城市规模的工资溢价——基于全国流动人口动态监测数据

文章运用2014年中国流动人口动态监测数据,分析城市规模的工资溢价是否存在,并探讨其产生的机制。研究表明,在控制可观测的能力特征、城市所处的区域差异后,城市规模的工资溢价存在,进一步控制选择偏差后城市规模的工资溢价仍然显著。但根据生活成本对名义工资进行调整后,大城市的工资溢价出现工资劣势。反事实估计表明,流入中小城市的流动人口如果进入100万以上人口城市,其工资将有小幅提高,但其提高幅度不足以激励流动人口离开中小城市。溢价产生机制分析表明,稠密市场效应和学习效应,是城市规模工资溢价的原因。     

基于“金字塔管理模式”的大学生创新素质培养研究——以之江学院“书香支部”为例

在高校中做好党员的发展和管理是很重要的,也是全面加强、改进大学生思想工作的重要途径之一.“金字塔管理模式”工作体系在学生管理工作中作为新概念被引进,通过结合学生的住宿制度、学习要求、思想动态的层层进步达到党员优势最大化,从而提升全体大学生素质.     

软件项目开发中的人员外包

外包是企业的一种经营战略或管理模式，其本质就是整合外埠最优秀的专业化资源并加以利用，从而降低成本、提高效率，充分发挥企业核心竞争能力并增强对外部环境的应变能力。如今，软件行业是诞生于信息技术革命浪潮中的新兴产业，在发展中面临的最大现状就是技术更新飞速、市场需求多样、人力资源成本相对较高。采用外包服务有利于企业资源的合理配置，并能从分工协作和资源共享中最大限度的获得收益。     

基于B—S模型的土地信托受益凭证的定价分析

从城市地租、地价理论分析入手,探讨城市土地信托受益凭证的内容及实现形式,尝试提出基于Black-Scholes模型的土地信托受益凭证的定价思路,指出以城市土地资产未来稳定收益进行金融创新,是进行土地收益市场化配置的必然选择,应加强土地资产证券化的市场机制建设,为土地金融创新提供制度保障。     

工业自动化能否推动进口中间品质量升级?:来自中国企业层面的证据

文章使用2002～2013年中国海关数据库与中国工业企业数据库的匹配数据,实证分析了工业自动化对企业进口中间品质量的影响。文章的研究发现,工业自动化对企业进口中间品质量具有显著的正向影响,即存在显著的产品升级效应。异质性分析发现,工业自动化对进口中间品质量的产品升级效应仅发生在资本和技术密集型行业,而在劳动密集型行业中则体现为劳动替代效应。此外,企业在垄断行业以及所在地区营商环境越好,工业自动化对企业进口中间品质量的正向影响越大;与半成品相比,工业自动化更能促进企业进口原材料和零部件质量的提升。机制分析发现,工业自动化会通过创新效应、效率效应和产品质量效应提高企业进口中间品质量。文章进一步研究还发现,进口中间品质量的提升主要是由广延边际变化引起,而集约边际变化并不显著,且工业自动化与进口中间品质量存在联动效应,共同推动企业价值链地位的提升。文章从进口中间品质量角度丰富了工业自动化在企业升级转型中作用的研究,为中国更好地利用工业自动化的机遇提升企业价值链的地位提供了政策启示。     

瞻前顾后控风险 精耕细作显成效——中国工商银行宁波市分行信贷经营经验谈

近年来,中国工商银行宁波市分行认真贯彻落实总行信贷工作各项战略部署,紧紧围绕建设区域一流商业银行目标,充分依托区域良好金融生态环境,坚持前瞻性调研,推进精细化管理,紧绷信贷资产质量"弦",构筑信贷风险防控"墙",严把贷款投放准入"关",实现了信贷规模有效扩大,资产质量持续向好的良性循环,信贷资产不良率连续多年保持低位运行.2005至2008年末,分行不良贷款率分别为0.25%、0.18%、0.19%、0.54%,信贷资产质量在系统及宁波区域同业中始终处于领先地位.     

基于B—S模型的土地信托受益凭证的定价分析

从城市地租、地价理论分析入手,探讨城市土地信托受益凭证的内容及实现形式,尝试提出基于Black—Scholes模型的土地信托受益凭证的定价思路,指出以城市土地资产未来稳定收益进行金融创新,是进行土地收益市场化配置的必然选择,应加强土地资产证券化的市场机制建设,为土地金融创新提供制度保障。     

标点与字数会影响网络借贷吗——来自人人贷的经验证据

就信息不对称程度而言,P2P网贷市场可能比传统金融市场更为严重.该市场的长期发展,取决于市场参与者如何有效利用有限的手段降低信息不对称的能力.本文以中国具有代表性的网贷平台“人人贷”2012年3月到2014年12月间的170817笔订单为研究对象,考察了网络借贷市场中借款描述的标点和字数所起到的产生增量信息的作用.实证结果发现:(1)在控制了其他因素的条件下,借款订单中借款描述的标点数每增加10个,借款成功率就会相对降低8％,而借款成本则会降低0.51％.(2)字数每增加10个,那么借款成功率就会相对提高2.3％,但是借款成本会提高0.28％.(3)标点数和字数对还款表现并未能产生显著的增量信息.上述结论在经过稳健性检验之后依然能够成立.     

农民宅基地退出意愿的影响因素——基于重庆市“两翼”地区1012户农户的实证分析

本文利用对重庆市"两翼"地区1012户农户的调查数据,通过建立Probit模型分析了农民宅基地退出意愿的影响因素。结果表明:农民的年龄和受教育程度、家庭收入状况、家庭需赡养的老人数量、宅基地退出补偿方式的多样性选择对农民宅基地退出意愿有正向影响;家庭成员务工工作变换频率、家庭需抚养的子女数量、现有住房面积、宅基地面积对农民宅基地退出意愿有负向影响;同时,主要从事农业经济活动、宅基地退出后以低价租住廉租房、公租房以及将宅基地用于出租等非自住用途的农民,更可能不具有宅基地退出意愿;而家庭外出务工人数、在城镇购房情况没有通过显著性检验,对农民宅基地退出意愿没有显著影响。