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产业技术创新成为大数据产业创新的重要抓手,但对于大数据创新联盟的构建模式却缺乏必要的研究。采用案例研究方法,以中关村大数据产业联盟为例,分析大数据创新联盟的主体结构,并从组织结构、组织方式、传播策略和融资制度四方面分析联盟运作模式,从而理清大数据创新联盟的构建模式。在此基础上对大数据创新联盟的构建模式得到相应的理论启示和政策建议。 相似文献
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利用产业科学关联度指标清晰界定科学驱动的产业与创新,通过社会网络分析方法探究其在整个产业中的网络地位及其作用,并挖掘产业创新生态参与主体的网络关系。研究发现:科学驱动的创新成果处于网络中心位置,更容易被频繁的引用,能够为其他创新成果提供经验输出和知识依赖,成为驱动创新发展的基石,同时科学驱动的创新成果审查周期和技术覆盖广度在数值上显著大于“技术驱动的创新”,表明其能够产生高价值技术的可能性更大;科学驱动的产业是科学驱动的创新大量汇聚的产业,是整个行业发展的关键核心技术,具备取得、协调及配置资源的能力,能够整合内外部信息和知识资源,通过频繁的交流、协作带动其他产业的共同发展,为产业的形成演化奠定基础;在科学驱动的产业中,创新主体之间网络结构紧密,产学研协同融合体系发挥重要作用,企业占据主体地位成为创新的主体和参与科学研究的主体,而大学等公共机构的创新成果传播速度更快,在创新网络中的中心性地位具有不可替代的优势。 相似文献
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基于科学的创新具有失败率极高的特点,对其失败(项目)进行挽救可减少创新资源浪费,提升相关产业创新绩效,具有可观的经济价值和社会意义。采用多案例方法,从扩展适应视角研究发现,基于科学的创新失败挽救过程由新功能意义建构、基于扩展适应的商业化实现及持续扩展适应3个阶段构成;在基于科学的创新领域,扩展适应是一种重要的失败挽救机制;机缘巧合触发基于扩展适应的挽救机会形成,已存在扩展适应的创新生态系统是挽救创新失败的实现条件,多次、持续的扩展适应可不断挖掘和释放失败项目的创新价值。结论可丰富基于科学的创新和创新失败挽救相关理论研究,为创新管理实践、政策制定等提供理论参考。 相似文献