Learning minimum variance discrete hedging directly from the market

Option hedging is a critical risk management problem in finance. In the Black–Scholes model, it has been recognized that computing a hedging position from the sensitivity of the calibrated model option value function is inadequate in minimizing variance of the option hedge risk, as it fails to capture the model parameter dependence on the underlying price (see e.g. Coleman et al., J. Risk, 2001, 5(6), 63–89; Hull and White, J. Bank. Finance, 2017, 82, 180–190). In this paper, we demonstrate that this issue can exist generally when determining hedging position from the sensitivity of the option function, either calibrated from a parametric model from current option prices or estimated nonparametricaly from historical option prices. Consequently, the sensitivity of the estimated model option function typically does not minimize variance of the hedge risk, even instantaneously. We propose a data-driven approach to directly learn a hedging function from the market data by minimizing variance of the local hedge risk. Using the S&P 500 index daily option data for more than a decade ending in August 2015, we show that the proposed method outperforms the parametric minimum variance hedging method proposed in Hull and White [J. Bank. Finance, 2017, 82, 180–190], as well as minimum variance hedging corrective techniques based on stochastic volatility or local volatility models. Furthermore, we show that the proposed approach achieves significant gain over the implied BS delta hedging for weekly and monthly hedging.     

Risk Awareness of Interpersonal Trust and Entrepreneurship in China: Evidence from Survey Data

This paper aims to build a theoretical framework for the influence of risk awareness of interpersonal trust (RAIT) on entrepreneurship, and explores the influence of RAIT on entrepreneurship with the micro survey data from the Chinese General Social Survey (CGSS) 2010–2013. The study found that, individuals with higher level of RAIT, their probability of starting new business will increase significantly, and with every increase of RAIT level, the probability of business venturing increase almost 4.0%. No mediation effects of information screening and cooperative mechanism are found in the relationship between RAIT and entrepreneurship. Moreover, during the venturing process, risks accompanying interpersonal trust cannot be reduced by social input; the reduction occurs only in eastern China where the economic system and the industrial development standards are more comprehensive and mature. This paper contributes to the literatures in the following two areas: it provides new evidence on how to deal with risks in the entrepreneurship process that accompanying interpersonal trust; meanwhile, it provides an explanatory mechanism on how the risk awareness affects business venturing.     

价值体系的演化进程和生产均衡的三个层次——兼论对转型问题的解读路径

价值是揭示生产均衡的理论工具,在劳动分工和技术演化过程中形成的各种相对比例关系是价值体系的数量基础,从最初的"工人小组"逐渐依附于"机器的比例",最后越来越受到"技术体系"的影响,成为影响价值体系的"终因",由此构成了生产均衡的三个层次。价值概念集中体现了马克思的演化思想,转型问题只有在社会历史的自然演化过程中,考虑到生产均衡和市场均衡两种不同机制的相互关系才能够破解。     

基于乡村振兴战略的青岛市农村基础设施提档升级驱动力分析

[目的]为了全面贯彻实施乡村振兴战略,以建设美丽乡村为导向,研究影响青岛市农村基础设施提档升级的驱动因子,为青岛市农村现代化建设和城乡协调发展提供理论依据。[方法]文章利用主成分分析法对青岛市农村基础设施的基本情况和影响因素进行分析,通过技术各因子之间的相关系数、特征值和贡献率分析影响青岛市农村基础设施提档升级的主要因素。[结果]青岛市农村基础设施一直处于升级的状态,主成分分析结果表明第一主成分和第二主成分可以代表绝大部分信息,第一主成分与X1(农村居民人均纯收入)、X2(乡村人口)、X4(农业产值)、X6(农村恩格尔系数)、X7(工业生产总值)具有很大的相关性,第二主成分与X3(农用机械总动力)、X5(固定资产投资)具有明显的相关性。[结论]经济发展因素和农业人口因素是影响青岛市农村基础设施提档升级主要驱动力。为了进一步提高农村基础设施建设,政府应该增加固定资产的投入,重点整治农村污染和公共卫生,加强村容村貌整治,促进青岛市美丽乡村的全面建设。     

居民杠杆率快速增长的影响因素研究——基于天津等12个城市的面板数据

本文从全国居民杠杆率排名前20的主要城市中,经过分层随机抽样,选取天津、重庆、郑州、杭州、广州、成都、贵阳、上海、宁波、厦门、昆明和兰州作为研究样本,从房产价格、住宅开发投资、经济发展、金融发展、居民收入消费水平和常住人口增长等六个方面,对上述12个城市的居民杠杆率进行测算,并使用面板数据模型对其居民杠杆率快速上升的原因进行实证研究。实证结果表明,房地产(住宅)价格的快速上涨和房地产(住宅)开发投资完成额的增长均对居民杠杆率的上升有显著的正向影响;金融业发展和宏观经济发展也对居民杠杆率有显著的影响;居民消费倾向对居民杠杆率存在不稳健的挤出效应。     

浅析国土资源管理对抑制产能过剩的作用

伴随着我国经济高速增长,产能过剩的红色警报开始拉响,如何抑制产能过剩产业的继续扩张,已成为中央政府十分关注的问题.由于土地是承载产业发展的基础,土地资源的合理利用必然对优化产业结构、控制产能过剩有不可忽视的作用.运用实证分析法和理论分析法,在认识产能过剩现状的基础上,深刻剖析产能过剩的诱因,着重研究国土资源管理与产能过剩的内在联系,提出通过发挥土地宏观调控的作用来促进产能过剩行业的结构调整.     

BIM技术二次开发及其在装饰工程中的程序化应用

由于BIM技术的简洁高效性,使得其能应用于装饰工程各方面。基于BIM建模软件进行二次开发,并以云南某项目为依托,使用Revit获取房间边界,然后通过边界自动创建装饰模型,再通过Dynamo中节点包WH_Filter. ByNameContain进行房间名称筛选。筛选完成后,再次使用Dynamo对房间进行墙、地、顶装饰面的布置。通过对BIM二次开发,快速创建族并修改相关装饰面的属性。通过BIM模型对装饰工程的设计、施工过程及管理进行仿真分析,为装饰工程的设计和施工安装提供快捷有效的帮助。结果表明,BIM模型可进行可视化调整和模拟,大大加强装饰与建筑各方的沟通效率。BIM技术在装饰工程中的应用能够有效降低成本、缩短工期,实现利益最大化。     

ArcGIS在土地利用数据库建设中的应用

探讨了利用ArcGIS软件进行县(市)级土地利用数据库的构建,着重对县(市)级土地利用数据的专业化处理和建库流程等一系列问题进行研究,并形成了相关的应用技术和解决方案,大大地提高了土地利用数据处理的效率和技术应用层次,实现了应用GIS技术来处理土地利用现状基础数据的需求.     

股票投资决策中的处置效应及其应对策略

采用行为经济学取向的情景实验方法,分别以253名成人、263名经济学专业的大学生和349名中国A股市场上的个体投资者为被试,对股票投资决策中的处置效应及其相关因素进行了系列实证研究.结果发现:总体上讲三种被试都存在明显的处置效应.相对于替他人做股票投资决策,成人被试在为自己做股票投资决策时表现出更强的处置效应.股票投资年限在3年及以上的个体投资者被试在其股票投资决策中所表现出的处置效应程度要弱于股票投资年限在3年以下的个体投资者.建议使用角色置换他人化和投资盈利目的化等策略减弱处置效应.