新型军人养老保险制度的构建及其转轨成本测算

我国现行军人养老保险是军队统筹,且保障范围狭窄、制度衔接不畅、实际养老待遇较低、财政负担过重、基金管理效率低下;为实现养老保险制度全民统筹和切实保障军人的养老权益,应构建社会统筹与个人账户相结合、辅以年金账户的新型军人养老保险制度。军人养老保险制度的转轨成本来源于当前军人养老保险制度下隐性债务的显性化,采用系统动力学模型对军人养老保险制度的转轨成本进行模拟测算,结果表明：截至2090年底转轨成本将全部显性化,“老人”和“中人”的转轨成本都呈先增后减的趋势,2035—2065年的转轨成本最高;借助社会统筹账户资金积累的缓冲和人口年龄与人口结构的变化,能够分散制度转轨带来的财务支付风险,改革不会对政府财政带来巨大压力。因此,应坚持养老保险社会统筹的改革方向,积极推进军人养老保险制度改革。     

组织沉默行为研究——基于中国历史典故的视角

组织沉默行为主要反映的是员工对组织的沉默行为,这种现象在管理实践中十分普遍,严重者会制约组织的和谐与发展。本文对组织沉默行为的概念、原因和分类进行了分析,通过剖析"中国式"的历史典故,引出了组织沉默行为对员工、管理者和组织的影响。在此基础上归纳出中国情境员工组织沉默行为作用模型,并相应提出了三项应对措施。     

唐宋钦州流人与诗歌考

近年来对广西北部湾文化的研究形成热潮,钦州作为广西北部湾的重要城市,在唐宋时期就有许多官宦文人流放至此,他们从中原带来的先进文化为钦州的发展作出重要贡献。但一直以来却没有对这些流放的官宦文人进行考究,笔者根据《新唐书》、《旧唐书》、《舆地纪胜》、《建炎纪年要录》、《全唐诗》、《全宋诗》等文献,爬梳考究后认为唐宋流放至钦的官宦文人共30人,相关诗歌34首,希望本文所得之结论给钦州文化研究带来帮助。     

"一带一路"战略下高职跨境电子商务专业建设路径探析

近年来,在国家政策支持和"一带一路"战略机遇下,跨境电子商务迅猛发展,催生了对跨境电商专业人才的巨大需求,加大高校跨境电商人才培养势在必行.对"一带一路"战略下中国跨境电子商务发展机遇进行简要分析,结合我国电子商务人才需求、供给情况,对"一带一路"战略下高职院校跨境电商发展潜力进行分析,以北京财贸职业学院为例,探讨跨境电子商务专业建设和改革的路径.     

独立学院产权现状分析

该文在界定产权概念的基础上,以教育部直属高校独立学院的产权现状为切入点,指出了现有独立学院产权构成的不规范性,分析了这一现状的危害,并提出了若干解决问题的思路.     

X效率理论对金融混业经营微观效率的解释

X效率理论是新古典经济学资源配置效率理论的基础发展而来的关于企业组织效率的分析理论，诞生于新古典经济学对企业内部组织效率的忽视。作为新的理论视角，X效率理论体系中有关企业微观效率的“全权委托偏好”、“惯性区域”等理论可以很好地用于解释金融业混业经营的成因。     

申报世界遗产过程对旅游地的梳理和建设作用--以安阳殷墟为例

申报世界遗产已经成为历史文化所在地极为关心的话题之一。世界遗产因其独特魅力吸引众人目光，但人们对申报世界遗产的过程却关注较少。以安阳殷墟为例，通过分析申报世界遗产前遗迹类旅游地的特有性质，总结出申报世界遗产对这类旅游地的梳理和建设作用并得到的一些启示。     

延长桂林旅游地生命周期的对策

针对桂林旅游地生命周期的主要影响因素提出了加强环境保护，提高旅游产品质量、优化旅游产品结构、完善旅游产品种类，加强旅游宣传促销，加强区域合作等一系列对策，以期能延长桂林旅游地生命周期，使桂林旅游业得到持续稳定发展。     

人民币区域接受程度： 指数构建与影响因子计量 ——以东盟及中国香港为例

金融危机以来,改革现有的国际货币体系,逐步推进“去美元化”进程,已是国际社会共识。周边化及区域化是人民币国际化进程中的重要阶段,建立人民币区域接受程度监测指标体系,具有重要意义。本文基于对东盟及中国香港人民币使用情况的分析,提出人民币区域接受程度指数的构建框架并进行影响因子的计量分析,实证结果表明：(1)在政策推动及市场需求双重作用下,未来东盟人民币接受程度将持续提升,但短期内受经济政治影响会出现较大反复;(2)受政策推动、存款规模较小以及贬值预期影响,中国香港人民币贸易接受程度的提升快于金融接受程度,提高人民币存款占比有助于提升人民币接受程度;(3)中国香港经济状况对人民币接受程度的影响力要高于内地,反映出货币国际化是市场自发选择的过程;(4)由于货币替代影响双边货币政策效果,中国香港通胀水平、利率以及内地通胀水平会受中国香港人民币接受程度的反向影响。     

基于支持向量机的供应链风险评估研究

供应链风险评估是供应链风险管理研究中的重要内容。笔者在文献研究及调研的基础上,通过调查问卷构建了一套供应链风险评估体系,将基于支持向量机的机器学习算法运用到供应链风险评估中,得到了供应链风险评估模型并进行了实证研究。研究结果表明:基于支持向量机的供应链风险评估模型可以完成对实际风险的评估,且具有较高的训练效率与精度,从而说明模型的有效性。