多目标需求情景下生态系统修复优先区选择——以浙江省德清县森林修复为例

修复受损生态系统是提升生态系统稳定性、可持续性的重要举措，科学判断分析生态系统修复的优先区，对加强生态系统的管护有重要意义。以浙江省德清县的森林修复为例展开研究，识别出潜在森林修复区后，评估生态系统服务收益与修复成本，利用修复机会优化工具（ROOT）来确定不同需求目标情景下最具效益的优先修复区域。结果表明：(1)研究区中潜在修复区面积约6 497.5 hm2，其中森林退化区占77.7%，森林转化区占12.6%，处于较大坡度上的农田与种植园占9.6%。(2)研究区的优先修复空间选择效益评估结果中，以获得更多土壤保持功能为目标的需求情景，表现最为突出，仅需投入10.0%的修复成本代价，便可获得47.7%的潜在土壤保持功能。(3)不同目标需求情景下的土地类型修复次序也存在差异，以获得土壤保持与洪水调蓄功能为目标时，需重视森林与灌丛生态系统质量的提升；而以减少N、P流失为目标时，则需重视促进农田向森林与灌丛生态系统的转化。文章提出的“修复区识别—修复效益评估—高效益修复区优选”流程与方法，可为研究区及其他地区生态恢复工程实践提供参考借鉴。     

基于历史数据的水利工程建设市场主体信用动态评价与预测模型

针对水利工程建设市场主体信用评价周期不等、评价周期过长、评价方法不够科学等问题,参考现有水利工程建设市场主体信用评价指标,采取综合赋权法确定指标权重,以确保指标权重的合理性;利用模糊综合评价法得到某水利施工企业的综合信用评价值,并基于历史数据得到最终的信用动态评价值,最后,利用马尔科夫模型(Markov Model)计算信用动态预测值。研究结果表明,水利工程建设市场主体信用动态评价模型对水利施工企业的信用评价有效可行,利用马尔科夫模型得到的信用动态预测值可以为选择水利施工企业提供参考。