2022年仓储会更加环保

对于仓储这样的传统行业来说,近年来行业变化乏善可陈,亮点不多,但是相对于技术的不断更新之外,环保的确又是不多的亮点之一。根据碳中和任务的完成进度表,我国面临的环保任务异常严峻,每个行业都在身体力行地完成属于自己的任务。石培英作为西安德配物流的总经理,他对于行业的发展有着自己独到的见解,《中国储运》杂志就此与其展开了一段目前仓储业的发展和未来走向的对话。     

汽车产业的“缺芯荒”

汽车作为依赖全球供应链程度较高的产业,没有人能够忽视芯片短缺对国内汽车产业带来的巨大影响。根据相关信息披露,受芯片短缺影响,2021年5月至9月我国汽车产销量连续5个月同比下降。根据有关知情人士向本刊记者透露的信息,10月份后,芯片来源问题有所解决,但供需关系仍然出于失衡状态。业内人士估计,这样的情况至少要持续到2022年第二季度之后。汽车产业供应链安全危机一触即发。     

创新 奋斗 责任 价值——2022货运再出发

回首牛年,中国物流激流勇进,我们有幸身处其中,成为这场中国物流人砥砺前行的见证者、参与者、推动者,感触颇深。展望虎年,此时最是一年春好处——两会召开、二十大将在金秋时节召开,新的百年征程再出发,我们有理由期待更多的精彩,期待中国物流的货运版图在时代变局中书写全新的篇章,拥有更精彩的故事。没有一个冬天不可逾越,没有一个春天不会来临,我们已经整装出发。——所以,聆听着春天铿锵而有力的脚步,我们物流人开启了全新的征程。     

多家物流相关企业年初获巨额融资

2022年,对于很多物流企业来说,并不比2021年好过,但是与此同时,却有一些物流企业获得了大笔融资,为公司的发展注入了强劲动力。能源市场被资本看好1月27日,春节前夕,能链New Link宣布获得华润资本投资,再加上此前招商局资本、中金资本、山东高速、国际绿色基金山东绿色发展股权投资基金的投资,能链已累计完成数亿美元的E轮融资。     

知识产权质押融资价值评估研究综述

我国知识产权存量规模大、间接融资能力强。在由要素投入支持经济高速度增长转向技术创新助力经济高质量发展的过程中，知识产权质押融资发挥着极其重要的作用。作为一种新的融资渠道，知识产权质押融资能有效缓解中小企业发展的资金压力。知识产权金融赋能市场主体，运用效益加速显现，使资金保障更加有力。知识产权质押融资价值评估工作是实现融资业务的前提和基础，面对日益增长的评估需求，评估实务中面临的各种问题亟待解决。因此，本文首先对相关文献进行回顾研究；然后，从概念、知识产权质押融资风险与风险分散路径、价值评估风险、价值类型及评估方法五个方面对知识产权质押融资价值评估研究现状和成果进行总结；最后，对未来研究提出展望。     

我国铁路动车组运用交路合理性分析

随着我国高速铁路网结构日益复杂，动车组实际运用中与线路速度等级不匹配的情况日渐增多。对动车组运用交路中列车与线路速度等级匹配情况进行梳理，分析列车与线路速度等级不匹配的交路，结果显示350 km/h车型下跨250 km/h线路的情况较多，以涉及繁忙高铁干线的跨线交路为主。针对交路中存在的问题提出了优化建议，一是按照局管内高铁线路优化不同速度等级动车组配属，二是加强动车组运用考核，三是提高设备集中度。     

跨境电商市场趋势一片大好

<正>根据国务院近期发布的权威数据，2021年我国跨境电商进出口规模已经达近2万亿元，而在这个数据背后，则得益于我国与16个国家签署了“数字丝绸之路”合作谅解备忘录，与24个国家建立“丝路电商”双边合作机制以及在非洲20多个国家实施“万村通”项目的落地，这些利好政策，加速了国际供应链贸易网络的成功搭建。     

2022年 一起接力

2021年是"十四五"规划开局之年,也是我国迈向第二个百年奋斗目标的新起点。在世纪疫情冲击下,百年变局正加速演进,外部环境更趋复杂严峻和不确定,我国经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱的三重压力。物流业在整体经济调整的大格局之下,沉着应对各方挑战,构建新发展格局迈出新步伐,制造业和服务业供应链优势持续体现。迭代更新,不知不觉又迎来了新的一年。对于已经到来的2022年,身处其中的我们,又做好了哪些准备迎接新一年的挑战与机遇?     

2021,仓储业的主角依然是大公司

"大凡搞物流的没有人喜欢仓储,但是又都离不开它。"快仓科技的一位朋友曾经在接受《中国储运》杂志采访时候如是说道。的确,减少仓储的储存时间,甚至没有库存,已成为很多物流人追求的理想目标,仓储真正的出路在于如何让仓储变得更加高效,更加智慧。2022年初,位于西安国际港务区的京东"亚洲一号"智能产业园率先建成了我国物流行业首家"碳中和"示范园区。     

数据要素与企业创新：基于研发竞争的视角

进入数字经济时代，数据成为关键生产要素。本文区分两类研发创新活动：突破性创新与迭代式创新，通过构建研发创新竞争模型探讨数据要素如何影响企业创新活动选择与市场份额。理论研究发现，相比于传统经济环境，数字经济中的大企业更倾向于依赖生产过程中伴生的数据要素进行迭代式创新，突破性创新动力不足；中小企业的突破性创新亦遇困局，社会整体创新水平下降，数据要素“陷阱”逐渐形成。在引入企业退出等机制后，数据要素陷阱问题更加严重；在引入网络效应、多元竞争、二手产品市场等机制之后，数据要素陷阱问题得到一定化解。本文指出，通过有针对性地增强数据隐私保护，建立健全数据交易市场，搭建“数据—创新”联合协作平台，完善优化二手产品市场，促使企业将研发重心转回突破性创新，显著提升社会整体创新水平，助推数字经济高质量发展。