Die Prognose von Serviceintervallen mit?der?Hazard-Raten-Analyse – Ergebnisse einer empirischen Studie im Automobilmarkt

Mit dem After Sales-Gesch?ft generieren die deutschen Automobilbauer etwa die H?lfte ihrer Gewinne. Gerade vor dem Hintergrund der aktuellen gesamtwirtschaftlichen Entwicklungen, wovon insbesondere das Neuwagengesch?ft betroffen ist, erscheinen Anstrengungen zur Optimierung der kundenindividuellen Ansprache im Service-, Teile- und Wartungsgesch?ft aussichtsreich zu sein. Als Voraussetzung dafür kann das Wissen über die kundenindividuellen Serviceintervalle als entscheidender Wettbewerbsvorteil gesehen werden, denn nur hiermit lassen sich Kunden auch zielgerichtet ansprechen und potenzielle Abwanderungen vermeiden. Genau an diesem Punkt knüpft dieser Beitrag an, indem mit der Hazard-Raten-Analyse ein wissenschaftlich fundiertes und praktikables Verfahren zur Prognose kundenindividueller Serviceintervalle illustriert wird. Da dieses im betriebswirtschaftlichen Kontext ohnehin sehr junge Analyseverfahren bislang überwiegend im FMCG (Fast Moving Consumer Goods)-Bereich auf Scannerdaten zum Einsatz kam, kann dieser Beitrag als Leitfaden für eine Erweiterung im Bereich langlebiger Konsum- und Investitionsgüter gesehen werden. Die Ergebnisse zeigen, dass der Anteil korrekt gesch?tzter Serviceintervalle die einfache lineare Fortschreibung, die bis dato das Standardverfahren zur Prognose von Serviceintervallen darstellt, um über 20% übertrifft bzw. die Prognosegenauigkeit von ±73 Tagen auf ±38 Tage gesteigert werden kann. Das Erfolgspotenzial einer kundenindividuellen Direktansprache l?sst sich mit dieser substanziellen Verbesserung der zugrunde liegenden Informationsbasis erheblich steigern. Aus der Verbesserung der Prognosegenauigkeit auf kundenindividueller Ebene (Mikroebene) resultiert schlie?lich auch auf der Makroebene (Unternehmensplanung- und steuerung) eine erh?hte Planungssicherheit.     

Does trade raise income?: Evidence from the twentieth century

Efforts to estimate the effects of international trade on a country’s real income have been hampered by the failure to account for the endogeneity of trade. Frankel and Romer recently use a country’s geographic attributes — notably its distance from potential trading partners — to construct an instrument to identify the effects of trade on income in 1985. Using data from the pre-World War I, the interwar, and the post-war periods, we find that the main result of Frankel and Romer is confirmed throughout the whole century: countries that trade more as a proportion of their GDP have higher incomes even after controlling for the endogeneity of trade. We also find that the OLS estimate of trade’s effect on income is biased downwards in almost every sample year. However, this result is not robust to the inclusion of distance from equator (latitude).     

Whom do you distrust and how much does it cost? An experiment on the measurement of trust

We advance the measurement of trust in economics in two ways. First, we highlight the importance of clearly identifying the target of trust, particularly for obtaining concordance between attitudinal and behavioral measures of trust. Second, we introduce a novel behavioral measure of (dis)trust, based on individuals? willingness to pay to avoid being vulnerable to the target of trust. We conduct an experiment in which we vary the target of trust among passersby at several locations around a city, measuring both behavioral distrust and trust attitudes towards these varying targets. We find that subjects discriminate based on perceived characteristics of different targets in determining whether to trust, in a manner consistent with trust elicited using attitudinal measures and with actual trustworthiness. Risk aversion and altruism do not correlate highly with our measure of distrust.     

Mobile service innovation: A European failure

The continuing absence of innovation in Europe’s mobile services industry is identified and characterised here, with such examples as mobile Internet and mobile music. Innovation failure is a critical factor leading to a lack of high-income jobs, network effects, and price reductions for data services. Most mobile service innovations have been made in Japan in ‘clubs of operators’ with their suppliers. Apple USA followed the same model of control with its iPhone. Conversely, a lack of this critical type of competition characterises European operators. Revenues per citizen are in some countries similar to those in Japan, but with handsets with less functions. Europe and all other regions face the challenge of competing with Japanese and US innovators. The lessons to be learned are (1) becoming aware of the situation, (2) allocating spectrum that covers a sufficient population size to allow technological competition, and (3) developing a strong customer orientation.