法律规范缺失是导致国际金融危机的根源

国际金融危机爆发是法律对宏观调控与微观规范层面多方面的错误共同作用的结果,其中,美国法律对美联储宽松货币政策规范不力是重要根源,金融信贷管制法律松弛助长“次贷”违规通行是重要隐患,金融机构监管体系存在法律漏洞是重要因素,法律长期缺乏对金融技术与制度创新保持协调发展的规范是关键性因素。应对危机,我国必须坚持从“危机”的教训中来进一步提高应对研判力,在应对“危机”中健全推进科学发展的法律措施,从国情出发来科学选择应对之策,不断提高保增长的能力。     

信托型资产证券化案件的司法审查标准

本文以资产证券化的基本法律构架为研究基点,分析了信托型资产证券化中的各主体之间的法律关系,认为法院在对“真实出售”进行司法审查时,应当适用实质主义标准,金融债权在整体信托转让时应当符合信托公告的相关规定,以鼓励金融创新、防范金融风险。     

为三农和实体经济贡献金融力量

党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标的建议》是指导经济社会工作的纲领性文件,更是国有银行做好改革发展服务各项工作的行动指南.中国农业银行46万干部员工将以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,认真贯彻落实党的十九届五中全会精神,持续加强党的全面领导,全面加快...     

江西省林业雨雪冰冻灾害调研报告

江西林业在这次雨雪冰冻灾害中受损严重。全省林地受灾面积356.7万hm2,占总有林地面积40%,其中毛竹林73.9万hm2,占全省毛竹林面积90%,受损毛竹6亿根。林业直接经济损失154亿元。林业灾害使林农生产生活出现困难,森林资源恢复需要一些时间,生态平衡受到重创,加剧了原本就紧张的木材供需矛盾。林业恢复重建面临受损木材清理和补植补造任务重,劳力、经费缺口大,林农近期生活来源无保证,贷款造林者无力偿还到期债务,灾后问题缺乏技术指导及相应保障措施等问题。需从高层面、深层次深刻认识解决急需解决的问题。     

眉山市森林食品产业发展现状及对策

通过分析眉山市森林食品产业发展现状,指出眉山市森林食品产业发展中存在的问题,并提出解决问题的对策,为今后眉山市森林食品产业的发展提供参考。     

移动通信信号自动调制识别的谱相关方法

一些不同的数字调制信号有着相同或相近的功率谱密度,但它们的谱相关函数却有明显区别。平稳的噪声和干扰的谱相关为零。利用谱相关函数的这些性质可以识别出噪声中的调制信号。本文提出了一种用于移动通信信号自动调制识别的谱相关算法,该方法可以识别各种主要无线系统和标准所采用的调制类型。     

基于期限与幅度的我国货币政策调控有效性研究

货币政策只能在一定的时限和幅度范围内才有效,超过了时限和幅度运用货币政策,不仅会抵消货币政策的效果,而且会使经济运行遭受沉重的打击.美国次贷危机的发生就是利率调整幅度过大的教训,而我国的人民币升值压力,外汇储备过高等也受我国汇率调整过于滞后的影响.因此,我们提出了在一定的时限和幅度内运用货币政策思路,以尽可能减少震荡的方式,促使被扭曲的经济变量向均衡位置回归,以提高宏观调控的效率.     

中国经济发展的路径:非农化

文章认为中国改革与发展的中心分别是市场化与非农化.作者提出应该用非农化取代现代化、工业化、城市化等传统提法.文章对中国经济的非农化水平作了由粗到细的测定,对提升中国经济的非农化水平提出了三个对策:农业产业化、农村城镇化、农民知识化,其中特别强调9年制义务教育应该尽快实现全国免费教育,否则,中国经济发展与发达国家的差距进将一步拉大.文章最后对政府怎样适应非农化提升要求、对中国经济非农化远期前景作了分析,并特别指出:只有减少农民才能富裕农民.     

国内外绿色食品研究的知识图谱分析

通过运用文献计量软件CiteSpace,以中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)和Web of Science数据库中的绿色食品文献为研究对象,通过对研究机构、关键词共现和关键词突现的分析,总结1990—2020年国内外绿色食品研究的总体特征.结果表明:① ...     

深圳股票市场的羊群行为及其演化——基于一个改进的CCK模型

基于股票市场上升和下降的非对称性以及ARCH效应,提出检验羊群行为的新模型——AAE-CCK模型。对深圳成份股周收益率数据羊群行为的静态分析表明,相对于CCK、E-CCK和A-CCK模型而言,AAE-CCK模型有较好的检验效果和稳健性。不同样本区间数据的检验表明,2007年前后深圳成份股的羊群行为比较显著。对深圳成份股日收益率数据的动态研究显示,深证股票市场一直存在着羊群现象,并且呈逐渐减弱的趋势。深证股市下跌时的羊群行为始终强于股市上涨时的羊群行为。这种羊群行为非对称性特征的发现,不仅弥补了Tan et al.(2008)对深圳股市羊群行为研究的不足,而且很好地解释了股票市场的"慢涨快跌"现象。