Agriculture–nutrition linkages with heterogeneous,unobserved returns and costs: Insights from Tajikistan

Agriculture–nutrition linkages (ANLs) have been increasingly investigated in the literature. However, nutritional returns and costs of household agricultural production practices (APPs) in semisubsistence settings are poorly understood. We fill these knowledge gaps using pooled cross-section data sets in Tajikistan, where semisubsistence farming and undernutrition coexist despite relatively good agricultural infrastructure and education systems. Agricultural diversification, yield enhancement, production expansion are positively associated with various nutritional outcomes, particularly in areas with poor food market access. Decomposition exercises suggest that nutritional returns and costs of these APPs vary across households, and the adoption of APPs is driven by the expected nutritional returns. In Tajikistan, improving nutrition through household ANLs requires growing the smallholder agricultural sector in multiple dimensions, including diversification, intensification, and expansion, while also understanding better the pathways of ANLs and addressing bottlenecks at appropriate stages of such pathways.     

人工智能在我国公共卫生建设中的应用与思考

新冠疫情的暴发以及长期防治对中国的公共卫生体系造成深远影响,给我国突发公共卫生事件应急与防控机制带来巨大的考验。在疫情防控的过程中,信息化技术为传统医疗机构带来瞩目的帮助与改变,人工智能、大数据、5G高速网络等新兴高科技的蓬勃发展在直接提升医疗水平方面表现出巨大潜力。本文就人工智能在疫情期间的医疗辅助功能展开讨论,并对未来我国公共卫生体系的建设进行了思考。     

互联网金融的信用风险评估与预警研究

随着互联网金融的蓬勃发展,用户对消费金融的需求也越来越丰富多样。满足用户的多样化需求与建立健全风险监管体系成为互联网金融发展的重中之重。如何实现数据驱动服务升级、技术辅助市场监管成为研究的热点问题。本文通过数据处理与特征工程实现用户认证信息、金融信息、行为信息的融合,利用深度森林算法建立模型进行信用风险评估。结果表明,该方法能有效挖掘数据潜在价值,提高信用风险评估与预警效果。最后,本文针对互联网金融的信用风险预警与市场监管提出了建议。     

中国游客赴捷克自助游的旅游流网络结构特征

捷克作为“一带一路”境外路线中重要的节点,是中国游客的重要旅游目的地之一。利用火车头脚本编辑器采集中国游客赴捷克游记,利用Ucinet软件和Netdraw软件,选取程度中心性、接近中心性、中介中心性等指标对网络结构特征进行分析。结果发现:游客关注的景点与政府推荐的景点存在差异;核心景点具有空间聚集性;整体网络密度低,景点之间联结仍不充分,但具有社团属性;中国游客主要选取租车自驾,其次是大巴、火车等交通方式,捷克城市内部公共交通便利。     

欠发达地区失地农民生计方式对生计资本变化的响应——以兰州市安宁区为例

[目的]明确失地农民生计方式选择对生计资本变化的响应,对于制定有效的扶持政策、实现精准扶贫、消除返贫隐患非常重要。[方法]基于参与式的农村评估法(PRA)获取的调查问卷,分析了当前甘肃省兰州市安宁区失地农民的主要生计方式以及影响其非农就业的主要因子,并进一步运用多项Logistic模型探讨失地农民职业分化对上述因子的响应。[结果](1)个体特征和人力资本差异不仅影响兰州安宁区失地农民就业水平,也显著影响职业分化。职业层次越高,失地农民转移就业概率对性别差异、教育程度、年龄及职业资格水平越敏感;(2)征地补偿转化形成的财产性收入及转移性收入对转移就业后各层次职业的就业水平都具有显著负向影响;(3)地理空间异质性对中低层次就业影响更显著。[结论]生计资本数量不仅影响失地农民生计方式能否向非农产业转移,同时影响其对较高层次职业的获取,进而影响其生计转型后的稳定性以及可持续性。     

技术匹配、吸收能力与茶农对机械化技术的采用

[目的]伴随劳动力缺乏和用工成本的不断提高,机械化技术正快速进入中国的茶产业,为探寻茶产业生产机械化水平提高原因和机制,以及为茶农机械化技术采用行为的研究提供新的视角,以更好推动机械化技术应用到生产实践中。[方法]结合茶农技术选择的特征和影响因素,基于技术接受模型,构建了含有技术匹配、吸收能力两个外部变量的茶农对机械化技术采纳行为的模型。[结果]通过对1 246名茶农的实证研究表明,吸收能力与感知有用性、感知易用性、使用意向正相关,感知易用性与感知有用性、使用意向均正相关,感知有用性与使用意向正相关。技术匹配并不直接影响感知易用性,但是通过影响有用性正向影响使用意向,也直接影响使用意向。[结论]茶农对机械化技术的采用决策不仅受到自身对技术匹配的认知影响,而且受到吸收能力的影响,并且吸收能力的影响在决定技术采用时扮演着更为重要的角色。     

深度学习方法在作物遥感分类中的应用和挑战

[目的]准确估算作物的面积和分布对粮食安全至关重要。与传统的机器学习方法相比,深度学习具有多种优势,如端到端训练、可迁移性。为有效利用高时空数据进行作物识别提供了新的机遇。已有多种模型被应用于作物分类任务中,针对不同的分类任务,如何有效地选择模型,并对其进行训练和使用已成为关键问题。[方法]文章回顾了利用深度学习模型对作物分类的主要研究。N维卷积神经网络(N-D CNN)(N=1、2、3)和递归神经网络(RNN)已被有效用于作物分类任务。长短期记忆RNN(LSTM RNN)和门控循环单元RNN(GRU RNN)是RNN的变体,解决了随着时间序列增加RNN出现的梯度消失或爆炸问题。此外,还有研究使用CNN和RNN(我们称为RCNN)的混合模型对作物进行分类。该文首先阐述了使用深度学习方法进行作物制图的背景和意义,并介绍了CNN和RNN模型结构。然后回顾了一些典型的研究,包括模型的结构、遥感数据源、数据处理方法和分类精度。最后,总结了使用深度学习方法进行作物分类的挑战以及现有解决方案的局限性。[结果](1)1-D CNN可用于提取时间特征,或时间+光谱特征,分类效果良好;2-D CNN已被广泛应用于单时相数据的空间特征提取,分类精度依赖于数据源;3-D CNN应用较少,但具有很大的潜力,尤其是时间+空间维度的特征提取;(2)相同条件下(架构、数据源、研究区域、类别),LSTM RNN和GRU RNN分类效果通常高于普通RNN,而前两者的效果差距不大,但GRU RNN训练时间较短;(3)CNN+RNN混合模型(RCNN)用RNN比3-D CNN更适合提取时间特征。这主要是由于RNN建立了对序列数据的长期依赖,而3-D CNN卷积核是局部计算的。[结论]通过分析,认为深度学习技术是作物遥感分类的有效工具。此外,与其他模型相比,RCNN,3-D CNN和GUR RNN具有更大的潜力。     

习近平治水理念研究

[目的]总结习近平治水理念,为指导水利绿色发展提供指南。[方法]以习近平讲话和出版的论述为基础材料,开展系统的综合分析。[结果]习近平治水理念主要包括:水利为民、系统治水、生态优先、科学先行、节水优先、空间均衡、两手发力、久久为功辩证思维和国家安全。[结论]习近平治水理念是立足于中国国情水情富有创新性的水利理论概括和经验总结,是指导新时代中国水利工作的指南,是水利绿色发展的科学世界观和方法论,可为世界水利发展提供中国智慧。     

基于乡村振兴视角下西部绿洲流转农户生计脆弱性影响因素研究

［目的］乡村振兴战略中,保障民生是重中之重,而生计脆弱性可综合全面地反映生计特征,因此对西部绿洲流转农户生计脆弱性的影响因素探究,是保障民生、促进农户生计可持续发展的关键举措。［方法］文章以西部绿洲区沙湾县为研究区域,构建“暴露—敏感—适应性”框架,通过熵值法和多元线性回归模型探究转入与转出户生计脆弱性的微观动因。［结果］（1）转入户的生计脆弱性低于转出户; （2）转入户生计脆弱性与家中劳动力数量、家庭收入对耕地资源的依赖程度、耕地机械化程度、流转交易费用、家庭成员有公职人员数量、经营管理能力的程度、获得种植技术援助机会显著相关; （3）中大型生产性工具种类数、家庭中非农就业的人数与转出户生计脆弱性在1%的置信水平上显著相关。［结论］通过加强非农就业技术培训,促进生计选择多元化; 加大惠农政策支持和宣传,推进农村的社会保障体系建设; 组织农技交流会,提升经营管理技术水平; 完善流转交易管理体制,提供相关法律援助的对策,切实保障西部绿洲区流转农户的生计安全,推动区域社会经济的稳定发展。     

生计资本对黄土丘陵区贫困人口生计活动的影响及评价*——以甘肃省榆中县为例

［目的］通过深入研究黄土丘陵区贫困人口生计资本对生计活动的影响,为解决农村贫困问题,提升农户生计资本存量、实现区域可持续生计发展提供科学依据。［方法］文章以甘肃省榆中县为例,基于对榆中县农户的调查数据,采用熵值法分析了东北部山区、中部川区和西南部山区贫困人口的生计资本状况和生计活动方式,并对其生计活动进行评价。［结果］从农户的生计资本组合来看,榆中县整体自然资本和人力资本相对物质资本、金融资本、社会资本3类资本较为富裕,尤其在西南部山区和东北部山区3类资本缺乏型农户比例较高。中部川区各乡镇人口的总体生计资本状况较好,总指数最高,而西南部山区次之、东北部山区最低,两者生计资本状况总体匮乏。农户的生计活动主要以种植、养殖和外出打工为主,生计活动多样性程度偏低; 中部川区人口的生计活动多样性指数最高,西南部山区次之、东北部山区最低,且整体受教育程度偏低,加之物质资本、金融资本、社会资本缺乏进一步限制了当地农户的生计多样性。［结论］（1）针对不同生计资本水平和生计活动多样性程度偏低的贫困地区,需要进一步发挥民族文化产业扶贫优势,开启地域产业扶贫新模式,打造地域无公害特色农业产业品牌,提高农户物质资本边际贡献; （2）发展小额信贷金融服务,改善农户金融资本存量,预防村际农户金融资本二元极化; （3）实施免费教育培训技能学习,打造教育培训脱贫示范村,提高人力资本存量,缓解贫困人口生计压力等提高经济发展水平的扶贫政策措施。