都市型工业的基本形态及其对城市工业布局的影响研究

理清都市型工业的概念、基本形态等基础性问题,把握都市型工业的内在规律和发展趋势,为都市型工业的发展提供理论基础。从产业形态、布局形态和企业形态入手,将都市型工业与城市工业布局联系起来,探讨都市型工业对城市工业布局的影响,指出发展都市型工业对优化城市工业布局的重要意义。     

产业结构调整、劳动力跨区域流动和集聚效应

随着政府主导的产业结构调整的推进和劳动力流动性的加强,产业空间分布发生变化,对产业集聚效应也相应产生影响。本文利用2007年中国地级市二位数工业行业数据和空间计量经济模型对这一问题进行实证研究,发现产业集聚效应的确存在而且没有外溢到相邻地区,但这一效应随着产业空间分布的均匀而减弱。进一步的研究表明,产业集聚效应的发挥必须有劳动力自由流动作为基础。     

上海城市社区建设与治理研究

良好的社区公共生活是国际大都市必不可少的社会微观基础,它为城市高级劳动力创造良好的工作与生活环境,因此是城市提升能级的途径之一.国际大都市的城市治理实践表明,建立除政府与市场之外的社会公共领域,采用有别于传统的"统治"的治理方法,有利于促进城市社会和谐,这同时也提供城市高级人才良好的居住环境与工作条件的重要方式.上海在向国际大都市发展过程中,面临着人口数量巨大、人口老龄化问题、社区人员异质化加强等问题,为此,上海必须切实转变政府职能,提高城市公民意识,改善社区的管理与组织工作,完善地方财政制度,这样才能不断巩固城市的社会微观基础,促进城市国际化.     

市场竞争、东道国引资政策与跨国公司的技术转移

在一个两阶段古诺竞争模型基础上,本文研究了东道国引资政策对跨国公司技术转移的影响,结果显示,跨国公司对东道国的技术转移取决于东道国市场竞争程度、本地企业的模仿能力与跨国公司的技术转移成本。在东道国企业模仿能力有限的情况下,跨国公司低技术的直接投资将损害东道国企业,从而降低东道国的国民福利水平;文章同时研究了市场竞争对跨国公司技术转移的影响,结果表明,对东道国来说,维持一个适度有序竞争的国内市场,同时对跨国公司的直接投资进行有选择地甄别与吸收,比单纯的竞争战略更有利于跨国公司的技术转移与技术扩散。     

中国品牌节——助推中国品牌国际化——首届中国品牌节在京开幕

<正>2007年8月8日,首届中国品牌节在北京国际会议中心隆重举行。全国人大常委会副委员长顾秀莲宣布首届中国品牌节开幕。有关领导、品牌企业负责人、赞助商代表、企业代表、品牌专家800余人出席了开幕式。     

城乡统筹发展前提下人力资本与人均收入的关系

以2000年、2005年的统计资料为样本,对城乡人力资本与人均收入关系的研究表明,人力资本因素对居民收入的影响力不断增强。东部地区农村人力资本的存量和收入都高于西部地区.但地区间人力资本差距与城乡收入差距没有显著相关性,这与人力资本关于收入分配理论相悖,而这种背离是由于制度的不合理造成的。因此,要进行制度创新,从制度设计上确立人力资本的地位,强化对农村人力资本投资尤其是对西部农村地区的支持力度。     

工业化进程中失地农民安置问题探讨

目前全国各地（特别是沿海地区）对工业化、城市化进程中的失地农民的安置方式主要有货币安置、社会保险安置、留地安置和就业安置等。但因安置方式简单,政府单一的安置方式与农民多种安置的愿望相冲突以及补偿安置标准过低和缺乏争端解决机制等问题的存在,并未能消除失地农民的后顾之忧。本文在分析产生上述矛盾深层次原因的基础上,提出了对失地农民实行科学补偿安置的系列对策。     

基于冠层光谱和BP神经网络的水稻叶片氮素浓度估算模型

[目的]快速、准确地诊断水稻叶片氮素营养状况,为水稻氮肥精准管理提供依据。[方法]以江西省农科院8种不同施肥处理的晚稻为研究对象,于主要生育期同步测定了水稻冠层光谱反射率及叶片全氮浓度(Leaf Nitrogen Concentration,LNC),系统分析了原始光谱反射率、一阶微分光谱、"三边"参数以及由350～1 350nm两两波段组合的差值(SD (Rλ1,Rλ2))、比值(SR (Rλ1,Rλ2))及归一化(ND(Rλ1,Rλ2))光谱指数与水稻LNC的相关关系,筛选出敏感参数,并以之为自变量构建了水稻LNC的传统预测模型,另外构建不同指标个数的多元线性与BP神经网络模型,并对模型进行验证。[结果](1)水稻LNC与一阶微分光谱在751nm处的相关性最高(r=0. 822);(2)"三边"参数中的红边面积SDr与LNC的相关性较高(r=0. 687);(3) 750nm附近的红边波段与近红外波段差值组合、550nm附近的绿光波段与近红外波段的比值及归一化差值组合与水稻LNC的相关性较高,以SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)和ND (R534,R1 349)表现最好,相关系数分别为0. 827、-0. 790和0. 788;(4)传统回归模型中以SD(R752,R751)构建的一元线性模型最佳(RC2=0. 665、RV2=0. 750、RMSEV=0. 4%、RPD=2. 034);(5)利用5个指标((R'751、SDr、SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)、ND (R534,R1 349))经逐步回归筛选出的2个指标SD ((R752,R751)和SR (R534,R1 350))构建预测水稻氮素的BP神经网络模型,预测效果最佳,其验证参数值分别为R2=0. 859、RMSEV=0. 302%和RPD=2. 669。[结论]基于单指标构建的传统线性模型计算过程简单但精度略低,而基于2个指标(SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350))构建的BP神经网络模型预测精度高于该2指标构建的多元线性模型,表明在指标适合的情况下,BP神经网络对氮素具有较好的预测能力,是一种快速准确估算水稻叶片全氮浓度的方法。     

生态环境的恶化与乡村社会控制--以清代徽州的棚民活动为中心

从明后期开始进入徽州地区的外地棚民，利用当地丰富的自然资源，进行各种经济活动。在当时的社会条件制约下，此类经济活动耗费了大量的资源，破坏了徽州农村的生态环境，损害了地方和国家的利益。针对这一问题，清代徽州乡村社会各种民间力量和官方联合展开了一场声势浩大的驱禁棚民运动，取得了预期效果。     

土地资源是农业资源与区划工作的主要对象

阐述了土地资源是农业资源与区划工作的主要对象,提出要关注土地资源的数量变化、土地资源的质量和土地利用规划三个问题。