基于有向图的电磁环境复杂度度量算法

以用频装备接收机的信噪比参数和用频网络可用性作为度量依据,定义了用频网络的4级电磁环境复杂度度量标准.在此基础上,通过将用频网络转化成有向图,提出了基于有向图的电磁环境复杂度度量算法,并以此算法为基础定义了战场电磁环境复杂度.通过计算战场电磁环境复杂度使得当前战场电磁环境对作战行动的影响程度定量化,为复杂电磁环境条件下的战场决策提供必要条件.     

基于人工表面等离激元的隐身材料与结构研究进展

面对未来战争陆、海、空、天、网、电“多域融合”的作战模式,新一代武器装备将强调拥有更高的隐身能力以增强其突防能力和生存能力,对隐身材料与结构提出了迫切的应用需求,亟需探索隐身新机理、开发高性能隐身材料与结构。人工表面等离激元(spoof surface plasmon polaritons,SSPP)是电子振荡与电磁振荡强烈耦合产生的一种混合模式,具有波长短、色散强等特点,在隐身、电子对抗等领域具有极为重要的军事应用价值。近年来,SSPP理论与耦合结构设计方法等快速发展,推动了SSPP在隐身技术中的应用研究。着眼于SSPP最新研究进展,结合SSPP色散特性,着重介绍了SSPP在波形畸变、吸波结构、隐身天线罩和隐身天线中的应用,最后对SSPP在隐身技术中的应用及发展趋势进行了展望。     

创新生态视域下高校科研人员创新动力影响因素研究

高校科研人员是创新生态系统中从事探索性、创造性科学研究活动最重要的载体，直接决定了创新生态系统的最终效能。在当前复杂的国际形势背景下，迫切需要激发科研人员创新动力。借助扎根理论，从创新生态的视角下探究高校科研人员创新动力的影响因素，共提取范畴化类属 16 项、核心范畴 4 项。确定创新意愿、创新保障、创新环境、创新绩效等四个因素为高校科研人员创新动力影响因素，为提高高校科研人员创新动力提供理论基础。     

增强现实/虚拟现实头戴显示专利分析

增强现实/虚拟现实(AR/VR)在医疗、军事、工业、教育、娱乐和工程等领域都具有非常广阔的应用前景,是目前可穿戴电子领域的研究热点。从全球及中国角度对AR/VR头戴显示技术的总体专利态势进行分析,分别从专利申请量、专利申请区域分布、主要申请人等方面对AR/VR头戴显示技术的专利申请总体情况进行了探讨,分析了国内研发主体相对于国外研发主体在技术发展和专利保护方面存在的差距。通过归纳分析AR/VR头戴显示设备国内外重要申请人的关键技术,发现AR/VR头戴显示设备的主要技术分支包括图像质量像差修正、人机交互控制、追踪技术实现图像调节以及佩戴调节,并对其中的光学系统和眼动追踪技术分支的技术发展路线、技术发展趋势、重要专利节点技术等方面进行了深入研究,对AR/VR头戴显示设备在上述技术分支的发展趋势进行了预测。     

基于低秩稀疏约束的穿墙雷达成像算法

针对穿墙雷达(TWR)成像过程中墙杂波与成像空间分别具有低秩性和稀疏性的特点，提出了一种基于低秩稀疏约束的穿墙雷达成像算法。所提成像算法通过奇异值软阈值法和l1范数最小化技术进行迭代求解低秩稀疏约束优化问题，实现在墙体强反射波存在的探测环境中基于压缩感知框架对墙后隐蔽目标的准确成像重建。仿真和实验数据的处理结果验证了所提成像算法的有效性和准确性。     

遗传算法在GNSS基准站布局优化设计中的应用

对全球卫星导航系统(GNSS)基准站监测网布局设计的原则进行了分析,对GNSS基准站布局优化方案进行了建模研究,利用遗传算法理论对构建模型的功能进行了仿真计算,从计算结果中选取了5个基准站作为基准站监测网的布局,并计算了所选5个基准站各类卫星的弧段覆盖率和定轨几何,取得了较好结果.     

基于多测量向量模型的极化探地雷达成像算法

针对极化探地雷达(GPR)工作过程中目标成像空间的联合稀疏性，提出了一种基于多测量向量模型的极化探地雷达成像算法。在建立极化探地雷达回波信号模型的基础上，利用各极化通道测量数据的联合稀疏性将各个极化通道的测量数据等效成多测量向量（MMV），通过多任务贝叶斯压缩感知（MT-BCS）算法对各个极化通道的测量数据进行联合处理从而实现各个极化通道对应的探测场景反射率的重建。基于时域有限差分（FDTD）法的仿真数据处理结果表明所提成像算法在目标位置重建的准确性和背景杂波抑制能力上均优于单测量向量（SMV）模型的极化探地雷达成像算法。