部门预算管理与公共资产占用相结合的机制设计

解决预算管理中增量管理与存量管理的脱节问题,必须实现预算管理与公共资产占有的有机结合.政府会计向权责发生制转型是构建公共资产价值模型的必要条件.以公共资产占用绩效为决策参数变量的部门预算机制要求在配置效率相同的多个单位同时争取新增资产购置预算时,拨款应优先给予资产使用效率高的单位.公共资产占用的排他性制度安排和预算分配权与使用权的分离是机制设计有效的充分条件.     

冷库结构与保温材料现状

常用的冷库建筑结构型式有土建冷库、装配式冷库及混合式冷库三种,需要根据不同区域、地理环境、投资成本、运行成本等因素而决定采用何种型式。在选择冷库隔热材料时。应综合考虑导热系数、吸湿性、造价等因素。聚苯乙烯泡沫塑料、挤塑聚苯乙烯泡沫塑料和聚氨酯泡沫塑料是目前冷库广泛使用的保温隔热材料．介绍了各自的特点及国家和行业标准中对这些材料的性能要求。阐述了对保温材料厚度进行优化设计的原则。     

组织变革下的雇佣关系转变分析

社会的发展变革对企业的经营方式和雇佣哲学产生着巨大的影响,特别是在信息技术和市场经济发展的推动下,企业对柔性和灵活的追求使得雇佣双方的治理模式发生了根本性的转变,该领域大规模的深刻变革正在酝酿之中。本文从微观角度研究雇佣关系的协调机制,在合作、共赢的原则下探讨构建企业新型雇佣关系的途径、方法,提出在企业经营环境和理念转变过程中雇佣变革的最优路径。     

基于对高校办学自主权的价值意义研究

高校自主办学是一项重要的高等教育管理思想,它力图改变高校从属于政府部门的地位,使之真正成为面向社会自主办学的法人实体。随着我国高等教育的发展及社会的进步,高校办学自主权的问题显越发迫切。转变办学观念、依法自主办学,是社会主义市场经济条件下高等教育体制改革的必然选择。     

多渠道环境下产品分销及协调策略

文中构建了由一个制造商与一个零售商组成的双渠道供应链模型,提出了三种不同条件下的决策模型。研究了双渠道环境下产品分销及协调结构中的利益分享。研究发现品牌差异化并不是协调渠道冲突的主导分销策略。制造商采用协调结构并进行利益分享可以最大化整个供应链的利益,同时对于每个渠道成员都是双赢的。     

基于流程节点的质量管理模式研究

本文提出了一种基于流程节点的质量管理方法。通过对流程节点进行定义,分析流程节点的节点属性,建立起基于流程节点的质量管理体系,随后对各流程节点的质量影响因素进行了分析,简单的介绍了在该质量管理模式下如何对质量进行控制,让大家对基于流程节点的质量管理模式有个初步的了解和认识。     

中国农民增收问题研究

近些年来 ,中国农民收入普遍增长缓慢 ,严重制约着中国农业和农村经济的发展。本文对中国农民增收缓慢的原因进行了较全面、深入分析和研究 ,并提出了解决问题的相应措施。要真正按农业经济发展规律办事 ,全面系统地解决中国农业和农村经济发展过程中存在的各种问题 ,逐步把中国农业和农村经济引入良性循环的发展轨道 ,促使中国农业和农村经济快速发展、促进农民增收。为中国国民经济发展奠定坚实基础。     

空中庭院与半围合式住宅感知密度的关联性研究——以广州万科峯境为例

在半围合式城市住宅中,感知密度是居住体验的重要环节。空中庭院能够缓解高密度环境中的拥挤感,优化其空间形态,是改善环境感知的建构基础。使用虚拟现实技术进行密度感知实验,能探讨与空中庭院形态相关的视觉因素——可视性和绿视率对环境感知密度的影响。将广州万科峯境作为原型建立15组以可视性与绿视率为变量的实验模型,通过采集受试者对不同环境感知密度的主观评价,反映实验样本的空间特征,进而分析主观评价与客观量化之间的关联机制。分析结果表明：半围合式城市住宅空中庭院的可视性与绿视率是影响居住环境感知密度的重要因素;呈线状分布的、具有视觉层次性的空中庭院更受大众青睐。     

最终控制人性质、会计信息质量与公司投资效率——来自中国上市公司的经验证据

结合Bushman和Smith的研究框架与我国新兴加转轨的制度背景,以我国沪深上市公司为研究样本,实证发现,会计信息质量与私人产权控股公司、国有资产管理部门和地方所属国有企业控股上市公司的投资过度显著负相关,且这种负相关性在它们间无明显差异;会计信息质量与私人产权控股投资不足显著负相关,但与国有资产管理部门、地方所属国有企业控股上市公司的中央直属国有企业控股上市公司的投资不足负相关性不显著。因此,本文的政策建议是加快完善我国上市公司财务报告和信息披露系统的市场基础设施建设,以更好地发挥会计信息在公司资本配置中的作用。     

序列相关的微观结构噪声估计

基于股票有效价格计算的已实现波动率(Realized Variance)可作为股票收益波动率的估计,且在一定条件下,这一估计是无偏的和一致的。然而实际观测到的价格由于受到市场微观结构导致的噪声的干扰,与有效价格并不一致。因此,在高频数据环境下必须考虑如何降低噪声干扰。本文基于Hansen和Lunde给出的在噪声序列存在相关性假设下的一种关于RV的无偏估计,进一步推导出在此情形下估计噪声方差的方法。我们的估计挖掘了不同频率下的股票交易高频数据所反映出的信息,利用传统的在噪声影响下的有偏RV估计与Hansen和Lunde的无偏RV估计之间的差估计噪声。同时,本文也给出了在实践中如何确定这些频率的方法。