国家审计助力“双碳”目标实现路径研究

<正>“双碳”审计的重点内容（一）“双碳”重大政策执行情况跟踪审计。为更好实现“双碳”目标,2021年我国相继出台了《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》以及《2030年前碳达峰行动方案》两个重要文件,共同构建“双碳”工作“1+N”政策体系顶层设计。对国家出台的“双碳”政策执行情况进行跟踪审计,是对“双碳”政策制定和执行情况的一种监督和反馈。     

低碳经济背景下中小型外贸企业转型升级研究

随着全球气候变暖,二氧化碳减排交易量的增加,低碳经济已成为世界各国广泛关注的经济主题。在这种背景下,我国外贸出口面临着新的挑战。而我国中小型外贸企业规模小,人才、物资等相对匮乏,技术力量薄弱、资金不足,另外传统观念强,高能耗、高排放,能源选择不当,利用率低。面对着自身的发展特点,中小型外贸企业应如何在低碳经济下实现跨越式发展是值得研究的问题。     

中国生猪价格周期性波动分析、展望及对策

2006年以来,中国生猪价格波动经历了三个半周期,呈现出价格波动周期日益延长、价格波动幅度前窄后宽、传统消费旺季作用逐渐消退等特征。其中既有生猪养殖自身规律、规模化养殖比例提升等内因的影响,也有上游行业价格变动、生猪疫情等外因的影响。综合来看,2019年非洲猪瘟疫情发展、规模化生猪养殖场补栏、气温条件变化及冬季的猪肉旺季消费等情况会对后续的生猪价格波动走势产生较大影响,至2020年春节前生猪价格持续走高。应通过加快生猪养殖产业结构升级、加强生猪市场信息服务体系建设、推进生猪产业链市场化发展等措施,有效减缓中国生猪价格周期波动的影响。     

以农业协会促进企业经济发展的实践经验

近年来,黑龙江省格球山农场为提高农业组织化程度,加快推进农业产业化发展,以加强农业社会化服务体系建设为突破口,通过组建农业协会,把分散经营的家庭农场组织起来,实现小生产与大市场对接,有效地促进了农业发展和职工收入的增加,加快了农业现代化和全面建设小康社会的步伐。2014年,全年实现生产总值50337万元,同比增长31.5%;实现全口径利润8000万元,同比增长10.9%;实现人均纯收入19201元,同比增长22.2%。完成固定资产投资18526万元,实现企业利润400万元。     

浅析电子商务的“柠檬市场”现象——基于信息不对称的视角

近些年来,随着这个市场的蓬勃发展,"柠檬市场"的问题日益引起人们的关注与思考。"柠檬市场"是由电子商务中的信息不对称问题所产生的后果。因此只有将这一问题解决好,才能使电子商务市场更快更好的发展。     

金牌,从梦想开始——记2012年技能大赛国赛冠军刘苏华

“看!某某拿了国赛金牌了.”一句无心的话语.却让那个少年满心羡慕,不禁幻想着什么时候,他也可以拿到一块属于自己的“金牌”.而如今,当初的羡慕还有那原以为不切实际的梦想已然成真——成为金牌选手,连他自己也没有料到. 从市赛种子选手到省赛佼佼者,最后一举斩获国赛金奖,一切都是一个梦指引着他,让他突破自己,超越极限,最后获得成功.这背后,却付出了许许多多鲜为人知的辛苦.     

中国个人所得税收居民确定问题研究——以CRS的执行为观察重点

个人所得税收居民问题关系到国家的税收管辖权和税收利益。2014年经济合作与发展组织(OECD)发布了《AEOI标准》,由MCAA与CRS两部分构成,目的是高效地把辖区内非居民涉税金融账户信息自动交换给缔约国。中国在2018年已按CRS标准进行了自动交换。但各国对于个人所得税收居民的判定标准差异甚大,对缔约国的税收利益影响较大。文章采取比较研究方法,梳理了G20关于个人所得税收居民的判定标准,分析了中国以住所、长时间居住标准判定中国个人所得税收居民法律体系规定方面的不足,提出中国应当确立以国籍、永久居留权为基础的住所,有无居所的183天长时间居住标准判定个人所得税收居民的立法建议。     

利用大数据分析技术的智能化网络故障诊断系统

随着网络技术的快速发展以及各种新网络业务的出现,网络的规模日益扩大和复杂。同时,各种网络服务对于网络可靠性的要求也逐渐提高,这就对网络的维护提出了更高的要求。在这种情况下,传统的网络维护模式逐渐不能适应现代网络发展的需求。针对现代大型网络的故障诊断问题,利用大数据分析技术,设计并完成了一套整体的智能化故障诊断系统。在此系统中,针对不同的故障类型,利用能够获取到的数据类型,针对性地设计了相关的故障诊断模块和算法。系统整体基于开源的数据处理平台构建,具备良好的可扩展性。通过实际案例数据的验证,结果表明此系统具备良好的处理实际网络故障的能力,将大数据分析技术应用于网络故障诊断领域也具备较强的可行性。     

基于车辆数据的k近邻联合概率数据关联算法

在交通场景中采用一些预警措施能够有效地减少交通事故发生。例如,对车辆轨迹进行跟踪并预测车辆的驾驶行为,就是一个常用的预警方法。在对车辆进行跟踪的过程中,数据关联是很重要的部分,它可以对车辆的观测点和轨迹进行关联,从而更新车辆的轨迹,完成跟踪过程。在此背景下,提出了一种新的数据关联算法,即k近邻联合概率数据关联算法(k Nearest Neighbor-Joint Probability Data Association,kNN-JPDA)。实验结果表明,该算法能够较好地解决在交通场景下车辆数据的数据关联问题,在精度以及运行效率方面都有所提高。     

大连高质量参与“一带一路”建设的对策研究

大连作为国家定位的面向东北亚开放合作的战略新高地,又是国家布局的“一带一路”重要节点城市,高质量参与“一带一路”建设,能够充分利用国际、国内两个市场,打通国内国际海陆大通道,对促进新常态下经济结构转型升级,寻找新经济增长点,培育打造新的增长具有重大而深远的意义。本文从大连市参与“一带一路”的实际情况出发,在深刻剖析存在问题的基础上,就如何高质量参与“一带一路”建设发展给出对策建议。