大学生网络创业模式与支持体系理论研究

大学生就业问题已成为经济生活中的主要问题,随着网络经济的崛起,大学生网络创业已成为解决大学生就业问题的一个重要渠道和平台。文章总结了技术创业、营销创业、网络加盟店这三种大学生网络创业模式,分析得出网络创业模式的发展方向,并提出大学生网络创业支持体系框架。     

中国和欧盟能源安全、国际合作与可持续发展

本文以中国和欧盟能源安全问题作为研究对象,探讨了中、欧能源生产和能源消费的安全态势,认为中、欧在能源安全领域正面临着一系列共同的问题。而加强中、欧在能源安全方面的合作,是实现中、欧能源消费可持续发展的重要途径,并进一步提出了“中欧国际能源合作模式”的具体设想。     

中国低龄老年人力资源开发研究

伴随全球性人口老龄化的浪潮,我国于1999年加入了人口老龄化国家的行列,而且人口老龄化速度惊人.人口老龄化带来了诸如劳动力资源供给不足、社会保障支付体系负担过重等一系列经济与社会问题.为了有效地应对这些问题,文章分析了低龄老年人力资源开发的必要性和可行性,透视了发达国家开发低龄老年人力资源的成功经验,针对我国国情,认为开发低龄老年人力资源是应对人口老龄化问题的重要举措.在此基础上,提出了开发低龄老年人力资源的政策建议.     

“生态习得外语”模式的理论探索

"生态习得外语"模式通过交换"分别操对方目的语的语言专业生"获取"语言习得"所需要素间的最和谐的"生态运作",具有生态的目的语环境、自然的习得手段、生态的课堂及和谐生态特征而获名"生态习得",从而使外语学习接近"母语习得"。     

世界500强对中国的投资动因分析

开放的中国吸引了来自世界各地的大量外资，跨国公司对我国进行投资缘何情有独钟?本文试图就跨国公司对我国的投资动因问题做出分析。文章首先介绍了500强在我国的投资现状；然后根据跨国公司对外投资理论并结合我国的实际情况，分析了500强(主要是跨国公司)对我国的投资动因；最后具体讨论了500强中的IBM公司的对华投资动因。并由此得出结论：获得中国市场是对华直接投资的基本目标；而根本动因和目的则是利润最大化；我国逐步开放的引资政策，快速的经济增长，稳定的政治经济环境，诱人的市场潜力以及廉价的生产要素等因素，是跨国公司纷纷来我国投资的主要原因。     

商业智能与企业信息化建设

面对中国加入WTO ,企业要在国际竞争中占据有利地位 ,获取较大的优势 ,则需要在商业智能技术开发应用上有自己的特色和优势。本文论述了商业智能及其企业信息化建设 ,并对企业资源规划ERP系统做了详尽的讨论 ,对现代化企业管理及其决策系统建立了模型 ,提供了实现方法。     

留住人才的战略人力管理方法

知识经济的兴起,预示着以科学技术为核心的综合国力的竞争登上了国际竞争大舞台,而这种竞争实质上是知识的竞争、人才的竞争。在我国,人力资源的数量优势与质量劣势是同时存在的。为迎接知识经济的挑战就必须把培养人才作为当务之急随着经济的发展,社会的进步,国际化日益加强,企业要在经济浪潮中得以更好的生存就不得不提升自身在激烈竞争的市场中的竞争力,而要在激烈竞争中独占鳌头,一个最重要的因素就是要拥有能提升企业核心竞争力的关键因素——人才,所以对企业来说要怎么样有战略性的留在人才是至关重要的。     

区域瓦斯综合治理工艺研究——以宝雨山矿为例

在煤矿开采过程中,宝雨山矿不断进行着瓦斯防治方面的研究与实践,为区域瓦斯治理工作的开展积累了宝贵经验。近年来,随着矿井的开采,瓦斯涌出量不断增加,该矿针对通风系统进行优化,实施瓦斯抽采,建立瓦斯监控系统,重点强调矿井安全管理模式的转变,实现矿井安全生产和快速发展。     

任重道远:从基本公共服务供给看新型城镇化

随着新型城镇化阶段的到来,基本公共服务作为实现新时期社会公平与正义,保障民生与民权的重要内容登上历史舞台。从逻辑上看,基本公共服务供给水平与城镇化水平之间存在相互促进与制约关系,但实际情况表明:全国有超过半数的省、直辖市基本公共服务供给与城镇化水平脱节;以江苏省13个地级市为例,10年来基本公共服务的供给水平并没有因为新型城镇化发展阶段的到来而稳步上升,却出现了与城镇化率明显的错位不协调与梯度差异,违背了新型城镇化的发展目标。面临着前所未有的机遇与挑战,新型城镇化的发展序幕刚刚拉开,任重而道远。     

Why and how to use vector autoregressive models for quality control: the guideline and procedures

While quality control on multivariate and serially correlated processes has attracted research attentions, a number of very detailed problems need to be overcome in order to construct practical control charts. We suggest guidelines for construction of control charts based on vector autoregressive (VAR) residuals. We discuss why VAR model is reasonable for real processes in nature, the use of VAR models to approximate multivariate serially correlated processes, residual estimation, selecting the number of variables, and selecting appropriate orders, among other issues. In addition, we illustrate an example employing VAR techniques to approximate a multivariate process previously examined and construct a control chart to monitor residuals. Last, we illustrate the potential development and use of the VAR residual chart to assist quality control and improvement.