企业家认知惰性的管理学思考

企业家作为市场机会的发现者以及企业战略决策的制订者,在很大程度上决定着企业的兴衰存亡。当企业外部环境发生改变时,企业家往往会形成认知惰性,局限于过去的成功经验而不思创新,从而为企业带来衰亡。本文主要分析了企业家认知惰性的袁现及来源,在此基础上给出可能的克服途径。     

企业如何打好"联合促销"牌

“联合促销”作为一种新的促销方式，逐渐被企业广泛采用并被普遍接受。联合促销的目的是根据不同产品的特点、功用、目标人群，选定合适的联合对象，达到销售数量、利润最大化。本文通过对不同类型的联合促销进行研究，分析其利弊，对合理利用这一促销形式提出了相应的建议。     

警惕海外并购陷阱

随着中国企业的崛起，跨国并购正在成为中国商业界的热点。最近，中国海洋石油有限公司出价185亿美元收购美国加州能源公司优尼科公司．震动了美国政商两界。而海尔考虑收购美国百年家电企业美泰，联想大手笔收购IBM的PC部门．都使得中国企业的并购扩张策略成为世界性的话题。并购作为企业成长的手段之一．已经成为中国企业扩张的利器。     

盘山花岗岩裂隙水元素成因

作者通过对比各种成因裂隙水性质，判断表生条件下水岩地球化学作用方向，分析影响裂隙水中可溶组份含量变化的各种因素，分析裂隙水中可溶组份之间相关关系，旨在探讨盘山花岗岩裂隙水中主要元素的成因问题。     

中国航空货运顾客价值动因的实证研究

通过考察中国航空货运,建立航空顾客价值的决定因素与动态性理论模型,运用结构方程方法对其检验,结果表明:时间因素和便捷性因素是影响货运顾客价值的核心要素,价格因素已退之其次,而且来自竞争者、服务商、顾客、宏观环境的变化都对顾客价值动态性有显著影响。     

我国信托业发展及其存在的问题与对策

本文从中国信托业的现状出发,从经济环境、社会信用、市场定位、法律法规等角度,分析信托投资公司存在的问题,并结合中国信托业的实际情况,提出解决问题、加速信托机构健康发展的途径——增强监管机制、创新信托产品、加强与其他金融机构合作等建议。     

公共支出对我国技术效率的影响分析

文章首先应用随机前沿方法,估计了我国31省市的时变随机前沿生产函数模型,结果表明提高公共支出占GDP的比例能显著地降低技术效率,而提高公共支出的组成部分占GDP的比例对技术效率有显著的促进作用,其现实意义就是优化公共支出结构对我国的技术效率有促进作用.其次,计算了我国31省市的技术效率,结果发现东部与西部之间的技术效率差距较大,而且在进一步扩大之中.再次,对TFP变化率进行了分解,分析表明:不论是从全国还是从东中西部三地区看,对技术效率影响最大的因素都是规模经济性,而技术进步和资源配置效率影响较小.最后,根据我国目前以规模经济性对TFP变化率为主要影响因素的实际情况,指出从公共收支视角来提高技术进步和资源配置效率对TFP变化率的影响,缩短东西部技术效率的差距,是一条高效率的公共支出发展之路.     

产品市场竞争与财务保守行为——以燕京啤酒为例的分析

企业财务保守行为近年来在资本结构研究中颇受关注。本文构造了一个两阶段模型 ,考察当企业必须加大投资的条件下 ,产品市场未来竞争程度与企业当前债务规模的关系。模型表明 ,当企业预期未来竞争程度越激烈 ,当前选择的债务规模也越低 ,从而产生财务保守行为。本文对燕京啤酒财务保守行为进行了分析 ,证实了本文的模型。     

闽学文化传统特质与福建企业家精神

从闽学文化传统特质对福建企业家精神生成的孕育、制约两个方面分析了福建企业家精神的文化根源。并认为，在与市场经济的冲撞相融合中，经过冲突、筛选、整合过的闽学传统文化对福建的企业家精神会产生深刻的影响，能以其博大精深的文化底蕴去完善、升华福建企业家精神，使之适合福建市场经济的发展需要。     

A semi-analytic method for valuing high-dimensional options on the maximum and minimum of multiple assets

Valuing high-dimensional options has many important applications in finance but when the true distributions are unknown or complex, numerical approximations must be used. Approximation methods based on Monte-Carlo simulation show a steep trade-off between estimation accuracy and computational efficiency. This article presents an alternative semi-analytic approximation method for pricing options on the maximum or minimum of multiple assets with unknown distributions. Computational efficiency is shown to improve significantly without sacrificing estimation accuracy. The method is illustrated with applications to options on underlying assets with mean-reverting prices, time-dependent correlations, and stochastic volatility The authors would like to thank the two anonymous referees, the associate editor, and Dr. Jess H. Chua at the University of Calgary for valuable comments and insights on this research. This research was partly supported by NUS grant R-146-000-059-112