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二分类问题在经济领域十分常见,深度神经网络(DNN)是现有最为常用的分类方法之一。然而在处理高维特征数据时,DNN仍然面临着巨大的挑战。为此,本文基于CMCP和余弦间隔交叉熵损失建立了一个新的深度神经网络(CMCP-CMDNN),它既实现高维输入特征的筛选,又改进分类预测能力。其中,CMCP方法用于压缩输入特征到第1隐藏层的权重,通过融合权重的组结构,能够剔除无关特征以及不重要的连接。余弦间隔交叉熵损失函数可以增大判别边界的间隔,提高分类准确率和稳健性。为了求解模型,本文基于局部线性近似(LLA)和近端梯度下降算法估计参数。模拟分析表明,对比已有DNN和分类方法,所提出的方法具有良好的特征选择性能和预测表现。信用贷款违约风险实证研究表明,该方法能够有效选择风险指标并进行违约风险预警。本文拓展了深度神经网络的理论研究,为高维复杂交互作用的大数据建模提供新思路,为解决金融、管理、生物等领域的分类问题提供有力的分析工具。 相似文献
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改革开放后,我国经济水平不断提高,国有企业的发展带动国民生产总值不断增加,国有企业是我国重点经济支柱。市场经济体系不断完善,国有企业也需要随着经济形势进行改变,经营模式变化产生了很多问题,而党建工作也面临重大的挑战。本文着重分析了国有企业党建工作中出现的问题,并且根据问题提出解决方案,希望为国有企业发展做出帮助。 相似文献
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针对日益复杂的太阳能采暖系统控制问题,采用传统的控制方式越来越受到局限,也无法满足无人值守的供暖要求,以下介绍一种已经在实际太阳能采暖工程中得到应用的GPRS网络监控计算机控制系统,主要包括系统控制原理、系统组成、控制方案及实际运行效果。 相似文献
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空间表现关键词:TwinDoor双段式开启尾门、空间宽硕、实用性强RoadTestReports:储物空间方面.skodaSuperb的独特之处就是Skoda推出的全新TwinDoor双段式开启尾门设计.放入大件物品时,乘员可以根据需要选择不同的模式。这一创新设计使skodasuperb能轻松地在传统三厢轿车和五门掀背式轿车之间切换.既保留了三厢轿车的优雅造型.又能在需要时通过开启模式的转换尽享五门掀背式轿车的宽敞大开口。 相似文献
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每股收益是指普通股股东每持有一股所享有的企业利润或需承担的企业亏损。每股收益指标通常被用来反映企业的经营成果,衡量普通股的获利水平及投资风险,是投资者、债权人等信息使用者据以评价企业盈利能力、预测企业成长潜力,进而作出相关经济决策的一项重要财务指标,在财务分析中该指标是综合性最强的一个指标。特别是在企业改变其资产配置,拥有股权投资的情况下,或者是交叉持股的情况下对每股收益的分析更为重要。 相似文献
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奈曼旗是国家重点贫困县,土地贫瘠,经济落后。这种贫困落后在财政工作中表现为“两低一高”,即财政收入低,财政资金使用效益低,预算外资金流失率高,致使有限的资金花不到刀刃上,职工工资得不到及时足额发放,经济建设、社会发展与资金短缺的矛盾十分突出。 相似文献
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案例教学是一种历史悠久的教学方法,不仅能够培养学生自主学习、积极探索的精神,也可以帮助教育者发展新的教学技术,开创新的教学途径,有助于培养教师扎实的教学基本功。随着医疗卫生事业的发展,对助产专业人才的需求日益增大,目前我国助产专业的相关护理人员人数仍然不能达到国际标准。因此培养高素质的助产士是卫生教育重要的任务之一。将案例教学应用到助产专业教学中是一种行之有效的方法,本文就相关问题展开讨论。 相似文献