财务困境成本理论与实证研究综述

本文对财务困境成本的存在性、分类、计量以及经验估计等相关理论和实证研究进行综合评述,最后探讨财务困境成本的未来研究方向,指出基于公司财务特征、公司治理和股权结构等多维视角研究财务困境成本的影响因素,并提出构建预期财务困境成本指数具有理论意义和应用价值。     

我国开征物业税的几个基础理论问题

要在我国开征物业税,最早是在2003年的中央文件中提出来的。笔者曾在2004年第4期的“财税观察”栏目写过《关于物业税》的文章,当时主要从比较研究的角度介绍了一些基本知识,属于科普性的。一年多来,开征物业税的问题一直是学术界和政界关注的热点,研究论文颇多,见仁见智。本文     

对"经税务机关通知申报"补充解释的思考

《最高人民法院关于审理偷税抗税刑事案件具体应用法律若干问题的解释》(法释[2002]33号,以下简称《解释》)对《刑法》中有关涉税犯罪的条款进行了解释和作了补充规定,明确了法院在审理涉税刑事案件时的适用法律问题.但是,笔者认为,该《解释》对刑法第二百零一条第一款中"经税务机关通知申报"的解释在实践中会产生如下问题,值得商榷.     

开放经济条件下货币政策的困境及对策

开放经济对我国的货币政策目标、运行都有极大影响,特别是高额外汇占款给货币政策运行带来新的挑战。为适应新的经济形势,货币政策必须做出相应的调整。笔者认为可以从完善浮动汇率制、深化外汇管理体制改革、健全国内金融市场、进行投融资体制改革、确立有效的货币政策工具以及重视货币政策的国际协调等方面进行调整。     

地价与房价的关系及其政策含义

本文在房价构成公式所蕴涵的房价与地价关系的基础上，通过对房地产开发周期的分析，区分了预期房价、交易房价、交易地价和土地成本，并结合我国实际，讨论了房价与地价之间的互动关系，认为交易房价通过影响预期房价决定交易地价，土地一经转入开发，地价连同其他费用一起构成成本，在不同市场化程度下对交易房价施加相应的影响。基于此分析，本文提出了以继续深化房地产市场改革为中心内容的政策建议。     

浅谈我国商业银行零售业务现状及发展趋势

随着我国商业银行建设现代金融企业进程的加快发展,国内各主要商业银行纷纷提出经营战略转型的要求,其中尤以个人零售业务作为经营战略转型的产品研发方向和核心内容。本文试从营销观念、目标客户定位、产品研发、流程整合等方面分析国内零售业务发展趋势和发展要求。     

论我国机构投资者对股票市场的反稳定作用

运用数理统计的基本原理，指出导致近几年中国股市非理性下跌的最直接原因，是以证券投资基金为主的机构投资者超常规发展。在目前的情况下，不宜继续提倡大力发展机构投资者，应努力恢复股票市场对中小投资者的吸引力，实现中国股市投资主体之间的“生态平衡”，从而支持中国股市长期稳定和谐发展。     

关于规范发展农村新型金融服务组织的若干思考

为了加快社会主义新农村建设步伐，促进农村新型金融服务组织健康、快速发展，保护投资人或债权人的合法权益，维护农村金融体系稳定，当前，应在相关地区建立农村金融服务协会的试点，各级政府或有关职能部门依托农村金融服务协会，对农村新型金融服务组织履行监督、管理、协调、服务职能，以促进各地农村新型金融服务组织依法办事、合规经营、稳健运行。     

论乌兰夫的民族宗教观

乌兰夫在长期民族工作和统一战线工作中,把马克思主义、毛泽东思想和中国共产党的民族政策,创造性地与民族工作和统战工作相结合,在解决民族宗教问题方面,提出了系统的理论和方法,丰富了毛泽东思想。重温乌兰夫的民族宗教观,对于我们今天妥善处理民族宗教问题、稳定边疆、巩固民族团结、加快少数民族地区经济文化建设、构建和谐社会仍有普遍的借鉴价值。     

A semi-analytic method for valuing high-dimensional options on the maximum and minimum of multiple assets

Valuing high-dimensional options has many important applications in finance but when the true distributions are unknown or complex, numerical approximations must be used. Approximation methods based on Monte-Carlo simulation show a steep trade-off between estimation accuracy and computational efficiency. This article presents an alternative semi-analytic approximation method for pricing options on the maximum or minimum of multiple assets with unknown distributions. Computational efficiency is shown to improve significantly without sacrificing estimation accuracy. The method is illustrated with applications to options on underlying assets with mean-reverting prices, time-dependent correlations, and stochastic volatility The authors would like to thank the two anonymous referees, the associate editor, and Dr. Jess H. Chua at the University of Calgary for valuable comments and insights on this research. This research was partly supported by NUS grant R-146-000-059-112