关于江夏区失地农民生活现状分析及对策研究——以梁山头、流芳、庙山为例

随着武汉城市圈城市化和工业化的发展与扩张,作为武汉市郊区的江夏区,大量土地被征,产生了大量失地农民。大批的失地农民生活在城市与农村的交界,失去了土地却仍然无法融入城市生活。失去土地后,赔偿金问题、再就业困难、社会保障不完善等等都是制约失地农民生活改善的重要因素。为了了解江夏区失地农民生活现状,我们实践小组以梁山头、流芳、庙山三个典型地区为例,通过问卷调查和个案访谈形式进行调查,并针对江夏区失地农民的生活现状提出改善建议。     

网络体育新闻报道中的道德失范与应对策略

与传统体育新闻报道相比，网络体育新闻报道有着传播速度快、互动性强、储存空间大等优势，并受到社会各界的青睐，但网络体育新闻报道中也存在商业味过浓、道德缺失等问题，严重影响网络传媒业的健康发展。本文分析了网络体育新闻报道的特点，剖析了网络体育新闻报道中的道德失范问题，并对该问题的应对策略作了探索。     

什么驱动了国际资本流动?——兼论APEC国家的人口结构效应

生命周期理论认为人口年龄结构会影响储蓄投资行为,储蓄投资和经常账户的人口结构效应表现为与抚养负担的反向关系,但实证文献却并没有达成统一意见。文章尝试建立动态面板和静态面板模型,运用系统广义矩(GMM)、混合最小二乘(PooledOLS)、固定效应(FE)、似无相关回归(SUR)等方法对亚太经合组织(APEC)20个国家或地区1993-2010年的面板数据进行了分析。分析发现,经常账户的人口结构效应表现稳健,呈显著负向关系,但储蓄和投资行为的人口结构效应对于样本和方法比较敏感。具体到人口结构内部,老年抚养比效应表现稳健,反向系数在0.26至0.33之间,少年抚养比效应则较为模糊或微弱。     

会计报表附注信息披露问题探析

财务会计报表在企业中起着举足轻重的作用,它可以真实的反映企业的正常经营状况,为企业以后制定相关的发展决策提供有力的依据.但是财务会计报表由于自身表达方式的特殊性,对非财务人员的理解有一定的难度.因此,会计报表附注就很好的解决了这一问题,附注可以对单纯的数字进行解释,既有文字叙述又有数字明细,更加直观的表达相关的信息.本文从会计报表附注信息存在的必要性入手,从而阐述现在会计报表附注信息存在的问题并进行分析,提出解决问题的方法.     

交通企业债券市场融资研究

2009年全国交通运输财务工作会议提出,在应对宏观经济波动和金融危机影响下,交通企业应坚持筹融资形式多样化,坚持筹融资结构合理化,利用目前银行间债券市场发行的短期融资券和中期票据具有发行利率和成本相对较低的优势,积极探讨融资创新的可能性。本文在分析我国交通企业传统融资方式、目前交通企业在银行间债券市场创新融资现状的基础上,从交通企业角度对此类债券融资的优缺点、如何根据自身情况选择融资品种及需要防范的风险进行探讨,以希望这一新兴融资方式能为更多交通企业所运用。     

对建设煤炭生态企业的初步设想

生态经济是指在一定区域内,以社会经济发展和生态环境建设为核心,遵循经济规律和生态学原理,把区域内生态建设、环境保护、自然资源的合理利用、生态的恢复与该区域社会经济发展及城乡建设有机结合起来,通过统一规划,综合建设,培育良好的生态景观,诱导整体、和谐、开放、文明的生态文化,孵化高效、低耗的生态产业,建立人与自然和谐共处的生态社区,实现经济效益、社会效益、生态效益的高度统一.生态经济的本质就是把经济发展建立在生态环境可承受的基础之上,在保证自然再生产的前提下扩大经济的再生产,从而实现经济发展和生态保护的"双赢",建立经济、社会、自然良性循环的复合型生态系统.     

煤炭企业生产供应物流系统现状分析

文中介绍了现阶段煤炭企业生产供应系统组成,对供应物流结构组成及存在的问题进行了分析。在总结生产供应物流在煤炭企业应用的经验基础上,提出了改进建议。     

新会计准则下公允价值运用的条件及环境的分析与思考

2007年1月1日新会计准则开始实施,新会计准则在许多具体准则中直接或间接地运用了公允价值计量属性。这意味着新会计准则对我国现行的会计计量属性做出了重大调整,不再单一使用历史成本为基础计量属性,必要时可使用公允价值作为会计计量标准。这将给会计实务带来计量方法上的重大变化。本文就新的具体准则中公允价值的运用展开一些分析与思考。     

灰色聚类方法在创业板股票投资价值评估中的应用

由于客观条件约束,在进行股票投资价值分析时,有时只能获得少量的不完备信息。鉴于此情况,文章将灰色理论的"小样本"、"贫信息"思想引入股票投资价值的评价研究中。采用灰色系统理论中的灰色聚类方法,对创业板中的11支股票按照6项聚类指标进行灰聚类分析,通过计算不同指标的灰色聚类系数,最后以聚类类型来定性评价股票的投资价值。实证结果表明,灰色聚类方法不仅降低了对数据量和信息量的要求,而且能有效区分出具备不同投资价值的股票。