基于多源数据融合的地表覆盖数据重建研究进展综述

地表覆盖数据对于全球环境变化、生物多样性和发展政策制定有着重要意义。遥感已成为获取地表覆盖数据的重要手段。而目前的地表覆盖数据产品,如Globe Land30、FROM-GLC、MODIS Collection5、MODIS Cropland、Glob Cover、GLC2000等,存在数据精度不高、数据间一致性较差、与统计数据差异较大等问题。因此,基于多源数据融合的数据重建方法成为目前研究中的热点问题。文章检索了近10年关于多源数据融合在地表覆盖数据重建中的应用的相关文献,概括了多源数据在数据重建中的应用现状,并对基于多源数据融合的地表覆盖数据重建方法进行了归纳总结,重点评述了不同方法的特点及应用情况,阐明了各种方法的优势与不足,同时对存在的问题进行探讨并展望了未来基于多源数据融合的地表覆盖数据重建研究的发展方向。基于多源数据融合的数据重建方法包括基于多源遥感数据融合法以及基于多源遥感和非遥感数据融合法。该文在对基于多源遥感数据融合的数据重建方法进行论述时,主要讨论了其中应用最广泛的两种融合方法:基于数据一致性的融合法和基于回归分析的融合法。对于其他基于多源遥感数据融合的数据重建方法,如基于D-S证据理论融合法、基于数据集成融合法、基于统计模型融合法,也列举了最具代表性的相关文献进行论述。在对基于遥感数据和非遥感数据融合的数据重建方法进行论述时,主要讨论了其3种空间分配方法:完全依赖法、部分依赖法、动态依赖法。在对目前研究进行探讨的过程中,该文对其研究区域、数据源、地表覆盖类型、空间分辨率、融合方法和文献来源进行总结分析,并重点就融合方法展开讨论。围绕各种融合方法在数据重建中的运用,该文归纳出目前研究中存在的主要问题:研究对象和区域上的不足,研究区多为全球及欧美,其他区域的研究过少,研究对象多为所有地表覆盖类型和森林,对耕地和草地的研究过少;融合算法上的不足、重建结果精度上的不足。最后,指出基于多源数据融合的数据重建方法未来的发展方向,即综合运用两类方法,得到具有详细完整空间信息的长时间序列的地表覆盖数据集。     

陕西省水文化遗产保护与利用

为系统探讨陕西省水文化遗产的保护与利用,丰富相关理论与实践,按照理论分析-现状分析-对策研究的思路,从陕西省水文化遗产内涵与价值分析出发,对陕西省水文化遗产构成类型进行梳理,指出陕西省水文化遗产历史深厚、类型多样、地域特色明显,河流、水利工程等资源等级较高,诗词、碑刻、民俗等资源存世量大。分析当前在认识理念、管理体制、保护经费等方面存在的问题,提出陕西省水文化遗产建设应着眼于以生态系统修复、人文系统重构、价值系统重塑、产业系统创新、管理系统再造的"全域统筹、理念重构"和基于遗址遗迹型、工程功能型和非物质文化型遗址功能与特征的"分类保护、层级联动"两大核心策略,兼顾"点、线、面"3个空间要素,构建陕西省水文化"点状布局、线状串联、流域覆盖"大遗产格局。     

防治羊布鲁氏杆菌病的策略研究

本文从羊布鲁氏杆菌病的流行病学、临床症状、防控措施等几个方面探讨了羊布鲁氏杆菌病的防控策略,希望通过研究对广大同行有所帮助.     

慎言“从重从快处置”

5月1日，四川省天全县两路口乡一重庆游客因为小事与当地人发生争执，结果被当地20多人打死。事件发生后，雅安市委书记侯雄飞、市长傅志康及王平副书记指示，依法从重从快处置。5月7日，在事件发生仅仅6天之后，当地已经对此做出相应处理。     

秦陵考古四十不惑

2003年11月27日上午，陕西省考古研究所秦陵考古队队长段清波在北京宣布，通过最新遥感考古和物探勘查表明，中国第一个帝王陵园的布局之谜进一步被破解。而此时，相关人员对秦陵的考古工作已历经40多个年头。     

离岸金融中心与跨境资本流动

离岸金融中心一般具有以下特点：金融机构以非居民为主要服务对象；金融体系的对外资产和负债规模与和国内经济相适应的国内金融体系规模不成比例；低税收或零税收、不严格的金融监管等。由于上述特点，跨境资金倾向于选择离岸金融中心作为中转站，主要目的是避税、规避来源地管制、规避风险，甚至是洗钱。因此，与其相关的跨境资本流动往往伴随着更大的风险。     

对奖励农民出国观光的质疑

2003年1月19日,眉县王宁贤等5位农民一镢头挖出了27件青铜器,创下了中国考古史上多个第一。这批青铜器被国家领导人及学术界誉为“旷世国宝”。5位农民也因护宝有功被看作“比国宝还受宠”的功臣,曾被邀请出席27件青铜器国宝在京的展览并为开幕式剪彩,并先后受到国家文化部、国家文物局和省委省政府的领导接见,文物部门也对他们进行了重奖。5位护宝农民还喜获2003年度     

尺度变化对油菜种植面积遥感监测精度的影响

农作物种植面积监测是遥感估产的基础工作之一,监测结果的精度直接影响到数据的可信度和可用性。随着多光谱和多空间分辨率数据集的日益普遍,多尺度遥感数据源的综合应用是进行大范围农作物种植面积遥感监测业务化运行的必然趋势,因此尺度变化对农作物种植面积遥感监测精度影响的研究势在必行。该研究采用高空间分辨率的多光谱遥感影像进行油菜种植面积提取,对其提取结果进行基于简单多数原则的尺度转化,得到不同空间分辨率的提取结果,通过与地面实测样方数据构建误差矩阵进行精度分析,分析不同空间分辨率影像对作物种植面积遥感信息提取精度的影响。运用多种精度评价指标,从不同空间分辨率、不同监测方法、不同遥感监测时相等角度系统分析了农作物种植面积遥感测量中的尺度效应问题。为基于多尺度遥感数据综合应用的农作物种植面积遥感监测业务化运行中的数据选择和精度保证问题提供理论与实验基础。