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11.
2003年宏观经济运行态势分析1.我国经济开始进入新一轮高速增长周期在面对复杂多变的国际形势、突发的非典疫情冲击和严重的自然灾害等不利影响的情况下,2003年我国国民经济继续保持稳定回升的态势,成为“九五”中期以来经济增长最好的一年。预计2003年我国GDP增幅将达8.5%左右,比上年高0.5个百分点。连续两年实现8%以上的高增长,这是“九五”中期以来的第一次。各项投资需求全面启动、新的消费热点逐步形成和扩散、出口增长持续强劲等均表明我国经济开始摆脱过去的“中期调整趋势”,进入到一个新的加速增长周期的上升阶段。推动新一轮高… 相似文献
12.
文章从产品空间结构视角入手,采用产品空间理论,选取固定效应模型和最小二乘虚拟变量模型验证中国锂产品空间结构与产业升级之间的关系,探析中国锂产品空间结构的调整对产业升级的促进作用。研究发现,中国锂产品空间结构具有异质性,产品密度与比较优势之间呈倒U型关系,即产品发展初期,产品密度对比较优势的变动呈正向影响,当达到阈值后则转为负向影响。中国锂产业升级要把握好产品密度对比较优势变动产生的影响,积极寻找高密度、集中于核心区域的产品作为下期比较优势产品的重点培育对象,实现优势产品的良好发展,调整锂产业的产品空间结构,为推进我国锂产业的高质量发展提供保障。 相似文献
13.
为推进绿色金融业务发展,商业银行可持续深化财务工作对绿色金融的支持作用,强化财务盈利分析和风险成本测算的运用,不断挖掘绿色金融潜能,运用智能化财务分析手段提升展业动力。本文从业财融合的视角出发,研究智能财务助力商业银行发展绿色金融业务的实践经验及面临的挑战,探索智能财务促进商业银行发展绿色金融业务的落地方案,为商业银行践行可持续发展、支持碳达峰碳中和目标实现提供参考。 相似文献
14.
家庭债务风险的预警对于防范系统性金融风险具有重要意义。本文基于2013年、2015年、2017年和2019年CHFS数据,采用因子分析法分别构建了中国城镇和农村家庭债务风险指标,结果显示城镇和农村高风险率分别约为25.06%和12.29%。进一步地,使用基于LightGBM算法的机器学习模型对城镇和农村家庭债务风险分别进行了预警,预警模型的混淆矩阵显示正确率分别为98.30%和98.18%,AUC值分别为0.9725和0.9599。SHAP框架下的机器学习模型可解释性分析显示,家庭债务因素、人口结构以及流动性等因素对城镇和农村家庭债务风险均存在明显的非线性影响。经过更换机器学习参数、机器学习算法以及预警模型的可解释方法,显示本文研究结论具有稳健性。本文为中国家庭债务风险提供了相对客观的测度方法,对家庭债务风险起到预警作用。 相似文献
15.
16.
2022年上半年,资金利率中枢大幅下行,债券收益率曲线陡峭化下行。“资产荒”背景下,信用利差分化,等级利差多收窄。展望下半年,经济基本面有望改善,预计货币政策宽松力度不及上半年,资金利率中枢将从二季度低位回升。多空因素博弈下,债券收益率将呈区间震荡态势,高等级信用利差分化,等级利差有限拓宽。 相似文献
17.
美国南加州大学的W.B.梅格斯博士在<会计学>中指出:"人们合理而又合法地安排自己的经营活动,使之缴纳尽可能最低的税收,他们使用的方法可称之为税收筹划.少缴税和递延缴纳税款是税收筹划的目标所在".税收筹划作为一种合法的节税行为,正越来越多地为人们所接受和重视.根据税收筹划的目标,个人所得税筹划的基本思路是充分考虑影响应纳税额的因素.个人所得税的应纳税额由计税依据和税率决定,因此,要降低税负,就要从这两个因素入手,找到合理、合法的办法来减少应纳税额. 相似文献
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20.