韩国新能源和可再生能源的发展

韩国是世界第10大能源消费国和世界第5大石油进口国.韩国国内能源资源贫乏,能源严重依赖进口,2007年能源进口依存度达96.7%.为了应对近些年石油价格飙升和全球气候变化的挑战,韩国政府调整了能源发展战略,强调能源供应多样化,将新能源和可再生能源作为国家能源战略的重要组成部分;目标是在2011年前使新能源和可再生能源占全国能源供应的5%,2020年扩大到10%.为了促进新能源和可再生能源的快速发展,韩国政府制定了相关的法律、计划和经济激励政策等.     

城市雕塑的审美定位

城市雕塑作为公共环境中的重要组成部分,是城市文化建设中的精神产品。它在推进城市文化发展的进程中,起到美学意义上的提高大众文化品位和艺术素养的作用。因此,我们在建设城市雕塑的过程中,应该减少一些功利主义,要有对城市发展文化建设超前意识的把握,要对城市建设的可持续发展和公众的观赏性给予足够的重视。要充分认识它的文化内涵、城市精神和美学价值,     

国内外原油市场收益率及其波动性的双长记忆性测度

本文基于我国原油现货价格和欧洲Brent原油现货价格的数据,运用多种计量模型对原油市场收益率及其波动性的长记忆性进行测度。研究发现,我国原油市场收益率序列不存在长相依性特征,波动率序列则存在长记忆性效应;国外原油市场收益率及波动率序列均存在显著且较强的长记忆性。同时,检验结果表明,采用Student-t分布来刻画"尖峰厚尾"分布性质并利用TGARCH模型来描述"杠杆效应"是非常必要的。     

为民族复兴提供精神动力—党的三代领导集体关心、支持哲学社会科学纪实

一个民族要兴旺发达，要屹立于世界民族之林，不能没有创新的理论思维；一个民族要始终走在时代前列，始终保持旺盛的创造激情，不能没有不断发展的哲学社会科学。新中国哲学社会科学事业的每一个进步，无不凝结着党的三代领导核心的心血对中国社科院欧洲研究所所长周弘来说，     

当前顺差、外汇储备和资产泡沫关系探讨

2006年我国贸易顺差达到创历史纪录的1774.7亿美元.顺差过多导致外汇储备过多,人民币升值压力增大,使得宏观调控特别是货币政策效果减弱,并且催生货币流动性过剩,导致国内股市和房地产有泡沫化趋势.目前大多数观点认为这种资产泡沫化趋势如不采取有力措施尽快调控将产生重大危害.本文认为过度资产泡沫很可能演变为金融危机,但是温和的泡沫对于目前国内经济是有利的.通过制定合理的政策,可以发挥资产泡沫的正面作用,缓解目前产能过剩与顺差的问题.     

企业科技创新景气问卷调查研究

介绍了企业科技创新景气问卷调查的研究步骤和计算方法,基于2015年深圳市700家企业的景气问卷调查数据,提出了存在的问题和应对措施。研究发现：深圳市企业家科技创新信心指数和企业科技创新环境总体指数均有所上升;深圳市技术环境支持指数涨幅最明显;深圳市人才环境虽有所改善但其仍是企业科技创新的最大瓶颈;深圳市企业融资环境亟待继续优化和改善。     

基于实时监控的网站反篡改系统设计

随着Internet和网络技术的发展,网站成为单位信息发布和宣传的重要平台。但随着网站建设的规模化和大众化,网站安全也成了日渐严峻的问题。本文提出了一种基于实时监控的Windows平台下网站反篡改系统的设计方案,用以提升网站安全防护能力。     

创业导向对创新绩效的影响:顾客授权与开放式创新视角

开放经济下企业往往利用开放式创新范式进行技术创新。从开放式理论视角探讨创业导向对创新绩效的作用机制,重点探讨顾客授权的调节作用。以开放式创新为中介变量,以顾客授权为调节变量,构建一个被调节的中介作用模型。采用259家制造业企业的调查问卷数据检验研究假设,结果表明:开放式创新部分中介了创业导向与创新绩效间关系,顾客授权正向调节创业导向与开放式创新间关系以及开放式创新与创新绩效间关系,顾客授权与创新绩效呈正相关关系。最后,提出了管理建议和未来研究方向。     

创意产业园区升级过程中资源整合与双元能力演化路径

从组织能力演化的微观视角,探索创意产业园区资源整合对于双元能力演化路径的影响机制。对M50创意产业园区的纵向案例分析表明,资源整合过程为园区平衡发展探索能力和利用能力提供了资源基础,满足其两类能力发展对资源的竞争性需求。受资源整合过程影响,园区对政府资源、创意资源、园区资源的利用和探索能力的演化路径分别呈现出间断性均衡、协调发展和并行发展特征。另外,在探索活动中获得的新知识和新能力丰富了利用活动的内容。     

基于Sieve Bootstrap方法的季节时间序列模型检验问题研究

研究目标：完善季节时间序列模型建模理论,解决建模过程烦琐、各类检验方法的结论差异大以及模型误设定问题。研究方法：基于对各季节时间序列模型的数理分析及比较,提出合理的模型检验程序;再运用Sieve Bootstrap方法,给出季节性单位根检验及确定性季节过程检验的统计量的临界值,并比较基于Sieve Bootstrap的检验方法与HEGY检验、BT检验的异同。研究发现：本文提出的检验程序能有效识别模型,检验统计量有限样本性质优良;实证分析表明,本文提出的检验程序及方法能更有效地识别中国宏观经济数据中的季节性。研究创新：将Sieve Bootstrap方法应用于季节时间序列的平稳性检验及趋势性检验中。研究价值：提出季节时间序列模型检验程序及检验方法,促进其在季节性经济数据中的应用。