少数民族贫困县旅游产业发展路径研究——以湖北省宣恩县为例

旅游业是被世界公认的朝阳产业,是被国务院确定的战略性支柱产业。宣恩县为科学谋划本县旅游产业发展,推进宣恩积极融入鄂西生态文化旅游圈,加快武陵山区休闲娱乐之都建设步伐,通过对该县旅游基础的梳理以及对条件相似的河南省栾川县、重庆市武隆县旅游业发展模式、经验的学习,总结出该县发展旅游产业的必然性,并积极探索适合本县旅游业发展的路径。     

白家寨脉石英矿地质特征及研究价值

龙陵县白家寨脉石英矿开采历史悠久,自1999年开始采掘,以露天开采的方式分台阶进行剥采。本文通过矿床地质特征的研究,查明了白家寨脉石英矿的矿体分布形态,矿石质量特征等,不仅对类似矿床的地质研究工作具有一定指导意义和参考价值,还能产生一定的经济价值、环境效益以及社会意义。     

工程管理专业综合实务实训教学体系构建研究与实践

构建较为完备的综合实务实训教学体系是落实和完善工程管理专业培养方案的重要内容。本文从实验室平台建设与教学内容和方法革新等方面对工程管理专业综合实训教学体系进行构建和探索,形成了具有一定特色的实训方案和体系。初步实践表明,贴近实际工程项目的综合实务实训激发了学生的学习兴趣、锻炼了学生的创新思维、提升了学生的实践能力。     

基于信息化的高校综合物流平台的分析与应用-以北京理工大学综合物流平台为例

在总结和分析高校物流现状和各类配送模式的基础上,通过对北京理工大学综合物流平台的实例剖析,探索了基于信息化的高校综合物流平台的技术特点、优势和未来发展趋势,希望为校园物流配送的发展提供借鉴。     

基于AHP-模糊综合评价法的第三方物流企业绩效评估应用

以绩效评价指标体系为基本依据,以AHP-模糊综合评价模型为技术向导,以EXCEL计算表为计算工具,结合实际案例,构建了具有实践指导意义的第三方物流企业绩效评估模型,从而为降低外包企业风险、提高外包企业的综合效益、加强第三方物流企业绩效评估的实证研究奠定了理论基础。     

“新常态”下四川经济发展的新特征

我国经济正在步入增长减速、结构优化和创新驱动的“新常态”下,作为西部内陆地区四川省的经济发展将会呈现新特征.本文首先梳理目前国内学术界关于“新常态”研究的主要观点,并结合四川省“十三五”经济发展阶段的特点,归纳出“新常态”下四川省经济发展的八个新特征,提出四个方面深化改革的方向,即优化所有制结构改革以构建增长的微观基础,完善市场体系以建立公平的准入制度,转变政府职能以创造宽松的政策条件,深化统筹城乡综合配套改革以平衡城乡区域发展.     

网络金融创新与法律监管选择

当前,我国互联网金融的发展仍未突破传统金融的内涵射程.无论是应对金融风险,还是规划未来互联网金融创新发展的方向指引,都需要确立依法发展的理念.而在法律框架内实现互联网金融的创新发展,一要确立监管者与市场主体的法律边界,即政府应恪守“法无授权不可为”的监管边界,市场主体遵循“法无禁止即可为”的行为边界;二要完善相关领域的法律法规,通过互联网金融创新发展倒逼相关立法.     

武汉市中心城区创意产业企业空间分布特征

通过对武汉市中心城区创意产业进行分类,调研整理武汉市中心城区现有创意企业的基本情况,利用Arc GIS10建立武汉市中心城区创意产业7大类创意企业的空间数据库,运用栅格法分别计算绘制武汉市中心城区各类创意产业企业空间分布机构密度图,并进行空间分布特征分析,揭示武汉市中心城区创意产业企业空间分布规律和各类型创意企业的空间分异特征。研究发现:1武汉市中心城区创意产业企业在中心城区商圈附近高密度面状集聚;2沿河与沿交通干线次密度带状扩散;3高校与高科技园区周边地区低密度点状蔓延;4各类型创意企业中心城区的空间格局呈现出一定的差异,表现为三种形态、三种密度和三种不同的发展阶段。最后,总结武汉市创意产业企业的空间分布特征,提出武汉市创意产业可持续发展的优化策略。     

西安市文化产业集聚特征及机制分析

通过《西安市统计年鉴》和西安市黄页,结合Google等搜索工具,收集文化产业相关企业点信息,借助生命周期相关理论,根据产业发展的整个生命周期所产生的经济效益和已经达到最大经济效益所用的时间,将文化产业集聚类型区划分为引领型、长寿型、富裕型、问题型。研究西安市文化产业整体基于Ks、T指数和Q指数的集聚特征,将文化产业区域集聚形成机制分为资源导向型产业集聚和市场导向型产业集聚。从文化资源开发、消费市场的培育、政府机构的改革和文化产业发展的方向四个方面,提出促进区域文化产业的集聚发展的具体措施,以期对西安市文化产业的资源优化配置和产业结构调整提供参考。     

TESTING FOR MULTIPLE BUBBLES: LIMIT THEORY OF REAL‐TIME DETECTORS

This article provides the limit theory of real‐time dating algorithms for bubble detection that were suggested in Phillips, Wu, and Yu (PWY; International Economic Review 52 [2011], 201–26) and in a companion paper by the present authors (Phillips, Shi, and Yu, 2015; PSY; International Economic Review 56 [2015a], 1099–1134. Bubbles are modeled using mildly explosive bubble episodes that are embedded within longer periods where the data evolve as a stochastic trend, thereby capturing normal market behavior as well as exuberance and collapse. Both the PWY and PSY estimates rely on recursive right‐tailed unit root tests (each with a different recursive algorithm) that may be used in real time to locate the origination and collapse dates of bubbles. Under certain explicit conditions, the moving window detector of PSY is shown to be a consistent dating algorithm even in the presence of multiple bubbles. The other algorithms are consistent detectors for bubbles early in the sample and, under stronger conditions, for subsequent bubbles in some cases. These asymptotic results and accompanying simulations guide the practical implementation of the procedures. They indicate that the PSY moving window detector is more reliable than the PWY strategy, sequential application of the PWY procedure, and the CUSUM procedure.