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11.
2018年在新疆正式推行棉花目标价格保险政策,试点至今已有五年。本文基于新疆叶城县、麦盖提县、六师芳草湖地区农户问卷,对农户参与棉花目标价格保险政策的影响因素及满意度进行研究分析。结果表明:棉花种植面积、家庭年纯收入、政府支持力度对农户参保意愿均有正向影响;年龄对农户参保意愿并不显著;受教育程度对参保意愿呈反向影响。参保农户对棉花目标价格保险政策的补贴发放金额、补贴发放时间、补贴发放形式、政府监管力度及政策总体的满意度调查中,一般满意的最多,仅有较少农户表示不满意。  相似文献   
12.
根据新疆阿克苏地区485家特色林果种植贫困农户的问卷调查数据,采用二元Logistic回归模型,从农户收入状况和创收能力两方面,实证分析特色林果业的扶贫效果及其影响因素。结果表明:性别、受教育程度、家庭林果耕地面积、农户对特色林果业减贫效果的预期、政府扶持情况等因素对贫困农户收入变化具有显著影响;性别、受教育程度、农户对特色林果业减贫效果的预期等因素对贫困农户创收能力具有显著影响;农户收入和创收能力处于稳健上升状态,特色林果业的扶贫效果较好。因此,应加快健全特色林果业扶贫利益联结的机制,拓宽特色林果业扶贫的方式,增强农户受教育程度及农业技术推广能力。  相似文献   
13.
新疆农机化发展能否持续促进农民增收   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于目前新疆农机化发展与农民增收关系研究文献欠缺的现状,通过对新疆(1978~2013年)相关统计数据,首先采用灰色关联分析法对影响农民增收的主要因素(劳动力投入、化肥使用量、机械总动力、农林牧渔总产值、农作物播种面积、粮食产量)进行分段关联分析,侧面反映出农机化发展水平与农民人均纯收入之间存在较大关联度;其次通过构建VAR模型,并进行协整检验、Granger因果关系检验、脉冲响应及方差分解等对新疆农机化发展水平与农民人均纯收入之间的关系进行实证分析。结果表明:新疆农机化发展水平与农民人均纯收入之间存在长期均衡关系。从长期来看,农机总动力每增长1%,就会拉动农民人均纯收入1.622 2%的上涨;Granger因果关系检验表明,农机化发展在短期内是农民人均纯收入增长的原因,且农民增收也是农机化发展的原因;脉冲响应函数和方差分解结果表明,农机化发展与农民增收之间互相影响,但是农机总动力的变动对以后各年农民人均纯收入的变动的影响作用低于农民人均纯收入变动对农机总动力的变动。最后,为更好实现新疆农业现代化发展和农民增收提出政策建议。  相似文献   
14.
随着新冠疫情暴发和美国非法制裁新疆棉等事件的发生,中国农产品流动性不断趋紧,致使棉花价格波动呈现出非理性特点。从外部性因素和生产成本变化两个视角入手,以2006—2022年国内棉花价格CCINDEX3128B月度数据为样本对中国棉花价格波动进行分析,同时利用ARIMA模型对国内棉花价格波动短期趋势进行预测,模型预测的相对误差为1.71%。结果表明:2022年下半年中国棉花价格的高位震荡状态存在一定合理性,但受国际棉花价格变化、新棉采收、流动性趋紧等因素影响,预期未来棉花总体呈现供过于求的格局,棉花价格存在一定的下行压力。  相似文献   
15.
正确认识青年教师群体特点及发展诉求、发挥工会优势、建立青年教师发展的支撑性服务体系,是高校师资队伍建设的重要内容,也是高校工会的一项重要任务。本文通过问卷调查深入了解了高校青年教师的发展诉求及目前工会的服务现状,并基于此提出了工会服务于青年教师发展的对策。  相似文献   
16.
17.
一直以来,我国商品消费市场分割的问题便困扰着跨区域商品流通交易发展,提高区域商品市场一体化水平对于促进区域商品流通效率的提升具有重要意义.本文以新一线城市为样本,从城市角度和定量角度出发,使用冰山成本模型测算区域批发市场一体化程度,并使用实证检验方法验证了批发市场一体化对于新一线城市零售业态效率的实际影响.研究结果显示...  相似文献   
18.
为营造良好的教学环境,对西南交通大学犀浦校区校园功能区环境噪声进行昼间和夜间的等效连续A声级测定。评价犀浦校园声环境质量的高低,分析造成噪声污染的原因,分析其成因,提出了噪声控制的对策。  相似文献   
19.
地理标志在提升地方特色产品形象、增加农副产品附加值方面具有不可替代的作用。文章基于地理标志果品库尔勒香梨,运用面板数据模型实证研究了地理标志对香梨经济效益的影响。模型结果显示,地理标志果品认证后较认证前,使得总成本降低,产量、平均售价、产值、净利润与成本利润率都增加,增幅最高的是成本利润率,为1 055.29%。文章分析了认证地理标志对提高新疆库尔勒香梨经济效益的作用,讨论了地理标志对库尔勒香梨产业的影响。  相似文献   
20.
该文结合新疆2001-2005年14个地区的社会经济统计资料,采用主成份法对新疆不同经济地区的房地产开发投资水平进行对比分析,发现经济发展速度、市场需求和人民居住办公条件三项因素是影响房地产投资区域差异的主要原因,并提出了相应的政策建议。  相似文献   
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