仓促“全球规模”引发业界的忧虑

<正>2003年底,中国第一代成功企业的榜样TCL出手不 凡,收购法国阿尔卡特的手机业务,率先吹响了波澜壮阔 的“全球规模”的中国企业国际化号角;2004年底,中 国第一代优秀企业的楷模联想又挺身而出,一举吞并了美 国IBM公司的全球PC业务,进一步掀起了意气风发的中 国企业“全球规模”国际化高潮。普通百姓叫好,各级政 府高兴,但业内深感忧虑。 进军国际的六种方式 在TCL购并之前,中国企业的国际化基本上都是“自     

基于文本挖掘的海外矿产资源开发项目动态风险评价特征选择算法研究

风险分析是海外矿产资源开发项目成败的关键。已有研究显示不断迅速更新的、含大量信息的文本数据,可以通过文本分类动态评价海外矿业投资项目风险。文本分类作为文本挖掘的重要应用,其能否取得较好的分类效果,对特征集进行降维处理成为关键环节。在研究常用特征选择方法的基础上,利用词频及特征项的类别分布信息,改进原有的频度、类间集中度、类内分散度3个指标,提出新的特征选择方法TFTD。实验采用朴素贝叶斯、KNN、SVM分类器,并将信息增益（IG）、χ\+2统计量(CHI)、文档频率（DF）、基尼指数（Gini index）与TFTD方法进行比较,结果表明TFTD的特征降维处理可以在分类器上获得较好的分类效果。     

互联网化、知识产权保护与区域创新产出

基于2003-2018年我国内地30个省市面板数据,实证检验互联网化、知识产权保护对区域创新产出的影响。研究结果显示,目前我国的知识产权保护能够促进区域创新产出提升,整体上处于最优知识产权论倒“U”型曲线左侧,并通过提高地区研发人员和研发资金投入间接促进区域创新;互联网化对区域创新产出也有显著提升作用,且互联网化水平提高能够强化知识产权保护对区域创新产出的促进作用;知识产权保护和互联网化对区域创新产出的影响有着显著的区域异质性,知识产权保护的创新促进作用在中西部地区更显著,同时,知识产权保护和互联网化的正向协调效应也在中西部地区更显著。基于此,提出为实现区域创新协调发展,应该实施差异化、适度化的知识产权保护政策等建议。     

我国新农村建设中住房建设模式探讨

新农村建设内容繁博,关联复杂。文章分析了目前我国新农村住房建设过程中存在的问题,借鉴城市房地产开发的经验,结合农村现状,按照节约资源的原则,重点探讨了新农村住房建设的几种新模式,分析其优点及目前实施存在的问题,并提出相关建议。     

新式典当行:不为生计为理财

<正>"上裕国富,富时取物困时典;下济民急,急时当衣缓时赎。"这副对联据说出自清代乾隆皇帝之口,说的正是这个古老的行当——典当。典当行俗称"当铺",提到它,恐怕很多人脑海     

新形势下我国房地产行业面临的挑战与对策

金融危机的袭来、货币政策的紧缩使得我国的房地产行业面临严峻的挑战。银根紧缩、IPO融资条件变严格使得去年大量囤积土地的房产商更加被动。资金链的断裂、房价大跌、消费者观望的情绪都增加了整个社会经济的不稳定因素。房产企业应在最近国家出台的利好政策的下,努力做好自我调整。     

基于自主创新的中国高新区分工模式研究

专业化分工理论认为,专业化分工有利于增强自主创新能力。但实证分析表明,中国高新区的产业专业化程度与创新能力不相关,这说明仅仅依靠简单的产业集聚并不能提高自主创新能力。目前大多数中国高新区是自成体系的水平分工模式,其限制了高新区自主创新能力的提高。而新的分工模式在园区内部主要是水平分工模式,在园区之间主要是垂直型的分工模式,这种模式有利于提高自主创新能力。     

广义协同进化视角下产业集群生态化研究

针对产业集群在可持续发展中所面临的双重问题及其表现出的明显生态属性,从广义协同视角重新考虑产业集群生态化,并认为:以可持续发展为根本目的的产业集群生态化,应该包括产业集群与自然环境的协同进化、产业集群内部组分间协同进化两个方面。前者主要体现为以物质闭环流动为核心的循环体系构建,后者体现为产业集群内企业在资源使用中的现实综合适应和进化策略。     

融券卖空与信披违规：一个准自然实验的证据

以我国资本市场2010年推出融券政策为视角,实证探讨了融券卖空与信息披露违规之间的关系。研究发现,融券卖空显著降低了信息披露违规倾向以及违规次数,表明融券卖空具有较好的公司治理效应。机制检验显示,融券卖空通过提高企业内部控制质量、降低大股东“掏空”动机以及降低代理成本进而降低了信息披露违规倾向及违规次数。进一步研究发现,融券卖空与信息披露违规之间的负相关关系仅在机构投资者持股比例较高组、外部审计费用较高组显著,说明融券卖空与机构投资者、外部审计之间存在互补效应。     

基于ARIMA模型对中国波指的分析及预测

2015年6月26日中国金融市场在上海证券交易所正式公布中国首个波动率指数——iVX指数.它可以作为我国经济发展和金融活动的阴晴雨.在一定程度上为投资者的决策方向提供一些参考信息.本文选择时间序列分析中的ARIMA模型对2015年6月3日-2017年7月20日中国波指进行建模分析拟合,对iVX指数进行短期的预测,进而了解中国波指的未来走势.