基于支持向量机的供应链风险评估研究

供应链风险评估是供应链风险管理研究中的重要内容。笔者在文献研究及调研的基础上,通过调查问卷构建了一套供应链风险评估体系,将基于支持向量机的机器学习算法运用到供应链风险评估中,得到了供应链风险评估模型并进行了实证研究。研究结果表明:基于支持向量机的供应链风险评估模型可以完成对实际风险的评估,且具有较高的训练效率与精度,从而说明模型的有效性。     

B2B电子商务模式的探讨

针对B2B模式将成为未来电子商务发展的主流,文章先从价值链角度分析了B2B电子商务模式对价值链上游的冲击,然后概括性地总结了目前主要的3种B2B电子商务模式,最后用“SWOT”战略评估方法分析了基于供应链管理的区域型B2B电子商务新模式。     

CEO的金融背景会提高企业全要素生产率吗?

作为最重要的人力资源之一,CEO的个人特点对企业全要素生产率具有重要影响。我们采用2008-2017年间全部A股上市公司作研究样本,结果发现：金融背景的CEO具有更冒险的行事风格,更熟悉金融领域操作规范,能够帮助企业提高创新水平和投资效率,从而提高企业全要素生产率,并且在采用DID控制内生性后依然显著。进一步地,CEO的这种影响在更能够发挥CEO个人影响力的低盈利企业和非“北上广深”地区企业更显著。本文的结论佐证了“高层梯队理论”和“烙印理论”中CEO个人特点能够对企业生产经营产生影响的结论,同时,为今后企业是否聘任金融背景的CEO提供新的思考,金融背景的CEO虽然具有更冒险的行事风格,为企业带了一定风险,但也能够在提高企业生产率水平中发挥一定作用。     

企业规模对职工工资的影响:来自中国竞争性劳动力市场的证据

本文使用在浙江省收集的企业一职工配对数据研究了国际学术界困惑已久的企业规模对工资的溢价谜题。我们发现,当控制了企业所处的地区、行业和职工的人力资本后,企业的技术效率可以完全解释企业规模对职工工资的正向作用。大企业提供高工资,主要是由于它们拥有高素质的职工和较高的技术效率。与国际上使用发达国家数据的同类文献相比,本文所使用数据的独特性在于两个方面:一是企业与职工的配对,便于控制个人和企业层面的特征;二是在制造业方面,中国的劳动力市场更接近于一个竞争性市场,因而更容易识别企业规模对工资的影响。     

国外城市管理行政执法比较研究

近年来我国城管执法暴力冲突事件频发,现行城市管理执法体制机制的弊病也随之暴露。我国城管执法自产生起在机构名称、职能职责、体制机制等方面一直处于变动之中,其所显现出的问题和矛盾也比较多。虽然国外没有专门的城管执法部门,但其管理内容、管理方式、管理依据等与我国城管执法机构颇为相似,尤其在小商贩管理、分类执法、社会参与、执法与司法衔接等很多做法和经验值得我国学习借鉴。重点介绍了美国、德国、日本三个有代表性的发达国家在城市管理方面的执法主体、执法方式和执法依据,并对我国城管执法现状进行了借鉴分析。     

语言学层面的网络流行语解读

网络流行语是指伴随现实社会新闻事件的发生而在网络几近同步产生、迅速流行风靡于网络内外、短时间内生命力极其强大但并不长久的热门词语,归属网络语言。流行快,传播广、意义飘、使用活是其袁象特征。网络流行语是一种社会现象,由大众集体认同,约定俗成,形象化、格式化和简单化是其得以流行的关键。     

金融发展与城乡收入分配的“库兹涅茨效应”研究

中国当前的金融发展规模显著拉大城乡收入差距.加强农业贷款对农民收入增长具有显著作用,会缩小城乡收入差距.金融发展效率的提高有助于城乡收入差距的缩小,在金融发展和收入差距之间存在库兹涅茨效应.金融发展水平与城乡收入分配之间存在长期的均衡关系.金融发展规模、农村信贷与城乡收入分配之间存在单向因果关系,金融发展效率与城乡收入分配之问存在双向因果关系.     

开发旅游资源促进农村景观发展

文章以促进农村生产发展为根本,对农村旅游中建筑景观、环境文化及功能性游览等现状进行了分析,对其中的问题提出了相应对策.     

云南九大高原湖泊的演变与生态安全调控

系统梳理了云南九大高原湖泊(滇池、洱海、抚仙湖、程海、泸沽湖、杞麓湖、星云湖、阳宗海、异龙湖)的演变历程,依据湖泊演化阶段、湖泊生态系统发育阶段、流域社会经济特征、湖泊富营养化阶段、水质类别、生态安全水平、主导功能核心导向划分9个湖泊的管理类型,并提出了预防型、控制型、治理型湖泊流域生态安全调控途径。     

BQ分解在核心通货膨胀中的应用研究

文章对Blanchard and Quah趋势分解（BQ分解）在核心通货膨胀中的应用进行了深入的研究,并针对其在应用中所存在的问题提出相应的解决方案。 BQ分解是根据菲利普斯曲线理论发展而来的,主要用于对多维变量的趋势分解。研究表明,两维var模型的BQ分解通常是充分可解的。但是多维BQ分解由于自身的结构性原因,并不能保证一定可解出有意义的实数解。文章也证明了文献中所提出为了解决该问题的Cholesky分解,其与BQ分解相互矛盾而不可采用,所以文章推荐采用校准的方法。实证表明,由校准BQ分解所得到的核心通货膨胀完全满足理论和实践对它的要求,能够预测CPI指数的发展趋势,所以作为解决多维BQ分解无法正常求解时的备选方法,校准是一种便捷而有效的方法。