中国畜产品出口贸易效率及潜力研究——以“丝绸之路经济带”沿线国家为例

目的 文章分析了中国对“丝绸之路经济带”沿线国家畜产品出口贸易效率及贸易潜力，以挖掘贸易潜力，推进双边畜产品贸易发展和畜牧产业合作。方法 运用2001—2020年面板数据构建随机前沿引力模型，测度中国对沿线国家畜产品贸易效率及潜力，并对经济规模、对外投资、地理位置等影响因素进行实证分析。结果 中国与沿线国家的经济发展水平、中国对外投资、是否加入WTO都对中国畜产品出口沿线国家有显著正向促进作用，而沿线国家的政治稳定程度和畜牧业发展水平则对中国畜产品出口该地区有抑制作用。结论 中国对沿线国家畜产品出口的贸易效率极不平衡，对亚欧经济带国家的出口效率远高于中亚及环中亚经济带；畜产品出口贸易潜力从高到依次为环中亚经济带、中亚经济带和亚欧经济带，其中，对亚美尼亚、哈萨克斯坦、阿富汗和伊朗等中西亚国家的畜产品市场潜力极大。我国应积极推进经济走廊的建设，完善自身贸易环境，以在“一带一路”倡议下提高中国畜产品出口贸易效率，释放贸易潜力，推动双边贸易的有效发展。     

医疗健康大数据资产价值实现路径分析——基于信息生态系统理论

医疗健康大数据是我国重要的基础战略资源,它对我国社会和经济发展、推动“健康中国”等方面都有着十分重要的作用。如何准确地识别出影响数据资产价值的关键要素,是提高我国医疗健康大数据管理能力、构建高效数据治理机制的关键。本研究从信息生态系统的视角,以数据生产者、数据中介者、数据开发者和数据消费者为信息主体,提出“数据产生-资产形成-价值实现-数据再生”的价值实现路径,并考虑法律、经济、技术和社会等环境因素,构建医疗健康大数据资产价值实现模型。同时,在梳理出医疗健康大数据资产价值实现的影响因素及其关联关系后,基于Vensim PLE的仿真结果模拟价值实现路径。从仿真结果看,在不同社会保障机制情况下,法律完善程度对医疗健康大数据资产价值实现量的影响最显著。同时,技术水平、医疗健康数据共享程度和医疗健康相关资金投入力度对资产价值实现量也有较大的影响。本文从推进技术水平提高、完善法律政策和促进市场需求等角度提出推进医疗健康大数据资产价值最大化的途径。     

基于蚁群算法的多目标最优旅游线路规划设计

旅游线路受供需双方旅行成本、旅游者体验感和目的地交通的影响。传统旅游线路设计主要采用基于目的地之间空间距离的蚁群算法。本研究结合帕累托最优模型，综合考虑旅游目的地之间的空间距离、天气状况和交通状况等多种因素，提出改进型蚁群算法的多目标最优旅游线路规划设计方法。通过MATLAB软件进行仿真实验进行检验，固定旅行时长，从空间距离、交通体验指数和游览体验指数（基于天气状况）角度对改进后的方法进行综合评价。结果表明：在以多个旅游城市（景点）为对象的试验中，传统蚁群算法为了获得最短距离，大量牺牲了其他两项指数的优化；改进后的蚁群算法虽然增加了线路距离，但使旅游者获得了多项旅游体验，验证了帕累托最优模型下多目标最优旅游线路规划设计的有效性。     

基于Logistic-熵的大数据产业生态系统演化路径研究

随着全球步入大数据时代，大数据产业作为战略性新兴产业备受关注。大数据产业生态系统良性演化能够为经济社会健康发展提供全方位支撑，系统内种群主体间关系的复杂多变和数据资源的频繁流动共同影响系统演化进程和路径选择。将Logistic模型与熵模型相结合，完整刻画、分析主体间竞合关系和系统资源流动状态，并在此基础上得出不同企业种群和系统集成演化路径：数据生产型企业业务数据集聚—多渠道数据拓展—数据智能化应用演化路径、数据服务型企业数据云聚合—高质量数据融合—数据资产化演化路径、转型企业业务信息网络化—流程再造数字化—服务应用智能化演化路径以及大数据产业生态系统大数据云存储处理中心建立—数据融合扩展—数智化应用种群集成演化路径。