基于AHP-FCE模型的复杂产品系统项目风险评估研究

针对复杂产品系统(CoPS)的特点,在对CoPS项目风险识别的基础上,利用层次分析(AHP)法建立了CoPS项目风险的评价指标体系,确定了风险因素的权重;并引入模糊综合评价(FCE)的基本思想和方法,构建了CoPS项目风险的模糊综合评价模型。并且结合案例介绍了该模型的应用过程。     

表面和谐:概念、测量及研究进展

表面和谐(superficial harmony)是指个体在面对冲突时维持人际和谐的一种动机.与三种和谐因子(增加和谐、避免分裂、视和谐为阻碍)中的避免分裂相对应.表面和谐在本土文化背景下表现尤为突出,在这一动机的驱使下,个体为了避免自身利益损失而回避冲突,与中庸思维、表层扮演以及人际宽恕等概念存在区别.现有研究已经证实:表面和谐这一动机会通过个体效能感、心理预期等心理机制对员工的建言与沉默行为产生影响,或作为宽恕背后的重要动机对个体组织公民行为等结果产生影响.未来研究可以进一步关注:表面和谐对其他结果变量的积极与消极影响,表面和谐与自我损耗的关系以及在团队或组织层面的作用等.     

Identification of approximately duplicate material records in ERP systems

The quality of master data is crucial for the accurate functioning of the various modules of an enterprise resource planning (ERP) system. This study addresses specific data problems arising from the generation of approximately duplicate material records in ERP databases. Such problems are mainly due to the firm’s lack of unique and global identifiers for the material records, and to the arbitrary assignment of alternative names for the same material by various users. Traditional duplicate detection methods are ineffective in identifying such approximately duplicate material records because these methods typically rely on string comparisons of each field. To address this problem, a machine learning-based framework is developed to recognise semantic similarity between strings and to further identify and reunify approximately duplicate material records – a process referred to as de-duplication in this article. First, the keywords of the material records are extracted to form vectors of discriminating words. Second, a machine learning method using a probabilistic neural network is applied to determine the semantic similarity between these material records. The approach was evaluated using data from a real case study. The test results indicate that the proposed method outperforms traditional algorithms in identifying approximately duplicate material records.     

基于模糊时间序列的预测模型——以上证指数为例

模糊理论使用语义变量本身所蕴含的特性,能减少处理问题时的不确定性所带来的困扰,被广泛的应用于各种领域的研究。首先回顾了基于模糊理论的模糊时间序列定义,对现有的模糊时间序列模型进行分析;在此基础上提出了一种新的模糊时间序列预测方法,以上证指数为对象进行了拟合。从结果看,新的基于模糊时间序列预测方法在MSN、平均误差(%)和标准误差(%)等指标上要优于现有的的预测方法。     

用DEA方法评测知识生产中的技术效率与技术进步

本文以1996~2003年我国29个省区市大中型工业企业面板数据为样本,运用数据包络分析技术将知识生产率分解为技术效率变化和技术进步,并检验了各省份知识生产中技术效率和技术进步的收敛情况。研究发现,1996~2003年期间我国工业企业知识生产中的技术效率有所提高、技术进步出现下降,知识生产率下降主要源于技术进步的下降。研究还表明,知识生产中的技术效率和技术进步存在着条件收敛,但不存在绝对收敛。     

基于技术创新和品牌的民营科技企业的国际化战略研究

入世以来,国内企业面临内外竞争对手的双重挑战,迫切需要国内的民营企业进行国际化战略,以形成自身的核心竞争力。文中将从技术创新和品牌这两个内外的重要点着手,集合具体的案例进行说明以做到理论和实践的结合。     

我国临空经济区产业规划与发展刍议——以南京临空经济区为例

临空经济区是区域经济发展到一定程度的产物。在经济全球化和知识经济时代,发展临空经济已经成为越来越多的国家和地区进行全球资源配置的战略选择。本文从分析国内外临空经济区发展的基本特征入手,结合南京临空经济区实际,从多角度提出了南京临空经济区产业发展的战略规划和运行保障机制。     

外部研发合作广度与新产品开发绩效：一个有调节的中介模型

基于企业外部合作伙伴分布广泛的特点,从外部研发合作广度的两个维度（市场广度和研究广度）出发,选取2010—2018年160家中国制造业上市企业数据,运用多元回归分析法探讨外部研发合作广度对企业新产品开发绩效的影响。结果表明,外部研发合作的市场广度和研究广度正向影响新产品开发绩效,其中,研究广度的作用更为显著;网络学习在外部研发合作广度对新产品开发绩效的影响机制中存在部分中介作用;知识库同质性正向调节外部研发合作广度与网络学习的关系。结论丰富了新产品开发绩效前因变量研究,对企业制定外部研发合作战略,提升新产品开发绩效具有重要管理启示。     

跨界搜寻的创新驱动力：一个有调节的中介模型

以来自4个省份的357家企业为研究对象,以动态能力理论为基础,探讨跨界搜寻对技术创新的影响,以及动态能力和技术动荡在其中的中介与调节作用。结果发现：跨界搜寻的两种类型搜寻（技术知识和市场知识）对组织技术创新具有显著正向影响。同时,动态能力中介两类跨界搜寻和技术创新之间的正向关系,在技术知识跨界搜寻与技术创新之间发挥完全中介作用,在市场知识跨界搜寻与技术创新之间发挥部分中介作用。此外,组织外部较高的技术动荡水平不仅会加强动态能力对技术创新的正向影响,还会强化动态能力在两种类型搜寻与技术创新之间的中介效应。     

经济全球化与中国工业结构变化

理论分析显示经济全球化能通过固定资产投资、制度变迁和劳动力等因素引发中国工业结构变化。运用协整分析和ECM等方法实证检验显示长期内经济全球化增长1%将促使我国工业结构变化0.27%,固定资产投资、制度变迁和劳动力均能促进我国工业结构变化,而短期内经济全球化和劳动力可能制约工业结构变化。