我国企业会计信息的研究

随着企业间竞争的不断加剧,企业的管理水平越来越关系到企业在市场竞争中的成败,而随着会计处理电算化及财务会计信息量的大幅度增加,由会计工作衍生出的信息能够反映企业运营情况,会计信息的重要性越来越显现。本文首先介绍会计信息在企业经营管理中的重要性,进而论述会计信息的评价指标,最后提出强化会计信息管理、优化会计信息质量的建议。     

青岛旅游业发展对秦皇岛旅游业的启示

本文从青岛的旅游发展战略、旅游设施、服务质量、城市形象、文化特征、宣传工作等方面总结出青岛旅游业发展的一些成功经验,目的是希望秦皇岛能够借鉴这些经验,缩短两个城市的旅游经济差距。     

建筑企业项目经理绩效管理的对策

我国加入WTO后,国内建筑业面临着全球性的竞争,国内施工企业如何与有着资金、管理和技术优势的国外建筑施工企业在建筑市场的竞争中获胜,很大程度上取决于能否有优秀的项目经理以及如何更好地对项目经理进行绩效管理,调动其积极性.鉴于此,本文对建筑企业项目经理绩效管理的对策进行了探讨.     

综合考虑经济效益与风险的风险控制决策

1引言风险一直是国内外研究的热点。国外房地产业对风险研究起步较早,建立了一套较为完善的风险管理理论。国内房地产引进风险还是近几年的事情,因而在很多方面显得较为薄弱,尤其是房地产方案决策领域。房地产企业在方案初选阶段往往考虑了多个方案,如何在考虑风险的情况下在这些多个方案中选取最优方案或最优方案组合是房地产决策的关键问题。目前较为先进的方法是,将各方案的经济效益与风险等指标量化乘以各自的权重,然后将各方案乘以权重后的指标值分别相加,得到各方案的得分,选取得分最大的为最优方案。这种方法综合考虑了经济…     

国家级风景名胜区游憩价值评估——以重庆市四面山风景区为例

风景名胜区是推动生态旅游市场发展的重要载体,评估其游憩价值对自然资源的可持续发展和风景区的开发管理具有均衡作用。本文基于消费者理论和随机效用理论,以重庆市四面山风景区为研究对象,分别运用旅行费用区间法（TCIA）和选择实验法（CEM）评估其游憩价值中的使用价值和非使用价值。研究发现：从使用价值看,游客旅行费用与意愿需求率呈负相关关系。从非使用价值看,在影响游憩价值的自然资源属性（森林覆盖率、水质清澈度）和管理属性（垃圾数量、拥挤程度、交通便利程度）中,游客对水质清澈度的支付意愿最强,其次为垃圾数量和拥挤程度;此外,除森林覆盖率和交通便利程度外,其余属性的平均边际支付意愿目前均处于最优状态。因此,满足游客的多重需求、调整门票价格以及改善交通状况可以促进风景区非使用价值的提高。     

数据资产信息披露、机构投资者异质性与企业价值

数据资产给企业带来了巨大的价值,企业的数据资产信息披露也受到社会的广泛关注。本文基于2007—2020年A股上市公司数据,运用文本挖掘方法构建数据资产信息披露指标,并利用混合OLS模型实证检验数据资产信息披露对企业价值的影响及机构投资者异质性的调节效应。研究发现：企业披露的数据资产信息越多,企业价值越大。从机制路径来看,数据资产信息披露通过提升信息透明度、吸引技术型人力资本、缓解融资约束,进而促进企业价值提升。此外,压力抵制型机构投资者发挥着正向的调节效应,压力敏感型机构投资者没有发挥调节效应。进一步研究发现,数据资产信息披露的促进作用在金融科技数字化发展水平较高地区的企业、行业内竞争程度高的企业、高科技属性的企业以及研发强度高的企业中尤为显著。因此,相关部门需完善数据资产信息披露制度准则,以增强企业数据资产信息披露水平,提高信息透明度,缓解融资约束,实现企业价值提升。     

双线绘制的计算方法

在现代的多种行业的计算机辅助处理软件中,图形处理是必不可少的,然而我们实际遇到的图形是非常复杂的,面对复杂的图形,我们要做的首先就是对图形进行分析,然后对图形进行数学描述,在此基础上进行分析图形的形成过程,进而实现对图形的操作,实现我们想要实现的效果。     

关于阿里巴巴余额宝的风险分析

随着电脑技术与互联网的普及,新型网络金融业态慢慢进入人们的视线,甚至成为人们生活中不可缺失的一部分。淘宝与支付宝的普及使得余额宝一出现就迅速吸引了人们的眼球,它操作灵活简单,受到人们的青睐,从而给商业银行带来一定的消极影响。而其自身作为新新事物也有一定的风险,针对这些风险,我们应该采取一定的防范措施。     

关于工程施工专家系统

本文探求专家系统在工程施工中的应用.作为人工智能的专家系统,可以帮助人们对工程施工程施工做出最佳决策,对于实现工程施工的科学化和现代化管理,提高施工企业的经济和社会效益,具有十分重大的意义.工程施工问题涉及很多专门知识,这些知识并非可以用算法和公式所能计算的,而是这方面的专家多年工作经验的积累所形成的,它只有一部分反映在各类现行的规范中,绝大部分解决工程施工难题的知识是经验性的.这些经验性的知识,往往需要相当长时间的积累,且是离散的、不系统的,很难对工程施工做出真正的最佳决策.作为人工智能的一个重要分支,专家系统为解决上述问题提供了可能,它可以把专家知识用计算机来处理,通过知识库和推理机制,对工程施工做出最佳决策.本文在述及工程施工系统以及施工组织设计程序的基础上,提出了工程施工专家系统CAPESE模型,并讨论了这一模型中的知识库和推理机制在实施中的若干问题.