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Summary An optimal strategy, with minimum expected risk, for the decisionsy>y o oryy o is constructed on the basis of the measurement of a variableX, which is positively correlated withY and can be measured more easily and/or with smaller expense. A bivariate normal distribution with known parameters is assumed forX andY. For the observationsx a limitx o is aimed at, so that the decisionsy>y o oryy o are taken ifx>x orxx o respectively. Optimal values ofx o are first calculated under the assumption of constant losses for the two misclassifications (x>x o ifyy o andxx o ify>y o). In a further approach the loss for a wrong decisionyy o is assumed to increase exponentially withy. Finally the conditional probabilityP (x>x o\y) is calculated to get an assessment of the relative frequencies of wrong decisions to be expected.相似文献
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