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151.
本文探索了一种能多变量综合优化的方法,即对喷管进行参数化设计后,用均匀试验设计(UED)将试验样本均匀散布在设计区间内,求出各性能参数后,利用径向基神经网络(RBF)对试验样本进行拟合,再用粒子群算法(PSO)对训练好的神经网络进行寻优,找出了更好的双喉道气动矢量喷管设计参数组合。数值模拟结果显示,优化后的双喉道气动矢量喷管的矢量角有了明显提高。试验表明这种优化方法具有很好的优化能力,可以用来对喷管几何外形进行参数优化。 相似文献
152.
风险管理的有效性一直是一个存在争议的话题。金融危机以来,此起彼伏的风险事件使得各界对这一问题的探讨更加激烈。风险管理是否能够提升公司价值?国资委在2006年开始实施的《中央企业全面风险管理指引》是否发挥了预期的效果?文章以114家开展企业风险管理项目的央企上市公司为样本,使用2006——2010年间的数据对企业风险管理的价值提升效果极其特征进行实证检验。研究发现,在金融危机这一高度不确定情境下,企业风险管理具有显著的价值提升效果,但其价值提升作用具有滞后性特点。这一结论在采取不同计量方法时依然稳健。 相似文献
153.
科学评价当前中国农业碳循环情况、了解区域低碳竞争力是合理制定碳减排政策的重要前提。文章以我国2000~2011年31个省份的面板数据为样本,在综合农业碳循环过程中碳源和碳汇的双重特征来测算区域农业净碳量的基础上,通过构建农业低碳化评价指标体系得到低碳化指数,依据区域低碳化指数与农业经济发展水平对应情况,对不同时期的区域间的低碳竞争力进行分析。结果表明:近年来,区域农业净碳量的时空变化差异显著。从时间变化来看,2000~2011年全国各省(市、区)总的农业净碳量显著递增;从空间分布来看,东部沿海发达城市的净碳量高于全国平均水平;从各省低碳竞争力对比分析发现,人均农业GDP、低碳竞争力指数与地区经济发展水平之间具有明显的相关关系。且区域差异明显,东北地区呈现\"低排放—高效益\"型,西北、西南大片区域呈现\"低排放—低效益\"型,粮食主产区大多呈现\"高排放—低效益\"型,东部沿海发达地区大部分呈现\"高排放—高效益\"型。在科学量化农业碳循环的基础上,衡量区域间的低碳发展水平,可实现对低碳农业评价由定性描述向定量分析的转变。 相似文献
154.
155.
美国、日本、印度、智利等国家以及中国台湾地区利率自由化的经验与教训对中国利率市场化有着重要的启示。通过对其利率自由化步骤和过程的分析可以看出,金融市场比较成熟是其改革的前提,逐步放宽管制是其改革步骤,即在金融市场比较成熟的条件下推进利率自由化。中国不能直接照搬这些操作,而应该先培育金融市场,待实现利率市场化之后,再参考这些经验,深化利率改革。 相似文献
156.
[目的]农业可持续发展的研究首先面临的一个问题是如何对其进行有效评价,农业可持续发展评价一般采用多指标评价法,然而过多的指标给实际操作带来很多困难。文章从可持续发展评价理论创新和方法创新的需求出发,寻求建立一个简便易行的综合性指标——农业可持续发展指数(ASDI),以提高农业可持续发展评价的有效应和准确性。[方法]该文基于能量投入产出方法,利用Logistic曲线构建了ASDI,并以贵州省印江县为实证研究案例,对其农业生态的可持续性行进行评价分析。[结果]通过研究发现印江县的ASDI具有很大波动性,由于2002~2007年农业投入增加,印江县的ASDI呈现下降趋势,其中2007年因为投入过多而出现了负效应指数。[结论](1)利用一个简单的综合指标来评价农业可持续发展在理论和实践上是可行的;(2)ASDI作为农业可持续发展的研究,或将为生态安全预警提供了一个可供参考的指标。 相似文献
157.
激励机制的有效性会对管理者行为产生影响,从而影响公司融资等财务决策,而对管理 者的绩效进行合理的评价是激励机制发挥作用的前提。本文以 2010 年国资委大力推行 EVA 考核 为切入点,借助 2007-2012 年我国国有上市公司数据,采用双重差分法,实证检验实施 EVA 考核 对企业融资结构的影响。研究发现,实施 EVA 考核对央企提升总体负债水平起到了促进作用;进 一步地,本文对债务的期限结构进行了划分,发现 EVA 考核对短期负债的影响大于对长期负债的 影响。本文为高管激励影响融资结构的研究提供了新的研究视角,同时也为 EVA 考核制度的完善 及推广提供了理论与经验借鉴。 相似文献
158.
介绍了Asterix Category 021协议的数据项内容、用户应用程序框架(UAP)的结构、报文数据块的布局,以及ADS-B系统应用该协议的方式,分析了该协议的实例应用和协议报文的解析,提出了处理报文的思路。研究与分析结果可为如何使用Asterix Category 021协议生成与解析报文提供参考。 相似文献
159.
160.
[目的]研究粮食产量的影响因素并以其相关性为基础预测粮食产量对实现广西粮食产业的\"做强做优\"具有重大意义。通常情况下粮食产量与种植技术发展水平、农田耕地面积、土地肥力、气候等诸多因素相关,但是在样本数据不足、数据间关联度不明显的情况下则无法采用回归分析、灰系统等常用预测方法。[方法]文章应用灰色关联分析方法得到水库水量、农田有效灌溉面积、第一产业从业人口、播种面积、除涝面积等5个与广西粮食产量关系最为密切的因子变量,同时取2004~2012年的数据作为学习、训练样本,以2013~2014年的数据为试报样本,并以此建立BP神经网络粮食预测模型。[结果]检验结果表明运用本模型预测粮食产量具有较高的精度和良好的泛化性。[结论]根据模型结果,该文提出提升广西粮食产业发展的可行性建议,即加强水库的管理、引导与粮食产业相关的产业、稳定粮食种植面积、加强洪涝灾害的防御和治理能力、推进农业信息化。 相似文献