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以在上海证券交易所流通的企业债券和国债收益率之差作为信用价差,分别建立多元线性回归模型和时间序列模型,从静态和动态两个方面对我国企业债券信用价差宏观影响因素进行了定性和定量分析,并利用脉冲响应函数测试了不同因素对信用价差的影响程度,发现货币购买力水平、国内生产总值、短期无风险利率、长期无风险利率以及股票市场收益率和波动率等因素对研究我国企业债券信用价差变化具有重要影响。研究结论揭示了信用价差变化的机理,能为投资者和监管部门提供决策支持。 相似文献
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煤矿机电设备管理是综合性的人与物的管理和维护,是煤矿重要管理体系之一,是煤炭企业提高经济效益的重要条件。近年来,煤矿的机械化程度不断提高,由于煤矿生产条件和生产环节的复杂性,机电设备的使用范围大大增加。本文分析了传统的以时间为基础的维修管理模式的不足;并且提出了改进我国煤矿机电设备维修管理工作的具体建议。 相似文献
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阐述了电梯运行产生噪声的危害性,分析了机械、电气方面和土建结构方面电梯运行噪声的成因;从电梯自身设计细节入手减振降噪,并在电梯的设计、井道建筑结构以及墙壁隔音等方面提出相应的改善措施。 相似文献
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目的 卫星遥感技术具有覆盖范围广、探测周期短、调查成本低等优势而广泛应用于大区域农作物分类。然而在种植结构复杂区(如城乡结合部),因其地块破碎、同期生长的作物种类多且分布分散,利用传统的统计分类或机器学习方法进行农作物分类时仍存在精度不高的问题。为提高种植结构复杂区农作物分类精度。方法 文章选取河北省廊坊市广阳区为研究区,以GF-1 PMS全色多光谱融合影像为数据源,采用U-Net、PSPNet及DeepLabv3+,3种深度学习模型进行农作物分类研究。分析模型参数对农作物分类精度的影响,评价3种深度学习模型的农作物分类精度,优选农作物精细分类方法。结果 (1)学习率与3种深度学习模型的分类精度呈正相关关系,较大的学习率(0.01,0.001)下,3种模型收敛速度快,分类精度高。批样本量与模型分类稳定性相关,批样本量设为100时,3种模型的分类稳定性最好。(2)相比PSPNet、DeepLabv3+模型,U-Net模型分类效果最好,总体分类精度为89.32%。(3)GF-1 PMS影像结合U-Net模型可有效提升种植结构复杂区农作物分类精度,大宗作物春玉米、夏玉米的分类精度在80%以上,花生、红薯、蔬菜小宗作物分类精度在60%以上。结论 该研究可为准确获取种植结构复杂区的农作物类型、面积及空间分布信息提供参考依据。 相似文献
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功能多元化是人工湿地未来的发展方向,其设计应充分考虑景观设计原则。将湿地设计与周围景观环境相融合,有助于建造景观多元化的人工湿地。本文以银川市某污水处理厂尾水水质提升工程为例,应用多元化人工湿地理念,加强红柳沟水源保护,并将净水技术、生态和景观学相融合,使人工湿地成为集景观、科普、休闲、文化、水生生物栖息地等于一体的综合设施,创建一个宁静、多彩、自然、可持续的湿地公园。 相似文献
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2007年风险投资掘金传统产业 总被引:1,自引:0,他引:1
小肥羊、小天鹅、味千拉面、一茶一座、真功夫……
以上品牌除了都是知名餐饮连锁企业之外,它们还有一个共同的特点,就是他们都于近年先后获得风险投资,正在实现全面资本整合后的做强做大。 相似文献
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本文从供应链金融的基本理论出发,分析了企业在应收账款融资中的风险,并提出了几点供应链金融视角下控制应收账款的融资风险,目的在于降低应收账款融资的风险,保证供应链资金链条的安全完整性. 相似文献