我国城乡耐用消费品市场用户构成差异的研究——一个创新扩散的视角

创新扩散理论按照用户采用新产品的时间先后顺序将市场细分为创新者、早期采用者、早期大多数、晚期大多数和落后者五种类型。本文在扩散经典理论和中国市场特征的基础上,提出城镇市场和农村市场耐用消费品用户构成差异的假设。研究结果证实了全部假设:城镇的创新者比例显著高于农村,农村的早期采用者比例显著超过城镇,而各类型采用者的采用持续时间农村全面长于城镇。这些结论为更加深入地了解二元经济结构下中国市场的特征提供了有益启示。     

Designs for estimating an extremal point of quadratic regression models in a hyperball

This paper is devoted to studying optimal designs for estimating an extremal point of a multivariate quadratic regression model in the unit hyperball. The problem of estimating an extremal point is reduced to that of estimating certain parameters of a corresponding nonlinear (in parameters) regression model. For this reduced problem truncated locally D-optimal designs are found in an explicit form. The result is a generalization of the results of Fedorov and Müller (1997) for onedimensional quadratic regression function in the unit segment. Received February 2002     

企业物流中心规划方法研究

针对企业物流中心规划的难题,提出了五阶段的物流中心规划方法,即筹划准备阶段、总体规划阶段、方案评估阶段、详细设计阶段和实施阶段,并对每个阶段具体的工作步骤和过程模型进行了阐述。该方法对企业物流中心规划问题提供了一个科学、系统的解决框架。     

我国银行保险双方利弊分析

我国银行保险发展空间广阔、潜力巨大。银行、保险公司双方都能从中获利。但由于制度等多方面的因素,参与人双方又面临着不同的挑战。本文就银行和保险合作中的利与弊进行了详尽的分析,为银行保险在我国的纵深发展提供依据。     

供应链管理中的协调机制设计

本文首先指出协调问题是供应链管理中的核心问题,阐述了协调机制的理论背景,基于博弈论和机制设计理论给出了协调机制的形式化描述,在此基础上提出协调机制设计的思路和方法,并指出委托代理理论是协调机制设计中的一个重要理论工具。     

长期筹资科学化的初步探索--构建最佳资本结构模型

助计算机用定量方法快速有效的解决长期筹资决策问题是知识经济时代对企业的必然要求。最佳资本结构模型用计算机运筹学的方法来决策不同筹资方式的最优筹资额，以帮助企业实现长期筹资目标同时也是财务管理最终目标——企业价值最大化。     

一种城市物流分区配送方法的研究

提出了基于区位理论的城市物流分区配送的数学模型和算法实现方法，实验证明。该方法具有计算效率高，求解精度适中的特点。     

企业集团投资决策方法的发展趋势

在针对决策方法选择对企业集团投资的重要性上,本文主要阐述了企业集团投资决策方法的发展趋势。企业集团投资决策过程中所遵循的决策准则表现为多元化和核心性,更加突出了决策方法的战略性要求;而未来的企业集团投资决策方法,其主流趋势仍旧是以项目评价为基础。不以现金流量为基础的评价方法完善了传统投资决策方法,而且定性与定量方法相结合的趋势将企业集团投资管理推向了更高的发展阶段,使投资决策方法逐渐地向模拟化发展。     

基于价值工程的项目团队人员配置的构件化管理

根据软件工程中软件开发模块构件化与项目管理中项目职能分解的相似性,把构件化方法引入到项目团队人员配置中,按照项目职能的构件并灌以价值最大化的思想来进行项目团队人员的选择方面的应用,并为企业建立项目人员配置构件化的管理体系,来实现满足人力配置需要,降低费用,长期改进发展的目的。     

An improved empirical Bayes test for positive exponential families

We exhibit an empirical Bayes test δ^* _n for a decision problem using a linear error loss in a class of positive exponential families. This empirical Bayes test δ^* _n possesses the asymptotic optimality, and its associated regret converges to zero with rate n ⁻¹(ln n )⁶ This rate of convergence improves the previous results in the literature in the sense that a faster rate of convergence is achieved under much weaker conditions. Examples are presented to illustrate the performance of the empirical Bayes test δ^* _n