水工建筑混凝土结构施工技术的研究

我国幅员辽阔,地形复杂,河流众多,水利工程的建设一直是我国在基础设施建设方面十分看重的内容.为确保水利工程建成后能对防洪抗旱与农业灌溉等方面提供更好地服务,水利工程的建设必须安全可靠.本文就如何在水利工程施工中使混凝土结构建筑能够达到质量标准要求进行分析,重点探讨水利工程建筑中混凝土结构的施工技术与应用,以供工程项目作参考.     

美国人力资本结构与再工业化的需求矛盾

通过对第二次世界大战后以及1995-2009年美国人力资本存量和作用的定性与实证分析,以及用脉冲模型(VAR)展开的人力资本存量的增长和人均GDP之间的相互影响的考证,可看出美国当前的人力资本存量状况不能满足再工业化需求,这为政府的政策制定提出约束.     

时间、收入与消费选择--兼论假日经济效应

本文首先给出了一个时间和收入双重约束下的消费者最优选择理论,分析了收入充裕而时间稀缺条件下的消费者行为,认为价格的变动将不会影响最优的消费组合,同时认为,通过增加闲暇将促进消费的增长;最后运用季度数据进行了计量检验,检验的结果证实了上述结论。     

广西地下水功能区划分初探

地下水是水资源的重要组成部分,是生态与环境的重要影响因素,划分地下水功能区,可为地下水合理开发、保护提供科学依据。根据《全国地下水功能区划定技术大纲》,结合广西实际情况,在广西共划分88个地下水二级功能区。     

基于MATLAB辅助DSP设计自适应滤波器与实现

文章主要阐述了自适应滤波器的基本结构和原理,介绍了利用最小均方误差算法-LMS算法,完成了应用MATLAB辅助DSP对自适应滤波器的设计,并实现了对信号进行初步的降噪处理。     

设备管理在MES系统中的定位与流程分析

文章重点研究设备管理在MES系统中的定位及流程,以期梳理设备管理在MES系统中的信息流程,充分发挥MES系统设备管理应有的作用.     

上市公司代理成本与企业绩效关系研究——来自金融类上市公司证据

我国企业存在的代理问题主要表现为高管人员在获得高额薪酬的同时还会职务消费。本文以委托代理理论为基础,基于2001年至2007年的金融类A股上市公司数据,对高管代理成本与企业绩效的相关性进行了实证检验,结果显示:我国金融类上市公司职务消费不能对企业盈利能力、规模产生显著影响,高管薪酬激励能显著提高企业规模,但对企业盈利能力提高不显著。     

Functional-coefficient models for nonstationary time series data

This paper studies functional coefficient regression models with nonstationary time series data, allowing also for stationary covariates. A local linear fitting scheme is developed to estimate the coefficient functions. The asymptotic distributions of the estimators are obtained, showing different convergence rates for the stationary and nonstationary covariates. A two-stage approach is proposed to achieve estimation optimality in the sense of minimizing the asymptotic mean squared error. When the coefficient function is a function of a nonstationary variable, the new findings are that the asymptotic bias of its nonparametric estimator is the same as the stationary covariate case but convergence rate differs, and further, the asymptotic distribution is a mixed normal, associated with the local time of a standard Brownian motion. The asymptotic behavior at boundaries is also investigated.     

基于DFNN的金融股指预测及金融非线性系统辨识研究

针对证券市场内部结构的复杂性、外部因素的多变性,本文采用动态模糊神经网络（DFNN）进行金融股指预测。DFNN能够实现在线学习,并且参数估计与结构辨识同时进行;同时采用误差下降率（ERR）修剪技术,保证网络拓扑结构不会持续增长,避免了过拟合及过训练现象,确保了DFNN的泛化能力。本文以上证指数为例．通过与同样以高斯函数作为传递函数的RBF算法预测结果的比较和分析．表明DFNN预测上证指数的偏差较小,预测的方向准确性较高。通过DFNN模型提取的模糊规则对金融系统运行模式进行分析．为研究金融非线性系统辨识提供了启发性思路。     

Does the presentation reform of R&D expenses in China ease financial constraints in corporate innovation?

Focusing on a sample of 9387 observations in China over the period 2016−2019, this paper empirically examines whether the presentation reform of R&D expenses that is changed from notes to income statements, mitigates corporate financial constraints of Chinese listed companies. Findings offer evidence that the financial constraints of firms decrease after the policy change, which is owing to the alleviation of information asymmetry. Further analysis reveals that the effect of the presentation reform on financial constraints is less prominent among companies that are state-owned, audited by the “Big four” and of higher institutional ownership. Overall, our study provides evidence supporting the influences of the format reform of financial reports and has implications for information users, regulators, and standard setters.