新时期渗透于学生实践的公民教育探究

随着民主共和国的产生和发展,公民教育一词应运而生.公民教育在广义上是指有意识地培养公民活动,素质教育则要求当代大学生要全面发展,本文通过对学生主题活动的开展,探究了以学生实践为载体的公民教育形式的可行性和有效性,为新时期的公民教育开拓了思路,同时以直接性的实例证明了公民教育对学生成长的重要性.     

涨跌幅受限放开对科创板IPO抑价影响研究

科创板采用上市后前5个交易日不设涨跌幅限制的交易规则,基于2019年7月22至2020年3月31日包括科创板在内的170个新发行股票,研究涨跌幅受限放开对科创板IPO抑价的影响。通过添加涨跌幅受限虚拟变量和交互项建立多元线性回归模型,并通过因子分析法提取代表公司基本面作为控制变量。实证结果表明,相比新股设置首日涨跌幅限制,科创板IPO抑价有了改善,并且在限制首日涨跌幅情况下,首发募集资金净额对IPO抑价负向作用显著。     

论企业资金结构的优化问题

企业规模的大小与企业的资金结构有着密切的联系;从各个方面能反映,企业的经营状况,对其进行深入的探讨和研究,有助于企业未来的发展,本文从企业资金结构优化问题进行了深度的剖析,旨在抛砖引玉,以求金言。     

社区人居环境满意度研究——以大连市为例

以大连市为例,通过问卷调查形式,引入DPSIR模型,运用数学和地理空间分析的方法,定量研究社区人居环境的满意度.研究表明,虽然大连市是人居环境优秀城市,但是居民对社区人居环境满意度的评价却属"一般"等级;从指标权重排列看,社区人居环境的满意度受居民自身状况影响较大,如收入状况、文化层次等;大连市社区人居环境满意度较高社区的分布形式既有分散的核心点分布,又有集中连片的条带状布局.     

中国耕地价格的测度、格局及影响因素

研究目的：揭示中国当前县域耕地价格格局及影响因素,保障国家粮食安全、乡村振兴等重大战略顺利推进。研究方法：收益还原法与经济计量模型。研究结果：（1）中国县域耕地价格整体上呈现出东高西低的阶梯型分布态势,且价格空间关联性与集聚特征显著;（2）县域层面,耕地质量条件是决定中国耕地价格的主导因素,经济环境对中国耕地价格的影响程度次之,外部投入与增值预期对耕地价格影响较小;（3）耕地质量等别间,耕地质量对价格影响强度随耕地等别优化而逐级减弱,经济环境对价格作用强度则随质量等别优化为逐级增强。研究结论：耕地质量条件主导耕地价格水平,但经济环境对耕地价格具有溢价效应。未来,需要完善政策工具以保障耕地生产要素属性,防范农地过度资本化。     

基于不同住房属性视角的土地供应规模对房价的影响

研究目的：基于住房消费品和投资品的双重属性视角分析住宅用地供应规模对房地产市场的差异化影响。研究 方法：理论分析、固定效应面板回归模型、门槛回归模型。研究结果：（1）上一年住宅用地供应面积增加 1% 可使当年 住房竣工面积显著增加 0.17%,弱于房地产投资资金对住房竣工面积所产生的 0.25% 的提升作用,该结果一定程度上 验证了住宅用地供应与住房供给之间存在生产函数渠道的影响路径;（2）基于实际房价与租金还原房价的偏离程度测 算,发现不同房地产市场投资热度下,住宅用地供应对房价影响存在双重门槛效应,门槛值分别为 2.05 和 2.92;（3）低 投资热度下,上一年住宅用地供应规模的增加可显著降低当年的房价,而高投资热度下则会起到推高房价的作用。研 究结论：住房作为消费品和投资品,存在不同的价格机制和供求规律。当住房市场以投资品属性为主导时,需求曲线 向上的刚性走势违反了一般的商品需求规律,供给曲线的右移将导致均衡价格越来越高。     

探索电力设计行业人才培养体系

<正>随着电力设计行业的竞争日益激烈,企业面临新的挑战和机遇,人才队伍的培养建设变得愈加关键。同时企业也愈发意识到,只有具备高度专业技能和综合素质的专业人才,才能应对复杂的技术变化和市场要求。在当今职场,许多新员工初入行业,他们面对的不仅仅是新的工作环境,还有工作角色的认知不足、     

美国言论自由的法制化——论美国宪法第一修正案的历史背景与思想渊源

在美国,大众传媒已经成为了独立于美国社会三权分立之外的“第四种权力”,成为了美国社会生活中的无冕之王。美国言论自由的发展可以说是科学和法律的共同产物。本文就试图从历史背景和思想渊源两方面来探究美国言论自由的法制化。     

改进卷积神经网络的冬小麦提取方法

为提高遥感影像冬小麦识别精度,通过对传统的卷积神经网络进行优化,设计实现一种改进的卷积神经网络Im-SegNet(Improved-SegNet)。模型增加了冬小麦和非冬小麦概率向量差值信息,对于概率向量差值较小的像素进行了二次判断。以肥城市冬小麦生长期的77张GF-2(Gaofen2)影像作为实验数据,利用精度、准确率以及查全率3项指标对Im-SegNet模型提取效果进行验证评价。结果表明,提取精度为92.1%,准确率为91.8%,查全率为84.9%,3项指标均高于经典的SegNet模型提取结果,Im-SegNet模型可以有效改善遥感影像作物分类效果。