Exploring the knowledge spillovers of a technology in an entrepreneurial ecosystem—The case of artificial intelligence in Sydney

New knowledge presents opportunities for commercial value and can hence be a critical asset for entrepreneurial ecosystems (EEs). In particular, general purpose technologies are major drivers of entrepreneurship. Thus, a nuanced understanding on technological knowledge and its spillovers among actors within an EE is warranted. Using knowledge‐spillover‐based strategic entrepreneurship theory, we propose to observe knowledge spillovers through the assessment of the knowledge bases of a technology in an EE. To do so, this article proposes to use three key sources of knowledge: publications reflecting the emerging knowledge base, patents representing the realized knowledge base, and startups showing the experimental knowledge base. This article uses secondary data sources such as Web of Science and applies the method of bibliometrics to illustrate how an assessment is carried out in practice by evaluating the artificial intelligence (AI) knowledge bases in Sydney from 2000 to 2018. The findings are summarized with an illustration of the evolution of the key actors and their activities over time in order to indicate the key strengths and weaknesses in Sydney's AI knowledge among the different bases. Contrary to expectations from the high potential of knowledge spillovers from a general purpose digital technology such as AI, the article shows that apparent knowledge spillovers are yet highly limited in Sydney. Even though Sydney has a strong emerging knowledge base, the realized knowledge base seems weak and the experimental knowledge base is slowly improving. That observation itself verifies the need to take strategic actions to facilitate knowledge spillovers within EEs. After the implications for theory and policy makers are discussed, suggestions for further studies are proposed.     

“北斗”信号重构的导向矢量实时校正

针对导航应用中阵列天线导向矢量误差导致波束合成器性能恶化甚至失效的问题,提出了一种“北斗”信号重构的导向矢量实时校正算法。该算法利用重构的本地“北斗”参考信号与阵列天线接收信号进行相关解扩处理,然后利用信号子空间与信号正交补空间正交的特性,构造代价函数对各卫星方向的阵列导向矢量进行校正。仿真结果表明,经过校正的导向矢量相位误差从-100°~100°降低到-10°~10°范围内,幅度误差从-10~10 dB降低到-4~2 dB范围内;另外,导向矢量校正后,卫星信号波达方向估计误差在0.2°以内,估计精度大大提高。     

中国外商投资与贸易政策的经济学分析

文章对经典文献中的关税决定与外商投资的政治经济学模型进行了扩展,引入了内生外商投资决定机制.通过MATLAB模拟出特定数值参数下博弈的均衡解并对均衡解的性质进行讨论,得出了在一定条件下,均衡的贸易保护水平与外资水平之间存在正向关系的命题,而均衡解是高水平均衡还是低水平均衡则取决于该行业的特定行业参数,正是这些行业特定参数的差异导致了现实中复杂的贸易保护结构和外商投资水平.为了检验由模型所得出的命题,文章利用中国第三次工业普查的数据进行了实证检验,通过联立方程组计量模型对数据进行回归,结果对理论模型的结论给予了支持.     

辽宁化石分类定级标准的制定及其意义

辽宁省将其境内出产的化石分为重点保护化石与非重点保护化石,重点保护化石又分为一级化石、二级化石、三级化石,在全国率先制定了化石分类定级标准,出台了《辽宁省古生物化石分类定级参考目录》,作为鉴定化石科学价值的标准,为打击走私、盗窃、损毁、倒卖或非法转让、盗掘化石的违法行为提供科学法律依据;作为界定重点保护化石与非重点保护化石的标准,为化石分类管理服务;同时,也为制定全国性化石分级分类名录奠定了基础.     

农用地分等汇总制图综合知识规则的建立

目前基于知识的地图综合已有一定程度的研究,但大都集中在地形数据或地形图综合知识的研究上,针对某一专题的制图综合知识规则更不多见,主要原因在于专题地图类型的多样性以及对专业知识的特殊要求限制了这方面的研究.因此有必要针对某一领域的专题地图分别建立制图综合知识规则,促进专题地图综合知识的系统化、规范化及专题地图自动综合的发展.因此在现有的各种技术规范和综合规则的基础上,结合农用地分等汇总制图综合的实际工作,较全面的总结农用地分等汇总制图综合过程中需要遵循和运用的知识,包括基于应用的知识、专家知识、图形和拓扑关系知识、语义知识、过程性知识,并用人工智能中的产生式规则进行知识表达.     

基于两阶段法的多车型卷烟配送路径优化研究

在烟草商业企业中,物流是其重要的环节,是连接客户与烟草企业间的纽带,其卷烟配送线路设计的合理与否直接影响到卷烟的配送效率和配送成本,就如何合理的规划线路成为卷烟配送的关键问题。文章以Q烟草公司为例,运用先分组后路线的两阶段法对问题进行求解,先利用K-means聚类算法对区域进行划分,再考虑工作量均衡的条件下引入遗传算法对区域进一步调整,最后利用混合遗传算法对各配送区域进行线路优化,通过实例从线路数、车辆数、空载率、配送里程及总成本等指标上可以看出两阶段法的配送效果更优。     

区块链技术在物流领域应用研究综述

首先介绍了区块链的相关知识,结合区块链技术在支付保障、信息安全与回溯、数据整合等方面的技术优势,对区块链技术在跨境电商、供应链、智慧物流三方面的应用现状进行了分析与总结。     

地方政府经济竞争下的企业负担*——来自上市公司的经验证据

本文基于分权体制下政企之间的两阶段动态博弈模型以及在此基础上构建的计量模型,将地级市之间经济竞争程度与A股非金融类上市公司数据相匹配,验证了地方政府经济竞争程度与企业实际税负之间的关系。研究结果表明,当地方政府所面临的经济竞争程度越激烈时,其辖区内上市公司的实际税负越低。进一步分析发现,地方政府经济竞争对辖区企业的减税效应存在显著的地区、产业和所有制异质性;分位数回归发现,辖区企业处于不同税负强度时,地方政府经济竞争的减税效应也存在明显差异。在当前减税降费、让利于企的新时代背景下,本文的研究对落实减税降费政策和规范横向竞争中地方政府行为具有启示意义。     

依赖性与嵌入性：产学研合作创新持续性研究

作为合作创新的重要形式,产学研合作创新为资源整合、产业优化与经济发展作出了重要贡献。基于国家重点产业专利信息服务平台,以我国电子元器件产业产学研合作发明专利为数据来源,采用Logistic回归模型实证检验依赖性与嵌入性对产学研合作创新持续性的影响。结果表明：在依赖性的3个要素中,地理邻近性对产学研合作创新持续性不具有显著影响,知识相似性和身份相似性均对产学研合作创新持续性具有显著正向影响;在嵌入性的3个要素中,结构嵌入性对产学研合作创新持续性不具有显著影响,关系嵌入性和位置嵌入性均对产学研合作创新持续性具有显著正向影响。但是,当所有因素同时进入回归模型时,只有知识相似性和关系嵌入性对产学研合作创新持续性具有显著正向影响,身份相似性和位置嵌入性的影响不再显著。     

新时期农业科技与金融融合的示范园模式与“公司+农户”模式探索

农民如何依托土地脱贫增收成为我国农业发展的关键问题。农业科技与金融的融合是家庭联产承包责任制下提升农业产出效率的有效手段。通过创新农业经营主体,建立政府引导、市场主导的“示范园模式”与“公司+农户”模式加强农业科技与金融融合;构建完善的试验-示范技术扩散体系,帮助农民进行技术模仿,提升农业技术能力;结合金融扶持,帮助农民提升对接市场技术的能力,提高土地产出效率是促进农民脱贫增收的有效途径。