我国金融业实行混业经营的探讨与分析

受到全球经济一体化的影响,我国在加入WTO以后,金融业要想保持快速健康增长,实现对实体经济的有力支撑,就要结合国外成熟的金融业发展经验,积极实行混业经营,改变传统的金融业发展模式,实现金融业经营管理创新,为金融业发展提供新的方式,促进金融业快速发展,满足我国金融业的发展需求。基于这一认识,应立足我国金融业发展实际,深入研究金融业实行混业经营的必要性,并对我国金融业实行混业经营中存在的问题和不足进行探讨,最后提出相应对策,推动我国金融业混业经营的实行。     

中国大豆产业被外资控制后的若干思考

正中国的粮食安全要靠自己,要把饭碗牢牢端在自己手里,这已经成为我们的共识。但从我国目前的情况来看,除稻谷、小麦供给平衡有余外,大豆等油料对外依存度较高,玉米进口也增长很快,可以说,我国粮食等农产品供需总体上处于总量基本平衡、结构性紧缺的状况。     

中国影子银行体系的特征、构成及其影响研究

2008年国际金融危机以来,影子银行成为了国内外金融监管部门和学术界共同关注的焦点。近年来,中国影子银行发展迅速,业务范围逐渐扩展,融资规模不断膨胀,对经济社会发展的影响日益显著。本文在探讨中国影子银行体系主要特征的基础上,重点分析中国影子银行对经济发展和宏观调控的影响,提出加强影子银行体系监管的政策建议。     

商业银行经济资本管理理论和实践探索

经济资本管理基于资本的稀缺性和高成本性,具有效益约束和风险约束的双效应。近年来,银行管理领域发生的最为显著的变化是,其管理重点逐渐过渡到以风险度量和资本优化配置为核心的全面风险管理。经济资本是贯穿风险度量和资本优化配置这一过程的关键概念,不仅可以提高商业银行的资本管理水平,而且通过发挥经济资本在商业银行经营管理中的预算管理、资源配置和绩效考核作用,推动我国商业银行向现代商业银行转变。从长远看,推行经济资本管理将对商业银行和金融监管当局产生重大的深远影响。     

招商引资对银行业的冲击

一、对金融债权的冲击.目前,招商引资中对银行最大的冲击和影响就是银行债权如何落实问题.实际情况是在当前招商引资过程中,动作最大、力度最猛的工作经常涉及到企业改制,而企业最大的债权人--银行却往往成为招商引资改制中最大受害及损失方,外来资金的引入对经济发展助推作用勿容置疑,但银行债权悬空,大量信贷资产流失也是令人堪忧,据统计:某县的年以来,涉及各资引资的转制企业达200多户,银行贷款6.5亿元,分别占统计年报口径的70%和全县贷款余额的50%,这部分金融债权落实存在很大的问号.     

“双包四联”——企业承包的一种可行模式

近几年来,无论是国营企业还是集体企业,天都在不改变所有制形式下围绕转变经营机制,加强企业管理,增强企业活力,提高经济效益,推行了不同形式的承包经营责任制,且普遍取得了较好效益。江北造船厂所实行的“双包四联”     

运用国际直接投资理论对中国经济发展阶段的研究分析

国际直接投资理论是战后国际经济理论界中发展较快的领域之一,它从研究发达国家的企业特征到发展中国家企业的比较优势.揭示世界经济发展变动趋势.鉴于国际直接投资对我国经济发展的现实指导意艾,本文希望能通过对FDI的应用理论和解释发展中国家的投资行为的理论研究入手,分析中国现状并在此基础上提出建议.     

政府控制、终极控制人与上市公司债务期限结构

本文在代理理论框架下,基于我国政府干预的制度背景,以2004-2006年A股上市公司为样本研究了终极控制人与其所控制的上市公司债务期限结构选择的关系.实证检验结果表明:国有企业性质的终极控制人所控制的上市公司长期负债比例偏高.进一步区分不同行政级别的政府终极控制人进行回归,发现政府终极控制人的行政级别越低,企业长期债务比例越高.另外,通过对不同控股方式的样本公司分别进行回归分析的结果表明,在终极控制人通过复杂组织结构方式间接控制的上市公司中,终极控制人的不同产权性质及不同行政级别对上市公司长期债务选择的影响更加显著.上述研究发现,为认识政府控制和干预对企业财务决策的影响提供了更深入的证据,进而为厘清中国转轨经济进程中的政企关系提供了新的补充证据,并对理解不同组织结构方式的上市公司债务期限结构的差异性提供了一个新的视角.     

混合所有制改革、治理路径与企业创新

基于国有企业混合所有制改革视角,利用国有企业向其他法人转让或出售股权这一具有"准自然实验"性质的事件,考察混合所有制改革对企业创新的影响及其作用路径。进一步地探讨混合所有制改革对企业创新的治理路径并根据地区的市场化特征和法律环境特征进行分组检验,结果表明,混合所有制改革通过降低企业超额现金持有水平、真实盈余管理和违规经营三种治理路径促进了企业的创新活动,并且这种影响在高市场化进程地区和高法律保护环境地区的企业更为显著。     

基于时间序列的BP神经网络预测鄂尔多斯市的GDP

国内生产总值(GDP)是制定经济发展战略、规划、年度计划以及各种宏观经济政策的重要依据,研究GDP预测方法具有重要的现实意义。在对鄂尔多斯市GDP数据序列分析的基础上,考虑到BP神经网络可以通过简单非线性函数的复合能够实现对于复杂函数的映射,本文采用BP神经网络方法来预测鄂尔多斯市的GDP,取得了较好的预测效果。