内幕交易对公司股价的影响——基于新潮实业等四只股票的实证研究

内幕交易破坏了证券市场的正常秩序,影响了正常股价,这不仅使得大多数股民在一个非公平的市场环境下进行交易,而且使得中小股民的利益受到损失。对证监会查处的涉及内幕交易的四只股票在未发生内幕交易时期的股价和发生内幕交易时期的股价进行实证分析后发现:在发生内幕交易期间,实际股价明显偏离正常预测股价,差异率的绝对值也呈明显上升趋势,而未发生内幕交易时期的实际股价基本符合正常预测股价走势,差异率的绝对值也呈随机游走状态,这说明内幕交易对股价有着很大的影响。     

我国金融犯罪的特征及其防范措施

近年来,我国金融犯罪日益呈现出多种多样的表现形式,正确把握金融犯罪的基本特征,有助于揭开金融犯罪的本质规律,从而为金融立法和刑事立法提供理论依据,同时为金融机构制定防范措施提供依据.     

均值-VaR投资组合模型研究

VaR（Value at Risk）是一个在当前的金融市场条件下，测量各种不同的风险，确定投资的获利的重要方法。本文提出了VaR估计并提出新问题，即假设给定一个可接受的VaR，如何确定一组给定证券的组合投资的最大收益，并且同时满足VaR的约束条件；假设市场条件是变化的，如何在保证的投资组合下，在给定的VaR范围内，获得一个投资重组（重新平衡）策略，使其在一系列投资组合中相应的收益最大。为了解决这些问题，我们采用并进一步发展了一种算法来处理这些投资组合的优化问题。     

效用函数意义下证券组合投资问题的改进决策树方法

基于Markowitz证券组合投资决策模型,运用效用理论中的均值-方差效用函数与决策理论中的决策树方法,提出了一种证券组合投资问题的改进决策树方法;探讨与分析了改进决策树方法的构造与求解过程。改进决策树方法不但可以对证券组合投资问题的决策方案集进行最优投资策略的选择,而且可以对该决策方案集按照一定的标准进行排序。     

不同借贷利率条件下投资组合的最优选择

对缩减中国农业关税率之后所产生的影响进行计量分析，是一个值得关注的课题。为此，本文首先构建了对多地区(或多国家)、多部门进行计量分析的空间性应用一般均衡模型(SCGE)。然后在将中国农业关税率缩减30％的假定下，对中国以及其他国家在产品价格、需求及受益水平等方面所带来的影响进行了模拟分析。     

家族企业的昨天、今天和明天

家族企业生命力的来源判断家族式企业是否合理和有效率,要基于特定的经济环境判断其是否是低成本的。从中国特定的经济环境来看,在经济体制环境剧烈变革、信用环境有待建立的条件下,适宜于创业的家族企业是有效率的。首先,家族企业是在中国经济体制剧烈变革、游戏规则不断变更的背景下产生的。在这个市场规则迅速调整的过程中,民营企业为了赢得市场竞争优势,不得不经常性地突破已有     

长记忆条件下中国股市VaR的估计

本文首先对上证综合指数、深圳成份指数、香港恒生指数进行了一个长记忆性检验,在收益波动率序列中我们发现了高度显著的长记忆性。然后我们用GARCH(1,1)、FIGARCH(1,d,1)和FIEGARCH (1,d,1)模型计算各指数在三个置信水平下的VaR值。实证结果表明在估计95％置信度下的VaR值时基于GED分布的FIGARCH(1,d,1)模型表现最佳。     

内幕交易对公司股价的影响——基于新潮实业等四只股票的实证研究

内幕交易破坏了证券市场的正常秩序,影响了正常股价,这不仅使得大多数股民在一个非公平的市场环境下进行交易,而且使得中小股民的利益受到损失。对证监会查处的涉及内幕交易的四只股票在未发生内幕交易时期的股价和发生内幕交易时期的股价进行实证分析后发现：在发生内幕交易期间,实际股价明显偏离正常预测股价,差异率的绝对值也呈明显上升趋势,而未发生内幕交易时期的实际股价基本符合正常预测股价走势,差异率的绝对值也呈随机游走状态,这说明内幕交易对股价有着很大的影响。