据的实证分析

以被拆迁户满意度及行为意愿的影响因素为研究对象,从被拆迁户心理期望、公平感知两个角度提出假设,构建了房屋拆迁补偿被拆迁人行为意愿影响因素模型,对影响其满意度和行为意向的因素进行了实证分析。并发现被拆迁人心理期望对其拆迁满意度具有显著负向影响,且被拆迁人在拆迁过程中的互动公平感知、程序公平感知和结果公平感知均对其拆迁满意度具有正向作用,此外程序公平和结果公平对拆迁意愿也有正向的促进作用。最后,我们认为房屋征收政策的制定还要注重被征收人的心理期望,提升被拆迁户的公平感知水平,进而提高被拆迁人的满意度水平和拆迁意愿。     

北京市流动人口发展趋势预测研究

进入新世纪以来,北京市流动人口规模增长了1倍多.其中,省内流动人口规模增长了4倍多,省际流动人口规模增长了1.86倍.综合运用灰色预测模型和Logistic模型,以及综合运用ARIMA模型和Logistic模型,得到2020年北京市外省流入人口规模的预测区间为[867.50,1045.29](单位:万).即预计到2020年,北京市外省流入人口规模最低为867.50万人,最高为1 045.29万人.相应地,预计到2020年,北京市外省流入人口规模的最低年均增长率为1.25％,最高年均增长率为3.98％.     

众包系统中企业众包能力评价指标体系研究

根据开放式创新原理和长尾理论,阐述众包系统的运作机理,提出了众包系统能力概念,从发包方、网络平台及社会大众3个方面构建了众包能力三螺旋模型。构建了企业层面的众包能力评价指标体系,从企业搜索获取能力、吸收同化能力、商业化能力、研发投入能力、创新生产能力及创新管理能力6个方面进行了评价指标选取,给出了测度众包系统能力的模糊积分评价方法与步骤。     

企业开放式创新众包模式下的社会大众参与动机

以参与众包社区的社会大众为调查对象,构建了社会大众参与众包社区动机模型。采用问卷调查数据,利用SPSS和AMOS进行实证分析和结构方程模型验证。得出结论如下:在外因方面,形象与感知有用性的关系不显著,感知有用性与满意度的关系不显著;在内因方面,娱乐动机与沉浸的关系不显著,除此之外,其他内因和外因共同影响社会大众的参与动机。提出建议:企业应重视并应用众包模式进行开放式创新,制定合理的激励机制,吸引社会大众高效地参与任务;众包平台应持续优化自身,提升服务水平,加强社区的安全性、系统性和信息性,注重知识和信息共享,满足社会大众的参与需求;企业与众包平台应加强合作,提供相应的技术和职能岗位,增加社会大众的就业机会。     

风险投资的经济学意义分析

风险投资具有一般投资活动所不具有的突出特点,是经济增长的发动机。从发展经济学和制度经济学的角度借助于柯布——道格拉斯生产函数分析指出:风险投资不仅作为生产要素之一——资本投入有其经济学意义,而且在促进技术创新、实现人力资本溢出、引起制度创新与变迁等方面均有其积极的经济学意义,在加速经济增长中有着不可替代的作用。     

预防性技术采用元分析及其对创新鸿沟跨越的启示——以可穿戴医疗健康设备为例

区别于增值性创新,预防性创新为采用者带来的收益难以直接观察,创新决策过程较少得到学者关注。为探索预防性创新接受行为的关键决定因素及其对在创新扩散过程中影响大小的变化,本元分析以可穿戴医疗健康设备为例,基于技术接受模型及其扩展模型、隐私计算模型、创新扩散理论与健康信念模型构建了概念模型并收集了28项研究对假设进行检验。研究结果表明:①本元分析中选取的变量可有效预测用户预防性创新的采用;②随着投稿年份增加,态度、感知有用性、感知易用性、绩效期待、努力期待、社会影响、便利条件、娱乐动机、信任、兼容性、顾客创新对使用意愿,健康信念对感知有用性之间的显著关系逐渐增强。此外,感知益处、感知隐私风险也显著影响使用意愿;③随着创新产品的扩散,用户对产品提出更高要求。     

开放式创新社区网络创新绩效的影响因素——基于互联网平台的实证研究

利用问卷调查数据,从企业内部能力维度、外部创新源维度、企业与外部创新源关系维度和保障维度四个方面,研究它们对开放式创新社区网络创新绩效的影响。研究结果表明:企业内部能力维度、企业与外部创新源关系维度和保障维度都与开放式创新社区网络的创新绩效正相关;外部创新源维度与开放式创新社区网络创新绩效的技术能力和机会窗口维度正相关,与财务绩效维度负相关。最后就如何在我国实施开放式创新提出建议。