论我国高校金融学实践教学模式转变和切入点的选择

我国高校现有金融实践教学模式已经不适应经济、金融发展的要求。应转变成“能力本位型”实践教学模式。而切入点的选择以参与深圳债券逆回购交易比较合适。     

实施区域监管是经济发展的必然结果

特种设备安全监管和食品质量安全监管这两项压在质检部门肩的重担使基层质量技术监督部门实施区域监管已经迫在眉睫,在部分经济相对落后的县局,在经历了垂直规范基础设施建设领域创新这样的发展道路之后,陷入了一种循规蹈矩的困惑.以往形成的监管体制也随着经济社会的发展和进步而露出弊端.急需进行全面调整,实施区域监管已经是大势所趋.     

关于衍生金融工具相关会计问题的思考

20世纪20年代以来，世界范围内掀起了金融自由化和金融创新的浪潮，金融市场在蓬勃发展的同时，证券价格、利率及汇率出现了前所未有的剧烈的波动。为了对筹集资金、规避风险和投机套利提供多种多样的手段，金融界创新了大量的衍生金融工具。然而衍生金融工具长期作为表外业务处理，其主要原因是衍生金融工具交易中签订的远期合约不符合现行的会计理论，从而影响了对衍生金融工具的确认、计量和披露方式。对衍生金融工具相关会计问题进行了探讨。     

我国创业板上市公司业绩持续性研究

创业板市场为高新技术企业和高成长型中小企业上市融资提供了便利。选取了145家创业板上市公司作为研究样本,采取层次分析法(AHP)和模糊综合评价模型(FCE)相结合的方法,构建创业板上市公司业绩持续性评价指标体系,对创业板上市公司业绩持续性进行定量评价。结果发现:创业板上市公司在盈利能力、资产管理能力、股东收益、无形资产、外部环境等评价要素层次的业绩持续性评价值相对一般,对应的业绩持续性能力、动力等基本要素层次的评价值也相对不足。     

P2P平台不确定情境下的投资决策行为研究*

为研究P2P网贷平台上的投资决策行为，本文将决策过程划分为两个阶段，分别探讨出借者在第一阶段借款标的选择和第二阶段投资方案确定中的决策表现，并结合交易成败结果，对出借者投资决策行为的一致性与合理性进行判断。本文采用近六年拍拍贷数据研究发现，出借者在第一阶段倾向选择期限短、通过预审、历史借款成功率高的安全有保障的标的，表现为风险规避。而第二阶段转而偏好期限长、未通过预审、历史借款成功率低的高收益高风险的标的，表现为风险追逐。最终投资结果表明，出借者第一阶段的决策行为较为合理，而第二阶段的决策行为不具备合理性，这一发现对于提高P2P平台投资成功率与改善投资效果有决策参考价值。     

民间金融服务机构监管立法研究

改革开放以来民间金融的蓬勃发展与民间金融服务机构监管立法的严重滞后,必将促使民间金融服务机构监管作为一种制度安排受到政府的重视。然而从实践上看,我国民间金融服务机构的监管立法现状不容乐观,并严重影响了其自身发展,也制约了其活跃民间金融市场作用的发挥。在总结域外民间金融服务机构监管立法的基础上,立足本国实际情况,提出我国应在明确监管主体、监管方式和监管权限的基础上,对民间金融服务机构的设立登记进行科学布局,实行政府监管和行业自律双重监管模式,确立以担保制度为核心的法律责任追偿机制。     

地方经济类院校教学质量管理“:经济人”视角

地方经济类院校为各地经济社会发展培养着众多经济类专业人才,在经济一体化的大背景下,经济类院校面临着新环境下的新要求,但由于多方面的原因,导致其教学质量下滑现象严重。文章从"经济人"的视角分析学校、教师和学生层面导致教学质量下滑的原因,并提出针对性的解决方案。     

证券投资基金收益概率密度预测——基于神经网络分位数回归模型

证券投资基金收益往往具有更高的峰度与更大的偏度,建立在古典假定基础上的均值回归分析难以给出准确预测结果。考虑到证券投资基金收益中的高峰、非对称等典型特征与各因素对收益序列的非线性影响模式,建立神经网络分位数回归模型,一方面,可以通过分位数回归功能,揭示各因素对证券投资收益整个条件分布的影响规律;另一方面,可以通过神经网络结构,模拟金融系统中的非线性关系。在神经网络分位数回归模型基础上,对证券投资基金收益整个条件密度函数进行预测,提供比点预测更多的有用信息,便于进行科学决策。     

管理层激励、资本结构与上市公司价值创造

本文基于带有交叉乘积项的线性分位数回归模型,一方面,通过回归系数显著性检验、同质性检验与对称性检验,揭示各因素对公司价值创造影响方式的异质性;另一方面,通过条件密度预测方法,细致地刻画各因素的变动对价值创造整个条件密度的影响。实证结果表明：实施激励措施可以显著提高上市公司价值创造,但不同的激励方式对公司价值创造能力的影响并无显著差异;无论是薪酬激励还是股权激励,都会导致公司价值创造出现两极分化的现象,这为制订合理的政策措施来提升公司价值创造提供了决策依据。