利用外商投资启动新一轮风险投资热潮

近几年,我国内地的风险投资几经起落之后有了一定的发展,但由于资金短缺、缺乏资本运营和管理经验等,发展相对缓慢。文章在分析风险投资现状的基础上,特别是风险投资已迈入全面复苏期而外资占风险投资资金一半以上并逐年上升的情形下,提出了利用外商投资来启动中国新一轮风险投资热潮的建议,并针对这一建议提出了相应的政策措施。     

聚天冬氨酸的阻垢性能的综述

本文从聚天冬氨酸(PASP)的阻垢机理入手,介绍了影响聚天冬氨酸阻垢性能的因素,并对PASP的发展提出了相关建议.     

商业贿赂在政府采购领域的现象和措施

当前各级政府各部门正在行之有效地开展治理商业贿赂专项工作。为了切实完善政府采购制度，净化政府采购市场，规范政府采购制度，健全政府采购机制，惩治政府采购领域商业贿赂，笔者在此浅谈一下当前政府采购领域商业贿赂的现象、问题和采取的措施。[编者按]     

《C语言程序设计》的体系改革

传统C语言教材的体系结构必须进行改进与创新,可以对C语言中的一些章节和内容进行详细分解,把难点和复杂的概念有机地分散到有关的各个章节中去;应把C语言课本的知识动态化,配以声音和图片;对教学方法也应进行研究和创新.     

信息攫取与出口信用保险发展:以中国出口信用保险公司为例

出口信用保险是规避收汇风险的有效途径,信息攫取则是发展出口信用保险的手段之一,对出口信用保险发展起到促进作用。当信息攫取、资本、国际贸易对出口信用保险发展的边际贡献率相同时,出口信用保险增长率达到稳态,并以一个稳定的速率增长。将出口信用保险纳入Ramsey模型,从信息攫取角度分析中国出口信用保险业发展,结论表明,无论长期还是短期,信息攫取对出口信用保险发展都存在显著影响。但出口信用保险行业的信息攫取力度仍有待加强。     

当前宏观经济形势与2004年的比较与思考

当前,国内外经济形势错综复杂。文章通过对近期和2004年中国宏观经济形势的比较,分析其中的异同,以厘清未来走势,并为宏观调控提供借鉴。两个时期部有一些相同点：中国经济从低谷走出,乐观情绪升温,房价骤涨,通胀开始抬头,中国跟随世界进人新一轮加息周期,人民币升值压力不断加大。两者不同点是：当前货币增长速度远远快于2004年。贸易顺差更大,信贷和财政状况逊色。未来,预计CPI回升势头更快,央行面临回收流动性的压力更大,贸易摩擦加剧,中美息差可能进一步扩大,人民币的升值压力将加大。     

西部开发与民族地区发展理论研究之进展

民族地区的发展问题一直受到学界同仁的高度关注,这与党和政府高度重视民族地区发展和各民族共同繁荣的政策是密切关联的。尤其是西部大开发战略实施10年来,学界对民族地区发展的关注程度进一步提升。在学界相关研究中,民族地区发展问题与西部大开发政策总是有着深刻而内在的关联。按照学界研究所关注的不同侧重点,把研究理论划为经济建设、文化状况和政策管理等三个维度的理论研究,而实际上这三个维度是不能截然分开的。学界的相关研究成果对指导民族地区的经济社会发展和生态环境改善具有积极的建设价值。     

论我国重复保险制度的立法完善

虽然2009年2月28日第十一届全国人民代表大会常务委员会第七次会议对《保险法》中涉及的重复保险制度进行了局部修正,但这一修正并没有从根本上解决重复保险存在的诸多问题。借鉴国外相关立法经验,有必要对此问题作进一步探讨。     

保险公司诉讼与诉讼预期相关性研究

近年来我国保险诉讼案件增势不减,有的历经一审、二审,有的还要再审。从媒体披露的结果看,保险公司无论作为原告还是被告,似乎都是胜少败多。本文通过对北京某人寿保险股份有限公司2005年～2008年诉讼、诉讼预期数据的实证调研,探讨保险公司诉讼预期是否实现及实现程度,在此基础上提出更理性、更具可操作性的建议。     

Learning equilibrium mean-variance strategy

We study a dynamic mean-variance portfolio optimization problem under the reinforcement learning framework, where an entropy regularizer is introduced to induce exploration. Due to the time–inconsistency involved in a mean-variance criterion, we aim to learn an equilibrium policy. Under an incomplete market setting, we obtain a semi-analytical, exploratory, equilibrium mean-variance policy that turns out to follow a Gaussian distribution. We then focus on a Gaussian mean return model and propose a reinforcement learning algorithm to find the equilibrium policy. Thanks to a thoroughly designed policy iteration procedure in our algorithm, we prove the convergence of our algorithm under mild conditions, despite that dynamic programming principle and the usual policy improvement theorem failing to hold for an equilibrium policy. Numerical experiments are given to demonstrate our algorithm. The design and implementation of our reinforcement learning algorithm apply to a general market setup.