Defect Detection Using Unanimous Vote Among Mahalanobis Classifiers for Each Color Component

In manufacturing industries, product inspection is automated and the use of image data is increasingly being employed for defect detection. A manufacturing company in Japan produces an item and inspects the produced products using image data. Reducing the error rate is important in product inspection because poor inspection of products might lead to the delivery of defective products to consumers (consumer’s risk) and strict inspection increases production cost (producer’s risk). To reduce the error rate, we highlighted fault points using a two-dimensional moving range filter and discriminated defect production through a unanimous vote among Mahalanobis classifiers for each color component. For results, we achieved a lower error rate than the current system. This research is an empirical study of how to use image data in defect detection.     

Broadband Demand Analysis for Network Building

An increase of broadband demand is forecasted by transitional methods that consider the effect of this increase through many factors, such as customer requirement diversification, and new service introduction and deployment under competition. Broadband demand forecasting has become important for closing the digital divide, promoting regional developments, and constructing networks economically; therefore, a demand forecast model that considers the mechanisms of market structure is necessary. In this paper, a demand analysis method for broadband access combining macro- and micro-data mining is proposed, and the service choice behaviour of customers is introduced as a customer model not only to express the macro trend of market structure, but also to consider area marketing. The proposed method can estimate the potential demand, determine the point at which broadband demand growth peaks in a specified area, and support a decision for ultra high-speed broadband access facility installation.     

度假旅游发展与区域旅游业的转型升级——第十五届全国区域旅游开发学术研讨会暨度假旅游论坛综述

由中国区域科学协会区域旅游开发专业委员会、成都市旅游局、大邑县人民政府共同主办,成都杨振之来也旅游发展有限公司、四川大学中国休闲与旅游研究中心承办,<旅游学刊>编辑部、北京大学旅游研究与规划中心、北京旅游学会、青岛大学旅游学院等单位协办的第十五届全国区域旅游开发学术研讨会暨度假旅游论坛于2010年10月26日至28日在成都市大邑县花水湾温泉小镇召开.     

高校专利技术转化价值评估及其法律问题探析

针对高校专利技术转化现状,分析了高校专利技术转化价值的影响因素及评估中的相关法律问题,提出高校专利技术的真正价值内涵在于运用知识产权制度,将专利技术优势转化为经济效益和社会效益。为此,高校需强化专利技术转化价值的意识和评估观念,形成以专利技术的研发、保护、转化、运营为中心环节的知识产权管理体系。     

体验经济时代的旅游体验

体验经济是继农业经济、工业经济和服务经济之后的一种新的经济形态。旅游体验已成为体验经济时代旅游活动的主要表现形式。现代旅游不完全在于到过哪里,更多的是一种生活方式的体验,是人们满足了基本生理需求和物质需求之后追求的更高更新的精神需求,讲求的是旅游者的一种愉悦、快乐的经历,就其实质而言,是一种旅程和暂居的体验,旅游活动的天然体验属性决定了现代旅游业将是体验经济的时代先锋。     

行动者网络理论(ANT)与旅游研究范式创新

文章首先提出从范式概念对旅游研究进行梳理的必要性,然后对国外有关旅游研究范式的文献进行回顾,以说明实证主义和后实证主义的范式在当前旅游研究中占主导,旅游研究整体上处于社会研究中的前两个阶段,即传统阶段和现代主义阶段.在此基础上,文章对一种新的理论——行动者网络理论加以引介,对其所坚持的本体论、认识论和方法论加以概括,并从行动者网络理论的视角对旅游知识生产及研究对象加以审视,将这一理论在当前旅游研究中的应用情况进行了介绍与评述,并与其他范式的不同之处进行比较.文章指出,行动者网络理论对于研究对象由各种异质性事物组成,旨在发现那些异质性事物之间的联结和过程的研究具有理论优势.这一理论优势与旅游现象快速变化的特点及复杂性等相适应,行动者网络理论对于旅游研究的范式创新具有重要意义.     

基于本底线的不同性质旅游危机事件影响比对研究——以中国4次旅游危机事件为例

我国现代旅游业在发展历程中曾经历过4次大的旅游危机,分别是1989年的"6·4"风波、1997年的亚洲金融危机、1998年特大洪水和2003年的SARS疫情等.由于4次事件的性质不同,并且发生在我国旅游业不同的发展阶段,其对旅游的影响存在着一定的差异.差异主要表现在危机所造成的旅游损失程度不同、旅游危机影响的生命周期不同、危机后旅游补偿性恢复的反弹力不同等方面.