渤海老油田钻完井高效高产配套技术及其应用

在渤海地区,老油田设备能力差、场地小、隐患风险高等因素一直是制约平台发展的瓶颈,也是钻完井作业提质提效的最大障碍。针对上述难点,通过现场摸索实践,建立了一套适合老油田开发作业的钻完井高效高产配套技术:使用改进型领眼磨鞋进行弃井作业;旋转下尾管、无源测井、无固相钻井液等钻井新技术成熟应用;多功能过滤器、生产水作为完井液等技术保证井筒清洁。通过10余口井作业,效果明显,不仅大幅提高了作业效率,而且实现了整体产量的大飞跃。     

渤海大斜度井超长射孔层段射孔管柱防卡技术研究与应用

海上平台成本高,为了能够充分利用井槽资源,所钻的井多为大斜度井及水平井,因此在海上完井的过程中,射孔后管柱遇卡是极易出现的技术难题,而大斜度井超长射孔段射孔作业卡钻风险倍增。结合渤海油田地质特点及开采要求,以及管柱遇卡的原因,从井筒清洁、射孔液优选、射孔器材及射孔管柱优化设计等方面展开研究,进行了射孔弹射孔后弹屑分析试验,并对射孔后套管剩余强度进行了模拟分析,可有效防止套管变形。在满足油藏要求的前提下,总结出一套适用于渤海油田超长层射孔段的管柱防卡技术,可有效规避射孔后造成压差卡钻、砂卡、管柱断裂等复杂情况。该技术已在渤海油田多口超长层大斜度井进行了应用,均取得较好的应用结果,其中海34井效果最好,实际产量超过配产的33.98%,为大斜度井超长射孔层段射孔作业提供了技术保障。     

中国农产品贸易比较优势及其影响因素分析

随着经济全球化和贸易自由化程度不断加深,中国参与国际间的农产品贸易日益频繁,并占有重要地位。然而数据显示,自20世纪90年代以来,中国农产品在国际贸易中的比较优势开始下滑,农产品出口前景堪忧。因此,本文选取了1983年到2011年的数据利用VEC模型来研究中国土地资源禀赋状况、农业劳动成本投入对农产品贸易比较优势的影响,以及三者之间存在的关系和相互作用的效果。得出结论,土地资源禀赋状况、农业劳动成本投入以及农产品比较优势三者存在长期均衡和短期波动关系,土地资源投入对中国农产品比较优势有显著的正影响,而劳动成本的投入对中国农产品贸易比较优势有负影响。     

金融与互联网交互发展态势探讨

金融互联网的发展,要求银行要以互联网的思路来做电商金融,切实打通供应链所有环节,掌握＂入口＂资源。2013年开始,包括建设银行、工商银行在内的金融机构正式涉足电子商务,开设自己的网上商城。其中,2013年正式投产上线的建设银行善融商务交出了金融互联网的首份答卷。与此同时,以阿里巴巴为代表的各大电商平台正式跨界金融业,余额宝、零钱宝等互联网金融产品风生水起,迅速席卷普通民众的理财钱包。     

试论民族地方图书馆地方文献资源建设存在的问题与对策

本文简要阐述了民族地区图书馆文献资源建设工作的重要性，分析了民族地区图书馆地方文献资源建设中存在的问题，并结合存在的问题提出了几点对策建议。     

基于大学生网上购物消费行为的实证研究

本文以江苏地区在校大学生为研究对象设计调查问卷,在查阅大量相关技术模型和消费者行为文献的基础上,以调查问卷所获得的数据为依据,通过SPSS统计软件进行实证分析,总结影响大学生网上购物行为的因素,最终确定大学生网上购物行为的影响因素及其重要性程度,从而为企业网络营销提出建设性意见。     

即时通讯工具中的交互推荐版块交替周期的研究

在高度集中的中国IM市场中,现行即时通讯工具有自己独特的推荐版块,推荐版块中的商品交替周期的效应分析及质量显得尤为重要,若不注重交互推荐版块商品交替的周期那么有可能失去很多商机甚至引起消费者的厌恶.本文试图从分析研究腾讯QQ、移动飞信、阿里旺旺三者的推荐版块商品交替周期入手,分析各自的优缺点,围绕商品周期的量化,总结出可行性推荐版块商品交替周期及现行即时通讯软件登录时弹出的推荐版块商品交替周期的特色,如何能够使推荐版块商品交替周期更加信息化,合理化,人性化.     

即时通讯工具中的交互推荐版块交替周期的研究

在高度集中的中NIM市场中，现行即时通讯工具有自己独特的推荐版块，推荐版块中的商品交替周期的效应分析及质量显得尤为重要，若不注重交互推荐版块商品交替的周期那么有可能失去很多商机甚至引起消费者的厌恶。本文试图从分析研究腾讯QQ、移动飞信、阿里旺旺三者的推荐版块商品交替周期入手，分析各自的优缺点，围绕商品周期的量化，总结出可行性推荐版块商品交替周期及现行即时通讯软件登录时弹出的推荐版块商品交替周期的特色，如何能够使推荐版块商品交替周期更加信息化，合理化，人性化。     

产学研相结合的有效途径研究

产学研相结合是生产要素进行新组合的过程,是制度创新和技术创新的重要形式,是优化企业科技行为的有效实现形式和途径,将其归为科技成果转化途径、风险共担型途径和改制重组型途径三种。     

科技项目资助对论文产出绩效的作用效率测度研究

以人工智能领域论文和学者为研究对象,探讨科技项目资助对论文产出绩效的作用效率。运用负二项回归分析不同国家、领域资助种类、强度对论文引用和载文期刊水平的影响,结果发现,各项资助指标均可提升论文质量,但在不同地域和研究方向上的作用效果有所差异。运用倾向得分分层和线性回归,从发文、被引量和h指数角度测度资助对学者产出绩效提升的有效性,结果发现,资助能够显著提升学者产出力和影响力。通过Tobit回归测度资助项目数量和金额对不同年龄群体学者发文、被引量与变化率等指标的影响,结果发现,资助项目数量增加可整体提升学者产出绩效,资助金额增加更能扩大产出力和影响力的动态提升幅度。据此,提出资助改进策略和评审机制优化等相关建议。