浅述出入境检验检疫与非传统安全问题的治理

在当前全球经济贸易自由化和区域经济一体化不断深入的趋势下,经济金融动荡、资源能源短缺、贸易保护主义、自然生态环境恶化、传染病大规模暴发、产品质量与食品安全以及生物恐怖主义等在内的诸多非传统安全问题对我国的经济社会发展和公共安全构成了重大威胁。而科学发展观理论的提出,正是重点针对上述问题,以确保全面协调可持续发展,构建以人为本的和谐社会。出入境检验检疫是我国参与全球化秩序最早也是融入最充分的工作体系之一,本文在对非传统安全问题内涵、成因及传播的一般规律进行解释的基础上,分析了非传统安全问题与出入境检验检疫之间的内在联系,并结合笔者个人思考,给出了在科学发展观的指导下,出入境检验检疫如何积极参与我国非传统安全问题治理的建议。     

土地流转合作社与现代农业经营组织创新——彭州市磁峰皇城农业资源经营专业合作社的实践

本文以四川省彭州某土地流转合作社的实践为例,通过对该合作社成立背景和过程、内部运作以及地方政府在其中发挥作用的描述分析,初步探讨了在推进现代农业经营组织创新中,土地流转合作社的基本经营形式和可能出现的潜在问题;并分析了土地流转合作社有效发挥作用的基本条件。     

农民金融权:一个农村民间金融理论研究的新视角

农民金融权是一种理应归属农民的金融利益,一种无差别的综合性权利,一种关乎农民生存与发展的人权,农民金融权有权利主体与义务主体之分,其内容包括农民金融发展的平等权利、农民自由进行合作金融的权利与农民有获得国家金融资源供给的权利.     

土地承包经营仅入股农民专业合作社的影响因素分析——基于陕西省190个农户的调研数据

为了研究农民以土地承包经营权作价入股农民专业合作社的影响因素,本文通过对陕西省190个农户进行一对一访谈调研获得数据,运用Logistic模型进行分析。结果表明对合作社的了解程度、劳动天数、土地规模、医疗保险四因素对农民入股意愿影响显著,分析总结后提出了相应的对策建议。     

西藏矿产资源及其可持续发展初探

根据西藏矿产资源丰富、地质环境复杂、生态环境脆弱、矿业开发蓬勃发展的现状,针对矿产资源在西藏区域经济发展中所处的地位以及西藏矿产资源开发中存在的对矿山地质环境和矿区生态环境造成不同程度的影响等问题,从推进西藏矿产资源可持续开发的角度出发,贯彻落实科学发展观,走可持续发展道路;科学规划矿业开发布局,合理有序地开发矿产资源;加大找矿力度,进一步摸清西藏矿产资源家底;坚持矿业开发与生态环境保护并重,建设绿色矿山;依靠科学技术,推动矿业健康有序发展。     

货币流通速度的再认识--对中国1993-2003年虚拟经济与实体经济关系的分析

经济虚拟化的发展和货币需求函数的不稳定性 ,使传统货币流通速度公式的前提条件不复存在。本文根据变化发展的客观经济环境重建货币流通速度公式 ,结合货币循环流模型提出货币流通速度的“两分法” :虚拟经济和实体经济货币流通速度。在对我国 1 993— 2 0 0 3年虚拟经济与实体经济关系进行量化分析后发现 ,2 0 0 0年以来两者协调性较差 ,原因在于进出虚拟经济的资金出现大幅波动。对此本文结合我国实际 ,根据新货币流通速度公式设计了一些长短期资金流量监控指标。     

我国汇率制度的现状分析及改革策略

本文首先阐述了我国目前采取固定钉住汇率制度的原因,然后结合我国经济发展的走势对固定钉住汇率制的缺陷和管理浮动汇率制的优势进行了分析,得出了有管理的浮动汇率制度才是我国汇率制度的最佳选择。最后笔者对我国汇率制度实现由固定向浮动转变的政策建议。     

本土文化资源向文化创意产业转化的机制研究——以辽宁省为例

分析了本土文化资源产业化的重要意义,总结了辽宁文化资源产业化现状,提出了本土文化资源向文化创意产业转化的机制,包括创新文化资源开发观念、创新本土文化资源开发模式、创新本土文化资源传播方式和完善本土文化资源产业化制度。     

我国上市公司财务危机预警系统研究

通过将Logistic回归分析法和因子分析法进行有效地组合,对我国上市公司的财务危机状况进行了研究。利用SPSS软件并以24个财务比率指标和5个因子变量为基础,建立了上市公司危机预警模型,并检验了其预测的准确率,结果表明判断准确率达到89.5%。同时对财务危机预警模型的两类错误成本进行了分析。     

Farm Capital Investment and Deviations from the Optimal Path

We identify farms’ optimal investment path in capital assets and compare it with their actual investment to assess the direction and extent of deviation from the optimal investment. A probit model is further used to investigate the determinants of the probability that a farmer over‐ or under‐invests in capital assets. We use a panel dataset of Dutch dairy farms over the period 2003–2013, and find that most farms under‐invest in capital assets during the study period. Although the number of farms that had over‐invested in capital assets is relatively small, these farms account for the biggest share of total investment in capital assets. The probit results show that liquidity, agricultural support payments, age, land tenure and standard output size are important variables explaining the likelihood of over‐and under‐investment.