基于目标值的土地警素指标的预警研究 ——以上海市土地类指标为例

研究目的:探寻基于目标值的土地运行关键指标预警研究的方法,及时提出警戒信息与调控措施。研究方法:采用趋势预测法对警素指标的未来值进行预测,用年均增长率函数倒推法确定目标值倒推值,结合预测值与目标值倒推值确定2015—2020年弹性警界线,采用统计误差理论所得出3σ法则来确定警度界限的区间,采用景气信号灯法判别警情,黄色信号灯表示轻警、红色信号灯重警,采用情景分析法分析不同减量化目标下警情的变化趋势。研究结果:上海市建设用地总规模若按减量递增10%,则2018年后需要保持零增长,若减量递增30%,则增量还有一定上行空间;工业用地占比的预测值在未来5年内都处于红色预警,但警情有较为合理的自下降趋势。研究结论:建设用地应遵循"五量并举"的调控思路,努力实现规划建设用地"负增长"目标;而工业用地则通过加强分类引导,采取二次开发、复合利用等措施,优化用地结构,使工业用地占比回落到正常区间。单一警素指标预警适用于时间序列较长且有目标值的指标,未来的研究重点应在单项预警的基础上,构建以土地要素为核心的多要素安全综合预警体系。     

关于债转股问题的若干思考

我国在处理银行不良资产的过程中借鉴了国外的经验,采用了债转股的方法,但在我国实施债转股的过程中存在着一些问题,还亟待完善.本文分析了债转股中存在的问题并提出了完善的思路.     

家庭固定资产对城乡居民家庭消费的影响及其差异分析——基于CHFS数据的实证研究

本文运用中国家庭金融调查(CHFS)2011年、2013年、2015年、2017年、2019年的数据,基于微观家庭样本数据和计算房屋均价来分析家庭固定资产对家庭消费的影响。首先考察有房与无房家庭消费受家庭固定资产价值波动的影响,再进一步考察拥有一套房、一套房是农村或者城市、两套房及以上、两套房以上是农村或者城市的家庭消费受家庭固定资产价值波动的影响。研究发现：总体来看,拥有一套房在城市的家庭消费受家庭固定资产影响最为显著;拥有越多住房的家庭消费受家庭固定资产的影响越小。     

我国出口遭遇专利壁垒的挑战与对策分析

专利壁垒是当前我国企业国际贸易市场中遭遇较多的问题之一。我国企业在出口时频频遭遇的专利壁垒问题不仅会影响企业的经济效益,阻碍企业的发展,而且对我国社会经济的发展建设也极为不利。因此,无论从政府、企业还是个人的角度都需要解决国际贸易市场中的专利壁垒问题。文章针对我国企业出口遭遇专利壁垒的挑战进行分析,提出相关的解决对策,希望对未来企业的发展有所帮助。     

工程造价管理在广渠路二期工程中的实践与探索

目前,建筑施工企业数量已趋于饱和,市场竞争日益激烈,中标清单相对于工程项目常常处于不盈利状态,甚至亏损状态;再考虑到施工过程中人、材、机单价上涨等相关风险,项目效益往往并不理想。但施工企业要生存,必须保证基本利润,所以,工程造价管理显得尤为重要。     

基于双层规划模型的铁路货运定价研究

铁路货物运输收入作为铁路行业最主要的收入,其货运定价关系到整个铁路企业的发展;货物运输改革以后,如何根据市场的需求科学灵活地定价成为关键.从广义运输费用出发,建立能够全面反映真实情况的各运输方式的广义运输费用,并分析货流在OD间各交通运输方式下满足的是用户最优原则(UE)还是系统最优原则(SO),考虑到铁路运输企业对于运价的制定影响货主对运输方式的选择,货主又反过来影响铁路运输企业对于运价的制定这一真实情况来建立双层规划模型,并在下层模型中考虑到运价影响总需求量,提出更为完善的适用于铁路货运定价制定的双层规划模型.     

手机通讯录里的价值挖掘

2010年10月,Kik Messager上线,两周便吸引了100万用户,成为当时最火爆的移动互联网应用之一,随后全球范围内掀起了类Kik应用热潮.在国内,先后涌现出米聊、微信、飞豆、有你等同类应用多达数十款,大浪淘沙之后,微信一枝独秀,取得了巨大成功,2013年易信、来往相继推出,以期对微信发起挑战.类Kik应用成功的一个核心因素是：摆脱以往社交应用基于普通账号、电子邮箱等弱关系链,直接将关系层沉淀到手机通讯录,打造基于通讯录的强关系链社交网络.     

实名制如何走上前台——关于我国实行手机实名制和网络实名制的调研分析

手机实名制和网络实名制的提议由来已久．从2004年、2005年起就开始受到各界的广泛关注,但争议颇多,真正实施起来难度很大。最近,随着国家整治手机和网络犯罪活动的深入．实名制又被重新提上议程。工信部已表示,将会同公安部、国务院新闻办．加快立法进度．力争在2010年年底前出台《通信短信息服务管理规定》,     

中国股票期货最优套期保值比率估计及其比较研究

随着我国金融市场的不断发展,金融衍生品市场与现货市场的结合越来越紧密。金融衍生工具——期货合约也越来越多的被运用在对冲现货、股票的价格风险方面,即套期保值。而最优套期保值比率的确定又是套期保值理论的核心问题。套保比率一般采用最小二乘方法(OLS)及二元GARCH(BGARCH)模型进行估计。本研究的实证结果表明,基于OLS的套期保值及基于BGARCH模型的套期保值均能有效地对冲现货的价格风险,而其中基于BGARCH的动态套期保值比基于OLS的静态套期保值有更好的保值效果。