加强人才引进培养 助力地方经济发展——以海南省澄迈县为例

乡村振兴战略的实施改善了城乡经济发展的不均衡,但与城市相比,县域经济增速相对较慢,制约地方经济发展的人才瓶颈依然存在。文章通过访谈当地企业家与基层领导、入户抽样问卷等形式,分析了澄迈县人才引进培养与经济发展的现状,总结了相关经验及存在的问题,提出了相应的建议,以供参考。     

公寓式酒店标准成本控制分析

近年来,随着社会经济的不断发展,以及相关政策支持力度的不断加强,酒店业得到了前所未有的发展.但是我国绝大多数的酒店管理水平较低,因此严格控制经营成本成为了酒店生存和发展的必经之路.从目前整体的成本控制水平来看,通过控制经营成本来提高效益还有很大的潜能和可行性.深入细致地进行成本构成和特点分析,采取科学合理的成本控制策略是非常有必要的.成本控制是酒店管理的重要内容,也是加强财务管理的手段.成本控制主要包括人力成本、采购成本、客房成本、加工成本和能源成本等控制内容.     

基于投入产出模型的蟹岛模式价值结构分析

本文将投入产出模型应用于蟹岛模式的研究,对蟹岛模式进行了合理的部门划分,在实地调研所获得实物数据的基础上建立了蟹岛模式价值型投入产出表,计算了各部门对总产出的贡献度以及各部门的影响力系数和感应度系数并进行了排序。研究结果表明:蟹岛模式实现了各部门的和谐,价值结构合理,效益明显,是一种值得大力推广的都市农业发展模式。     

住宅存量与流量价格的领先—滞后关系——以北京、上海、广州和深圳为例

传统住宅存量—流量模型隐含新建住宅数量极少、交易以存量为主的假设,得出存量价格领先流量的结论。中国住宅市场以新建住宅为主,研究发现北京一手住宅价格领先于二手住宅,上海一、二手住宅价格互为因果,广州和深圳的一、二手住宅价格间不存在显著的领先—滞后关系,与传统模型不完全一致。在此基础上,我们提出了一个不同市场状况下住宅存量和流量价格关系的一般性假说,即存量和流量住宅市场的份额大小将决定存量和流量价格之间的领先—滞后关系。     

基于无人控制的太阳能全自动消毒装置设计与制作

现场无人控制全自动消毒装置,由PLC进行控制,消毒装置装有喷消毒液喷头,电动机驱动消毒装置,泵连接喷头,太阳能电池板给蓄电池充电,蓄电池再经过逆变器转换成装置所需要的电能.无人控制是指程序自动提取PLC系统时间,通过执行程序,自动启动消毒装置,沿着设定好的轨迹消毒,消毒结束,回到指定位置,过一段时间再自动启动消毒装置,...     

东亚外汇储备库的收益:理论和实证分析北大核心CSSCISSCI

本文的研究主题是东亚货币合作背景下的外汇储备管理。文章运用俱乐部理论对东亚外汇储备库给各经济体带来的收益进行了理论和实证分析,得出了两个主要结论:一是在危机前、危机期间和危机后三个时期内,危机期间外汇储备库带来的收益是最显著的;二是东亚部分储备库带来的收益大于100%储备库,这些结论为东亚外汇储备库的建立提供了理论和现实依据。文章最后提出了东亚发展外汇储备库的政策建议。     

基于消费者权益保护的互联网金融监管改革

在互联网金融领域,消费者的知情权、隐私权、公平交易权等权利难以得到保障,消费者频频遭受金融欺诈,发生纠纷后救济途径却不通畅。与此同时,传统金融监管方式和手段转变却滞后,分业监管下出现监管重叠与监管空白;互联网监管立法缺位,无法实现合规监管。因此需要基于消费者权益保护改革互联网金融监管,督促金融机构真实、完整、及时地披露信息、履行告知说明义务,严格审核互联网金融领域的格式合同,构建互联网金融在线纠纷解决机制,建立监管信息共享平台、完善监管合作机制,引入人工智能技术辅助监管,并出台互联网金融机构市场准入、市场运营以及市场退出的监管立法。     

构建和谐社会要从中国传统文化中汲取营养

文化是和谐社会的灵魂,而和谐是中国传统文化的思想精髓和价值观念的最高原则。中国传统文化在天人关系、人际关系等方面包含着丰富的、独具特色的智慧。因此,充分汲取和运用中华民族创造的智慧,发挥其优势,对构建社会主义和谐社会有重大意义。     

华大基因成长能力分析

基因科技类企业作为市场新兴企业,具有成长潜力大、风险高的特点,对这类企业成长性的研究,不仅有助于投资者理性投资,也可以帮助企业发现不足之处,从而“对症下药”。本文主要研究华大基因企业的成长能力,通过成长性指标分析与杜邦分析体系来构建成长性能力分析框架,并得到以下结论 ：华大基因的成长性在同类企业中属于良好的范畴,经营上实现了利润与收入的高速增长,资产上也实现了翻番的扩张,其对研发的大力投入更为未来的成长提供了保障。但是其仍存在未有效利用杠杆及资产管理水平不高的问题,对此,文末提出了针对性的建议。     

大规模MIMO系统中基于CNN的延迟CSI反馈改进算法

在大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）系统中,基站根据用户反馈的信道状态信息进行自适应编码调制以提高频谱效率,因此需要将用户侧估计到的信道状态信息反馈到基站。由于反馈过程存在的延迟会降低系统性能,因此在考虑延迟的情况下,对基于深度学习的信道状态信息自编码器CsiNet进行改进,使用下行信道的延迟状态信息作为信道状态信息自编码器的期望输出信号来对自编码器进行训练,减少了反馈延迟误差的影响。仿真结果表明,在延迟为1时隙时,所提方案的归一化均方误差(Normalized Mean Square Error,NMSE)仅为自回归-主成分分析方案、基于压缩感知的方案和基于卷积神经网络的CsiNet方案的1/8~1/7,并且随着时隙增加,NMSE性能提升越明显。